人脸识别技术的最全研究!
2019年9月20日 - 网易
人脸对准(得到人脸位置端正的图像),人脸图像的光线补偿,灰度变换、直方图均衡化、归一化(取得尺寸一致,灰度取值范围相同的标准化人脸图像),几何校正、中值滤波(图片的平滑操作以消除噪声)以及锐化等。2.4人脸特征提取(1)简介人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像...
详情
泊车辅助系统中的车位线自动检测与识别
2018年9月4日 - 电子产品世界
直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素作某种映射变换,使变换后的图像灰度概率密度是均匀分布的,即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像,这意味着图像灰度的动态范围得到了增加,从而可提高图像的对比度。但是传统的直方图均衡化中灰度变换函数运算与像素所处的位置无关,这种全局性处理的算法,具有算法简单、计算速...
详情
2020「水下目标检测算法赛」赛题解析——声学图像
2020年3月20日 - 网易
因此,基于这一问题,可以使用人眼视觉方法进行处理,包括:多分辨率、多方向性、局部化、稀疏表示、对数调节等。而恰好Curvelet变换能够很好的处理多尺度、多方向、局部化等问题,因此在图像增强部分的处理思路可以采取:Curvelet重构图11图像增强处理,从左到右分布为直方图均衡化、Retinex处理及仿人眼视觉图像增强...
详情