excel的曲线拟合原理是什么【详解】
实际工作中,变量间未必都有线性关系,如服药后血药浓度与时间的关系;疾病疗效与疗程长短的关系;毒物剂量与致死率的关系等常呈曲线关系。曲线拟合(curvefitting)是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据,并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系的一...
CurveExpert Pro 曲线拟合和数据分析软件介绍
详细的结果查询:参数值和不确定性、协方差矩阵、参数历史、残差图。对模型的价值、差异化、集成和表格生成进行正向和反向评估。残差运行检验、F-test、AkaikeInformationCriterionTest。所有结果在HTML报告中格式精美,具有完全可自定义的数字格式。所有结果在HTML报告中格式精美,具有完全可自定义的数字格式。自定义模...
数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
当残差正态分布时,OLS估计器是“最佳”的线性无偏估计器(BLUE),这意味着在所有线性无偏估计中,它具有最小的方差。4、处理异常值正态分布的假设有助于识别异常值。在正态分布的假设下,大多数数据点应聚集在均值周围,只有少数数据点会落在分布的尾部。如果观察到的残差远离预期的正态分布,这可能表明模型中存在...
Minitab 中包括哪些图形?
边际图是在边际中有直方图、箱线图或点图的散点图。检查并比较分布使用这些图形可评估并比较分布的属性,如:·样本值的居中位置。·样本分布是对称的还是偏斜的。·样本数据是否服从特定分布。·样本分布中存在多少个峰值(多个峰值可能表示数据来自多个总体)。·样本中最常见的观测值是什么。直方图...
【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例
识别异方差的方法包括使用残差图(如观察是否存在向外开口或闭合的漏斗形状)和统计检验(如White检验)。自相关:自相关是指回归模型的误差项之间存在相关性,这通常是由于时间序列数据中的遗漏变量、数据生成过程的动态性等原因引起的。自相关会影响回归系数的估计值和假设检验的准确性。
中国货币市场的收益率阶线
图1对国股行成交收益率的三次样条拟合一般绘制收益率曲线的方法是先做出市场的成交/报价散点,然后使用曲线插值、拟合方法或是金融工程模型来生成收益率曲线,并使用曲线和散点的残差来评估不同方法的优劣(www.e993.com)2024年8月6日。如图1,为2023/6/12国有大行及股份制银行(以下简称国股行)的NCD成交收益率散点图(X轴为NCD的年化剩余期限...
博士论文摘要| 向巍:测量数据拟合理论与方法及其在构件建模中的应用
工程测量和工业测量中涉及大量的对构件的测量和数据处理。其中,将给定的2D/3D测量数据拟合为相应的几何模型,如直线、平面、二次曲线、二次曲面等代数曲线、曲面尤为普遍。作为数据拟合的基础理论,最小二乘法是指通过最小化残差平方和来对模型的参数进行估计,而对残差的不同定义,又可将基于最小二乘法的拟合方法分...
用树模型提取分析师预期数据中的非线性alpha信息
用分析师预期数据设计的因子,结构复杂、数据缺失多、与盈利因子、市值类因子相关性高,线性模型未必能够充分提炼其中独有的alpha信息。提升树模型是一种被广泛使用的机器学习方法,模型可以拟合非线性关系,可以自动处理数据缺失问题,使用方法灵活。报告将提升树模型应用于对分析师预期数据因子和股票收益率建模之中,在确保...
用于时间序列异常检测的学生化残差的理论和代码实现
第一步是定义一条多项式曲线,为数据集的基础信号提供估计。打开网易新闻查看精彩图片为了将这条曲线拟合到数据中,必须通过最小化某个损失函数来确定系数(直到N级)。通常损失函数可以定义为普通残差的最小化,其计算为实际值与其预测值之间的差异。
教你使用Excel做数据分析之回归分析方法
残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表,如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布,那么拟合直线就是合理的,否则就需要重新处理。图表更多的信息在生成的表格中,详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。