AI 驱动的可观测性革新:携程如何通过架构升级实现高效数据治理与...
统一格式:使用统一的监控Agent可以确保所有采集的数据采用一致的格式和标准,便于后续的存储、处理和分析。统一命名规范:统一的命名规范可以减少数据混淆,确保不同来源的数据可以正确关联和对比。2)集中管理和控制:集中配置:通过统一的Agent,可以集中管理和配置监控策略,减少了分散管理带来的复杂性和错误风险。统...
王佳航 刘嘉:从“想象受众”到“量化受众”:融合传播生态下新闻...
基于大数据分析和精细化的受众测量工具,媒体能够通过各种数据源(如内容发布情况、传播情况、访问流量、受众反馈等)深入了解受众的兴趣、行为模式和消费习惯,并可以通过各种即时网络通信工具联络受众,受众成为可计算的受众。新闻生产也转向“量化受众”模式,即新闻编辑部依靠越来越丰富的受众数据进行生产。新闻生产传播模式从...
智能时代特殊教育学科发展趋势
现有数据(行为数据、认知数据、生理数据、遗传数据等)并非通过智能技术收集,无法为人工智能的发展提供高质量的训练数据集。一方面,若原始数据存在大量缺失甚至异常情况,则会导致数据无法使用;另一方面,大量的源数据可能因为来自多个子数据源而出现格式不一致问题,导致冗余信息等情况出现。(2)高性能的算法不足。面向各类筛...
开放式湖仓是湖仓一体架构的最终归宿
数据湖(DataLake):为了满足多种数据类型存储和多场景分析的需求,数据湖成为数据平台的另一种主流架构。它采用分布式存储来存储各种类型的数据,包括结构化、半结构化和非结构化数据,例如,企业可以AmazonS3等存储系统来存储各种数据源的原始数据,如日志文件、传感器数据、社交媒体数据等。数据湖提供了更大的灵活性...
神策数据:企业数据治理现状与解决方案全面解析
数据治理的整体运作需要很高的数据管理统一性和一致性,传统的企业组织架构往往没有单独的数据管理部门,数据治理相关业务由信息科技部门代为统筹,导致数据管理团队和角色比较分散,相关工作无法顺利推进。2.数据采集和获取困难,数据源格式、类型均不统一企业在数据治理的过程中,需要对接其现有的业务系统、自有触点以及各类...
卫星知识科普| 一些关于SAR的常见性概念解释
InSAR最常用的数据源无论是在学术研究或是在市场应用中,InSAR都具有广泛的使用性(www.e993.com)2024年10月18日。目前,在各种应用场景中,InSAR使用最成熟的数据源主要有:Sentinel-1数据、TerraSAR-X/TanDEM-X数据、COSMO-SkyMed数据、ALOS-2数据、RADARSAT-2数据等,此外,随着技术的发展与更新,也有诸多数据具有较强的干涉能力,逐渐开始投入InSAR的...
大模型在数据领域的十大价值应用
智能数据建模:★★☆☆☆(2星)数据合规性检查:★★★☆☆(3星)异常检测和数据质量监控:★☆☆☆(1星)下面,我会对每个应用进行详细介绍,包括推荐的理由,详细的案例,希望带给你新的启示。01数据清洗和标准化理由:数据清洗和标准化是一个高度重复性的任务,LLM能够理解多种数据格式和上下文,可以高效...
如何设计真正的实时数据湖?
由此,从计算系统角度观察,有一种打碎Exadata体系为Hadoop生态组件单独发展的感受,即Hadoop生态是为了计算效率,而拼凑出来的可以存储的引擎。而对Oracle的工程成就的概括是,Exadata是源自存储引擎的高性能计算设备,其计算能力恰恰是领先其他数据库产品的最大优势。
Copilot 背后的技术:智能体架构的探索与应用
记忆格式:自然语言记忆与Embedding记忆自然语言:在这种格式下,记忆直接通过自然语言描述。Embedding:在这种格式下,记忆直接通过Embedding向量来存储。数据库:记忆信息被存储在数据库中,允许智能体更高效、全面操纵记忆。链式结构:链表、树记忆操作:记忆模块通过与环境的交互来获取、积累、利用重要知识。
更好呈现数据的 Excel 正负对比柱形图
那么,这种图表具体该怎么做呢?只需3步,轻松就搞定!??准备数据源。选中「完成率」列的数据,按Ctrl+1打开设置单元格格式对话框。在自定义-类型里输入[>=1]0%;[红色][<1]0%;这样做的目的,是将表格与图表中小于100%的数据显示为红色,以便和大于或等于100%的数据区分...