如果强化学习是问题,大模型是否是「答案」?丨GAIR live

当然目前还没有结论。我们也在探索强化学习,特别是决策相关的模型。可能不仅仅是强化学习策略模型,还包括世界模型。我们还在探索其他类型的模型,在探索这些以其他模型为核心的时候,我们希望强化学习的语言模型能帮助提取其通用背景知识能力。目前,我们正尝试从大型语言模型,甚至多模态模型中提取知识,将其融入我们的策略模...

大模型是否有推理能力?DeepMind数月前的论文让AI社区吵起来了

很多人将其解读为:这表明Transformer不是简单的「随机鹦鹉」,而是具有一定的推理和规划能力。就连该论文的作者也在「结论」部分写道:「我们的工作为快速增长的文献增添了新的内容,这些文献表明,复杂而精密的算法可以被蒸馏为前馈transformer,这意味着一种范式的转变,即从将大型transformer视为单纯的统计模式识别...

扩散引导语言建模(DGLM):一种可控且高效的AI对齐方法

结果表明,DGLM对短序列有较大的成本,但在适度的生成长度下,相比于先前的方法,其开销减少。结论与局限性DGLM展示了在可控文本生成方面的强大能力,它结合了自回归和扩散的优势,使用轻量级分类器实现了多功能的属性引导文本生成。实验结果表明,DGLM在多个基准数据集上显著优于先前的即插即用方法,为构建高度适应性的、...

【专题研究】KD-Ensemble:基于知识蒸馏的alpha因子挖掘模型

根据上述图表结果,我们可以得出以下结论:1.各个模型之间相关性较高无论是Pearson相关系数还是Spearman相关系数均在90%以上,说明各个模型学习到的alpha信息几乎一致。2.四个模型生成因子在各个风险上的暴露情况均较低(绝对值低于20%)且互相之间暴露情况大致相当,但相较于原数据集模型,知识蒸馏和扩充l2数据集模型生成...

...新路径,揭示门控大环晶体的化学分离能力,有望替代传统低温蒸馏法

单晶实验结果似乎也支撑了“吸附气体前后晶体结构发生变化”这个结论:他们发现相比含有被吸附气体的单晶,刚结晶出来的单晶有着明显的单晶结构差异。不过,他们很快就发现实验数据背后存在逻辑漏洞:由于刚刚结晶出来的单晶含有溶剂分子,因此在吸附气体之前,需要通过高温和抽真空的方式,来抽离这些溶剂分子(即“材料活化”)。

「食用香精」被误解的一生 | 可能是全网最全面的科普

打开FEMA的报告,可以看到详细的分析过程,包括各种急慢性毒理测试、致癌性测试、遗传毒性测试等等[11](www.e993.com)2024年11月6日。综合各种测试结果,最终形成「一般认为安全」的结论。虽然FEMA和JECFA的数据参考价值很大,但我国法规也不会全盘采信上面两个机构的数据,所有的食用香料都会按照我国的使用状况进行重新评估,只有认为没问题,才会获批...

用银壶泡茶有什么功效,银壶泡茶的神奇功效,你了解吗?

4.结论在铁壶和银壶之间做出选择并不容易,因为每个人的需求和口味都有所不同。铁壶在保性和浓茶方面具有优势,而银壶则更注重茶的品质和生。因此,在购买茶具之前,建议先了解自己对茶的需求和喜好,再做出选择。无论是选择铁壶还是银壶,关键在于保养和使用茶具的正确***,才能让茶饮更加美味和健。

ChatGPT 日耗电超 50 万度,卡死AI发展的竟然是能源?

“ChatGPT每日耗电量或超过50万千瓦时”的结论，出自技术博客Digiconomist作者亚历克斯·德·弗里斯（AlexdeVries）的估算。德·弗里斯还曾预测，在最糟糕的情况下，谷歌的AI用电量将与整个爱尔兰相当，达到每年29.3TWh（太瓦时）。但他同时也指出，要想达到这样的规模，谷歌需要在芯片上投入1000...

乙酸乙酯的制取和水解实验研究

⒊实验现象及结论:加热前,看到有蓝色沉淀生成;加热后看到有红色沉淀生成。葡萄糖分子中含醛基,具有还原性,可还原新制氢氧化铜悬浊液,生成砖红色氧化亚铜沉淀。2NaOH+CuSO4=Cu(OH)2↓+Na2SO4CH2OH(CHOH)4CHO+2Cu(OH)2=CH2OH(CHOH)4COOH+Cu2O↓+2H2O...

究竟什么是科学?——从牛顿《炼金术手稿》谈起(中) | 文一

其实,炼丹-炼金术作为人类认识微观化学世界的“古代实验科学”范式,也是近代化学革命唯一的技术源泉;因此我们不能由于它的“阴阳五行”形态而否定它的科学性。它只不过是科学起源和进化的少年期,在对物质世界的把握和理解上,远比人类原始社会时代的巫术、魔法和“万物有灵论”先进,虽然还没有达到拉瓦锡化学革命以后才...