分子生物学考研初试考什么科目

生物化学是分子生物学考研初试中的重要部分,主要涉及蛋白质、核酸、碳水化合物等生物大分子的结构、功能和代谢等方面的知识。在备考过程中,重点关注以下几个方面:蛋白质结构与功能:了解蛋白质的一级、二级、三级和四级结构,以及不同结构对蛋白质功能的影响。核酸结构与功能:掌握DNA和RNA的结构特点,以及它们在遗传信...

AI精准预测蛋白质结构,结构生物学何去何从?颜宁等人点评

帮助解析了竞赛中涉及到的、实验多年没拿到的X射线晶体和cryo-EM冷冻电镜结构,比如T1058的膜蛋白是用了Alphafold2的预测模型之后,才跟原有晶体学数据综合成功解析了结构。AlphaFold2团队的JohnJumper报告表明,他们使用了基于注意机制的神经网络,动态调整网络中节点的顺序和链接;依靠的是端到端的优化整体构建结构,而不...

从计算机跨界生物学,坐了10年冷板凳后,他开创蛋白质预测新范式

“无论是细菌、大象、红眼果蝇还是王公贵族，生物信息始终以某种原始的方式在生命体系中有条不紊地流动：其中DNA经过转录形成RNA，然后RNA通过翻译合成蛋白质，并且最终由蛋白质构建结构并且执行功能，从而让基因展现出无穷无尽的生命力。”然而，由于蛋白质结构繁杂且变化多端，自然界中的蛋白质能在几毫秒内自发折叠，...

“85后”摘取诺贝尔奖,年纪轻轻收获顶级荣耀,靠的是什么?

蛋白质是生物非常重要的组成成分，是一切生命活动的基础。长期以来，化学家们一直梦想着全面了解和掌握蛋白质这个“生命的化学工具”。但这个梦想要实现起来难上加难。因为蛋白质通常由20种氨基酸呈念珠状扭曲折叠连接形成独特的三维形状，而形状本身决定了蛋白质的功能——其中一些可以创建肌肉、角或羽毛等，而另一些则...

AI再问鼎诺贝尔化学奖!48岁DeepMind创始人因蛋白质结构预测摘桂冠

支撑生命体各种活动的,是体内旺盛且多样的化学反应,而蛋白质发挥了关键作用。蛋白质通常由20种氨基酸构成,理论上,这些氨基酸可以以无限多种方式组合。以存储在DNA中的信息作为蓝图,这些氨基酸在我们的细胞中被连接在一起形成长链。接下来,蛋白质的奇妙之处就体现出来了:氨基酸链会扭曲并折叠成一个独特的,有时甚至...

AI蛋白质折叠:在生命宇宙中漫游,远眺生物经济的流光

但大家不甚了解的是,遗传信息需要通过转录和翻译形成蛋白质,才能在生命体中执行各种功能(www.e993.com)2024年11月13日。生长、发育、运动、遗传、繁殖等在内的一切生命活动都离不开蛋白质的参与,包括组成生命体、输送各类物质、抵御病毒、消化食物、提供能量、调节激素等,它也因此被称作“生命的物质基础”和“生命活动的主要承担者”。

【专家视角】浙江大学侯杰/林道辉团队PNAS:多功能生物分子冠启发...

生物分子冠是自然介导材料改性的一种基本形式,它包含各种蛋白质和代谢物,可为设计多功能纳米材料提供启发。目前的研究主要集中在医疗应用或纳米毒性评估,而由土著生物介导的体外生物分子冠却鲜有报道。值得注意的是,一些生物特别是耐污染物种具有独特的能力,可通过生化过程强化纳米修复。例如,土壤线虫通过分泌半胱氨酸和其...

深度| 为什么说想了解AI+合成生物学,必须先搞懂蛋白质?

常见的生物元件包括催化酶、转录因子、转运蛋白、蛋白支架等,看似迥异却有一个共性。这些功能元件都是蛋白质。蛋白质三维结构一道世纪难题细胞里中的DNA和RNA记录了我们的遗传信息,但真正在细胞里面执行功能的是蛋白质。如何执行功能?蛋白质在细胞里会折叠成固定的三维构型,这个三维结构决定了它的功能。

David Baker:可预测所有生物分子,生成具有高级结构的蛋白质

可模拟所有生物分子,从头合成高级功能蛋白质,已免费开源蛋白质是生命活动的物质基础,也是细胞内部的主要功能分子。公开资料显示,AlphaFold是DeepMind推出的蛋白结构预测工具;RoseTTAFold是DavidBaker实验室推出用于预测蛋白质结构的深度神经网络,RFdiffusion则是该实验室推出用于从头构建全新蛋白质的生成式AI工具...

解码“蛋白质工厂”:坚持走难而正确的路

作为生命体最重要的分子之一，蛋白质是所有生命活动的基础物质，具有极其广泛的功能和作用。不过，传统制造方法是用细胞培养，过程复杂耗时长，“现在的新工艺，是将细胞内进行的生产过程搬到了细胞外，从单个细胞各自为战的小作坊，变成了集团化生产的大厂。”康码（上海）生物科技有限公司（下称“康码生物”）负责人...