一篇文章系统看懂大模型

预训练Pre-training:表示在大量数据集上训练模型的过程,预训练的数据集通常比较大,种类也比较多,训练后获得的是一个通用能力比较强的大模型,就好像一个人通过义务教育和上大学学习了多种通用知识,具备解决通用问题的哪里;模型微调Fine-tuning:模型微调表示大模型在特定任务或小数据集上进一步训练模型以提高模型解决...

大模型对语言有自己的理解,MIT论文揭示大模型“思维过程”

探测器的输入是语言模型在生成程序tokens过程中的隐藏状态,预测目标则是程序执行的中间状态,具体包括机器人的朝向(direction)、相对于初始位置的偏移量(position)以及是否正面朝向障碍物(obstacle)这三个特征。在生成模型的训练过程中,作者每隔4000步记录一次上述三个特征,并同时记下生成模型的隐藏状态,形成探测器的训...

AI大模型感知进阶过程中的特征融合与目标融合,你看懂了吗?

最后,在目标检测和跟踪任务中,可以对特征进行自适应权重的学习,从而根据不同特征的可靠性动态调整融合过程。那么,如何根据不同的特征的可靠性对特征进行自适应权重学习提升融合性能呢?假设我们有两个传感器,分别收集到了距离和类型两个特征。我们想要将这两个特征融合起来以道路场景目标实际情况,同时考虑到每个特征的...

智谱AI张鹏:视频生成是大模型对世界理解逐渐复杂的过程

“从文字、图片到视频,这既是一个模态逐渐丰富的过程,也是一个大模型对世界的理解逐渐复杂、多维化的过程。”打出“全量开放、不限量使用”策略记者第一时间在智谱清言App内测试体验了清影功能,用手机号码注册申请后立即可以使用,这与一些大模型工具在注册申请与试用资格之间存有时间差不同。输入一段文字(即Promp...

迎接大模型应用爆发:下一个关键因素是什么?

高质量语料是构建大模型的核心高质量语料在提升模型能力方面具有关键作用,它能够准确模拟真实世界,使模型的预测更贴近实际数据分布,借助优化算法减少训练中的损失函数,从而提高模型的精确性和稳定性。另外,由于高质量数据包含丰富且可靠的信息,经过清洗后能消除噪音和错误,增强了训练过程的稳定性。此外,高质量语料数据的...

产品经理的AI基础:浅谈大模型的局限性(下)

法律和版权:大模型生成的内容可能会涉及版权和知识产权问题,尤其是在模仿特定风格或作品时(www.e993.com)2024年11月27日。三、推理能力推理则侧重于逻辑分析和决策过程。推理能力指的是什么?推理是指系统使用逻辑和已有知识来得出结论的能力。在AI中,推理可以用于解决问题、规划行动或做出决策。

AI创业者的必修课|大模型和算法备案

模型备案过程中的重点关注内容有哪些?算法备案是一个持续进行的过程,通常每两个月会公示一批新的备案结果,涉及的企业数量可能达到上千家。这些备案公示不仅包括算法本身,也包括模型备案,后者通常更为稀缺,主要针对具备一定算力和推理能力的技术开发者,他们愿意将模型能力公开并供他人调用。

数学建模美赛全过程是怎样的?

假设最好附带理由,增强合理性和说服力。也可以将你们没考虑到的因素写入假设,简化模型的同时还能增强严谨性,让评委知道你是考虑到这些方面的。(7)模型建立/算法介绍每个模型建立时通过流程图/框架图展示思路,可以附带一点小图标,看起来更形象。(8)模型求解...

智谱AI COO张帆:AI整个发展历史,就是AI普惠的过程

第二个维度是从模型侧出发。大模型获取知识的方式只有三种,预训练,相当于通用能力;微调,相当于领域能力;Prompt,相当于任务能力。这就要求企业主知道企业内部数据和竞争力该如何分解,哪一部分以哪种方式进入大模型,而不是把所有的东西混合到一起。这不是一个所谓简单的“大力出奇迹”的过程,并不是数据越多,模型效...

对话腾讯汤道生:AI不止于大模型

去年有GPU算力荒,大模型企业拿到钱也要去买GPU。如果投资过程中,在现金之外打包算力,确保算力供给,创业者也无所谓。于是出现了一些公司“用资源来投资”的交换现象。但在算力供给充裕、市场高效运作的状态,真正有前景的企业与他们原来的投资者,肯定还是想要现金。这能确保他们的资源投向更灵活,挑选云厂商也可以看性价...