中国大模型发展指数(第1期)
其中,大模型支撑是大模型发展的基础条件,本报告从算力、人才、政策以及创新环境等维度测量我国对大模型发展的支持情况。对大模型的学术研究和技术研发是大模型创新发展的重要源泉,而良好的开源生态有利于大模型技术持续创新。大模型实践是大模型在企业和产业的实践和落地情况。三个维度较好地囊括了我国大模型发展基础、学...
±1%!动力电池检测不再难!
经过无数次的对比和完善,该项目团队在业内首创了“卷积神经网络+双向长短期记忆网络”的深度学习模型。高月形象地介绍这种新模型的特点:“卷积神经网络的卷积层和池化层能从电池基础数据中自动找出重要的隐藏特征,实现对电池的深度检测;神经网络能同时观测电池过去和未来的数据,提供更准确的电池健康和性能分析。”...
几何图的深度生成模型研究丨几何深度学习读书会·周五直播
在算法神经化求解方向上,图神经网络是一个强有力的工具,能够充分利用图结构的特性,实现对高复杂度算法的高效近似求解。基于图神经网络的复杂系统优化与控制将会是大模型热潮之后新的未来方向。为了探讨图神经网络在算法神经化求解的发展与现实应用,集智俱乐部联合国防科技大学系统工程学院副教授范长俊、中国人民大学高瓴...
计算机行业深度研究:全球大模型将往何处去?
我们认为,虽然单个小模型相比于大模型训练算力需求并不大,但是一方面小模型本身的训练数据集在不断增加,另一方面,未来在终端AIPC和手机,甚至车机和机器人上,都有可能部署终端模型,因此定性看,小模型总体的训练和推理算力需求仍然可观。特点#2:原生多模态逐步成为头部大模型的标配能力OpenAI的GPT系列在...
万字详解汽车软件需求开发与管理
(1)功能类功能类是基本的、直观的、上层的,定义了产品能做什么,比如,前面讲的那个旋钮能控制车速。(2)非功能类非功能类是相对抽象的、底层的,比如,那个旋钮的直径不能超过15mm、耐久性要达到30万次、速度信号错误的功能安全等级要达到ASILD、发送信号的周期10ms、能够诊断针脚短路报故障码、硬件限制而让...
大模型扫盲系列——大模型实用技术介绍(上)
从模型卡(modelcard)中,能快速了解整个模型的架构以及在现有公开数据集上训练的效果,这里用大部分篇幅介绍计算模型参数,掌握这步计算对模型结构深入理解以及模型部署的推理优化都有非常重要的意义(www.e993.com)2024年10月23日。图1参数估算7B的意思是模型参数的数量为70亿,这个数据包含嵌入层(Embedding)的参数,模型网络结构中的权重(weight)和...
B2B SaaS产品洋葱层模型:如何从内到外打造成功的产品
一、SaaS产品洋葱层模型SaaS产品洋葱层模型拥有7层结构,从内到外工作的团队需要创造一个稳定的基础,并在此基础上进行构建业务。产品团队对核心客户问题的深刻理解也有助于他们在变化的市场中做出明智的决定。它强调了循序渐进的重要性,同时也突出了产品管理和产品营销之间协作的关键作用。
中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究
商汤“金融大模型-AI数字员工”助力银发群体跨越“数字鸿沟”星火企业智能体平台,打造每个岗位专属AI助手编写说明生成式预训练模型,又称大模型(LargeLanguageModel,LLM)是指通过大量的文本数据进行训练,使用深度学习技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的神经网络模型。它们通常具有数十亿甚至上百亿个参数,在...
万物岛:一文梳理比特币二层网络的基础知识体系
计算能力:区块链这台世界计算机的一个主要功能是计算能力。衡量这个指标,我们一般用是否图灵完备来考察。一些链为了保持自己的主要特性,是故意设计成图灵不完备的。例如,比特币网络,中本聪不仅让其代码指令不图灵完备,而且在发展中还故意删减了一些指令集,从而保持其稳定性和安全性。所有的图灵完备技术都是为了扩展区块链...
虚实相生:空间站的数字化研制
功能类设备只考虑与系统有密切交互的功能,其他可以忽略。例如,显示器、摄像机、照明灯等,其功能性能体现在人机交互,对平台系统的直接影响是耗电和发热,因此在建模时可以将其简化为电和热负载考虑;载荷设备通常也以负载模型嵌入系统,其外部特性体现的是空间站需保障的供电、信息传输、散热等各类资源。显示和摄像功能、...