打开神经网络的黑盒:分解神经元特征,让复杂模型变得简洁、可解释
3.这些特征能够解释被分解的神经网络层的大部分功能。这样的特征分解能够使研究人员进行可解释的神经网络分析与调控。比如,能够确定特定示例中特征对层输出和下一层激活的贡献,能够监视网络以检测特定特征的激活与否,通过改变特征的值可预测地改变网络行为,展示网络学到的数据属性,展示网络在生成特定示例的输出时使用...
人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用
从网络结构上看,基于位置的前馈神经网络就是一个全连接网络,每个FFN层中包括两次线性变换,两次变换之间有一个非线性函数ReLU进行激活。虽然线性变换在不同位置上是相同的,但它们在每一层之间使用不同的参数。1.4.预训练语言模型1.4.1.预训练词嵌入模型上一节简单介绍过词嵌入的概念,简单概括就是使...
深度学习模型部署与优化:策略与实践;L40S与A100、H100的对比分析
当代生成式AI的核心技术起源于2012年后深度神经网络结构的不断深化,模型通过层层抽象学习任务的复杂特征表示,进而提高准确性和真实性。随后几年,Seq2Seq、VAE、GAN等一系列算法的成熟,以及计算能力和数据规模的增长,使大模型训练成为可能,让生成式AI发展产生质的飞跃。特别是GPT、BERT等预训练语言模型的诞生,标志...
只修改一个关键参数,就会毁了整个百亿参数大模型? | 新程序员
在第7层网络的语法关系可视化中,数据显示亲缘性较高的语言,其预测位置更为接近且分布趋于均匀。而像英语与日语这样差异较大的语言,部分语法成分的预测位置相对集中(见图2),未能有效区分开来。图2mBERT第7层的不同语法关系表示的可视化接下来我们发现了更为不寻常的现象:当针对特定任务对模型进行微调(F...
2024年值得关注的7个产业趋势和8个政策主题
5.AI+软件:海外,OpenAI首届开放者大会召开,对于模型进行升级同时,进一步开放自定义GPTs等功能,大模型应用落地进程加快;国内方面,国产大模型紧跟其后,华为、百度、科大讯飞等多家公司公布大模型进展,相较于海外,国内大模型在垂直应用端有一定优势。综合来看,关注大模型发展,大模型垂直端应用,AIGC等产业发展。
一文读懂“网络芯片”
以太网交换设备在逻辑层次上遵从OSI模型开放式通信系统互联参考模型,包括物理层,数据链路层,网络层,传输层,会话层,表示层,应用层,一共7层(www.e993.com)2024年8月6日。对,学过网络的小伙伴对这个一定不陌生,这个就是OSI7层模型。以前交换机主要工作在物理层、数据链路层这两层上;而路由器则工作在网络层和传输层上。
AI经济学 | 第二章:中国AI发展面临的挑战与应对之道
AI产业架构自下而上可分为算力层、模型层、应用层,我们认为,中国在算力层有望通过国内巨头自研与算力扶持逐步破局、全新的计算架构或将带来新变数;模型层应踏浪后发机遇、坚持主权AI下的自研追赶;应用层则依托研发工程师红利、数据基础和产品生态迎来本土机遇。图表2.7:AI产业架构一览资料来源:中国信通院,中金...
兴业银行2023年年度董事会经营评述
在公司经营管理层的带领下,全集团员工的积极性、主动性和创造性充分激发,凝聚力和向心力显著增强,展现出敢担当、善作为的良好精神风貌,各项战略、决策和措施落地生根、取得实效,为公司高质量发展奠定坚实基础。(三)经营特色鲜明,功能完备公司坚持走市场化、差异化、综合化经营发展道路,在多个细分业务领域打造新产品...
1.4 万字拆解丨3.15 亿 Z 时代用户为何热爱哔哩哔哩
3.分析模型产品拆解是以反向推导的形式去拆解一个产品的设计策略和思路,所以我们采用了以下分析模型和设计理论做支撑:AARRR模型(又称为海盗模型):由戴夫·麦克卢尔提出,包含用户获取、用户激活、用户留存、获取收入、用户推荐,分别对应用户生命周期中的5个重要环节,主要用于拆分和分析产品的功能价值。
高性能计算环境下的深度学习异构集群建设与优化实践
1)每个用户为不断改进模型、超参数调优、调试和优化作业向平台提交大量作业。2)不同人工智能团队(如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等)都使用平台。每个团队很多工程师会在同一时间段内向平台申请资源来执行作业。2、作业环境需求多样当前深度学习技术栈不够统一,不同的用户可能使用不同的框架和库,如TensorFlow...