为什么你的公司总是像个草台班子?

复杂,是说指标的计算过程,可能极其复杂,要通过一套公式得出。单一,是指哪怕计算方式再复杂,但最后落到每个人身上的核心KPI,一定只有尽可能少的指标,再具体到基层员工身上,很多时候只有一两个指标。举个例子,对于采购团队,传统的考核方式,是考核价格、品质、交付周期、稳定性等多个指标。但在拼多多,采购团队的考核...

如何判断宇宙不是一场模拟游戏?

正如德雷克方程探讨外星文明存在的概率,宇宙中的恒星数乘以生命出现的概率,乘以智慧生命愿意通信的概率,就是我们预估能建立通信的外星文明数量。??德雷克方程如上,一个计算宇宙中发现生命或高级文明概率的数学公式。N,银河系中能够与人类通信的文明数量;R*,银河系中每年形成的恒星数量;fp,这些恒星中拥有行星的恒星比...

字字透彻,深度好文丨不断提升认知,从而达到交易最高级别——稳定...

赌场里面就是利用这一点胜率的不均衡赚钱的,有一种骰子的玩法,是押大小,三个筛子,数字之和是3~18,如果是3~10算小,11~18算大,赔率2倍,也就是你押1元,你赢了给你2元,输了扣1元。看似胜率是50%,但是赌场规定,只要是三个数字相同,比如三个6,三个3,三个1,就算赌场赢。结果赌场的胜率就变为了51.35%(...

AI集大成!Scallop:神经符号编程语言: 符号、概率、可解释等强化...

考虑手写公式求解任务Li等,2020,该任务以公式图像作为输入,输出相应的计算结果。该任务的一个输入输出示例为。针对此任务的神经符号程序,如图1c所示,可能首先应用卷积神经网络到输入图像,得到一个符号序列的结构化中间形式,如['1','+','3','/','5'],然后使用经典算法解析该序列,评估解析的公式,并...

三门问题反直觉?从信息角度解释选择背后的概率学原理

当然我们也可以通过程序来模拟一下,第一段代码就是模拟的原版三门问题,我们模拟执行10000次,可以看到更换门获胜的概率大概是2/3左右,没问题。第二段代码就是模拟的主持人不知道门后具体有什么,然后随机打开门的情况,如果主持人打开了汽车,则游戏结束,不算做统计范围,同样执行10000次,最终结果可以看到更换与不更换...

华中科技大学2025考研招生考试大纲:统计学

一.概率论1.掌握事件的关系、运算及运算性质;2.掌握概率的计算公式及计算性质;3.掌握全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式;4.掌握随机变量、概率分布列、分布函数的概念;5.掌握常见的离散型随机变量及其分布:(0-1)分布,二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布;6.掌握常见的连续型随...

深入理解量子计算的物理原理

量子计算硬件的核心组件,即量子处理单元(QPU),通过一系列量子门来处理量子位,从而执行量子算法。广泛用于数据中心数据处理单元的CPU、GPU和DPU等传统处理器,利用的是经典物理原理,而QPU通过处理量子位,使量子计算机能够执行比传统计算机更快的复杂计算。QPU的底层技术可能各不相同,如核磁共振、捕获离子、超导量子位和光...

数学悖论系列之四(概率悖论)

贝叶斯定理是一个公式,描述了在给定证据的情况下,如何更新假设正确的概率。在这种情况下,这是我们最初选择的门是后面有车的门的概率(停留是正确的),因为蒙蒂打开了一扇门——门后面有一只山羊:蒙蒂向我们展示了我们没有选择的一个选择是错误的。用贝叶斯定理计算出来的概率同上述枚举法计算出来的结果相一致(图40...

升维思考,降维行动

??人工智能(artificialintelligence,AI)领域不仅涉及理解,还涉及构建智能实体。这些智能实体机器需要在各种各样新奇的情况下,计算如何有效和安全地行动。我们需要理性思考,也需要理性行为,尤其要在“存在不确定性时取得最佳期望结果而采取行动。”升维思考与灰度认知,都和概率论有关,再加上基于时间的与外部环境的互...

拨开迷雾!贝叶斯推理:读懂“不确定性”

具体来说,贝叶斯公式运用了条件概率的乘法法则,将后验概率表示为:后验概率=先验概率*似然函数/证据概率。其中似然函数描述了新证据发生的概率,证据概率是一个归一化因子。这样就能通过简单的概率乘除法,将先验概率与新证据整合,得到修正后的后验概率估计。