幻听时,大脑怎么了?上纽大科研团队“重新定义”幻听

实验结果证实,在准备说话阶段,幻听患者脑中的抑制信号缺失(即“破碎”的CD);并伴有具有增强效果、但作用不精准的激活信号(即“嘈杂”的EC),导致患者“听到”声音。脑电实验后,研究者构建了一套模拟CD和EC损伤的计算模型,验证实验数据的同时,进一步区分两种信号所执行的不同功能。“在此之前,学界通常认为这两种...

当我们记忆和思考时,大脑在干什么?

从结构和形态层面上,大脑大致被分为额叶、顶叶、颞叶与枕叶四个部分。以往的研究发现,前额叶皮质中的神经元在工作记忆任务中表现出持久的活动,且能够自上而下地发出影响大脑其它区域的信号。而在细胞层面,大脑是由上亿个(人类为860亿个)不同种类的神经元细胞通过突触连接而成的复杂网络,通过电流等信号递质进行交...

心智的热力学:理解大脑层级结构的新框架

为了超越现有理论,一个关于大脑的一般性理论需要直接在大脑动力学的整体层面上量化大脑状态的层级结构,并为其潜在机制提供新的见解。“心智的热力学”框架则是迈出的第一步,它通过使用热力学原理来量化层级结构下的基础非对称性,从而量化大脑状态的层级结构。例如,平等的组织具有扁平、对称的结构,而许多企业呈现金字塔...

追问daily | 诺奖得主首次模拟自然细胞间通信机制;通过皮肤触摸...

TACI结合了新的代理数据指标和双头机器学习架构,能够识别和量化随时间变化的因果交互作用。研究团队首先在合成数据上测试了该方法,结果表明,TACI能够成功检测到非线性、非平稳系统中的因果变化。然后,他们将这一方法应用于实际数据,包括德国耶拿的气象数据和猴子的脑成像数据。在气象数据中,TACI成功识别出温度对其他气象变...

听起来陌生的脑死亡,到底是什么

一是确定脑死亡的基础病因。二是确定全脑功能丧失。但是，由于各个国家脑死亡的定义和判定标准并不相同，而且现实情况中判定时难以完全依照评判标准，所以会造成新闻报道中的“误判”。其中特别容易导致“误判”的原因是使用了神经抑制类药物，这类药物可持续抑制脑功能，令医生误以为脑功能丧失[6]。为了防止误判，通常...

自动化所揭示人类小脑功能层级背后的时空分子谱

该研究试图回答如下科学问题:基因表达的显著变化是否涉及塑造小脑SA轴;什么中间生物学原理介导了SA轴的形成,以及这些分子基质与小脑相关的神经发育、进化和神经精神障碍之间是否存在联系;考虑到小脑的功能多样性主要源自其与大脑结构之间相互连接,小脑的空间-分子特征如何在遗传和功能连接层面与大脑皮层相互作用(www.e993.com)2024年11月19日。??...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

人类大脑发育过程中的第一张DNA修饰图延长时间:神经元如何在与学习相匹配的时间尺度上编码信息钙离子通透的AMPA受体抑制神经元选择性反应的机制首次完整绘制果蝇大脑神经连接图小脑大作为:小型神经网络也能精确定位大脑不同区域的结构与功能连接关系随功能类型变化...

Nature:类器官研究揭示小胶质细胞在人类大脑发育中的关键作用

胆固醇在大脑中含量丰富,对神经元的结构和功能至关重要。胆固醇代谢异常与多种神经系统疾病有关,包括阿尔茨海默病和帕金森病。为了研究脂质在脑发育和疾病中的作用,研究团队深入分析了含有小胶质细胞的大脑器官内的脂质组成和动态。该研究发现,胆固醇影响人大脑剋器官模型中的年轻脑细胞的生长和发育。小胶质细胞使用一...

从复杂神经动力学到智能涌现:基于神经复杂性的类脑人工智能

我们可以把大脑看作是一个信息处理的机器,它在不断地进化或是在成长过程中经过不断地学习和训练,具有很多突出的复杂“结构-功能-行为”的关系。从这种角度为理解人类的智能打下一定的基础。神经科学和人工智能的发展相辅相成,神经科学启发了人工智能一些模型和算法,而人工智能可以作为工具在神经科学中进行数据的分析...

诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景

在我看来,应用拓扑学和随机几何学工具,可能会使我们在理解网络和更高层次网络的拓扑结构和动力学之间的相互作用方面取得更大的进展。在一定程度上,这已经实现了[13,14]。我认为,采用拓扑和几何论证来理解复杂网络和高阶网络的动力学,对于揭示大脑研究和复杂系统中的一些未解之谜,可能是一个转折点。