揭示人类对变化的潜在时间结构的敏感性:一种新颖的行为计算模型

所提出的行为模型基于三个组成部分:(i)一组模板,使用隐式表示逆转持续时间的方法来表示逆转的可能潜在时间结构(Yu,2015),(ii)通过近似推断(Parr等人,2019;Yu和Kobayashi,2003)推导出的信念关于状态和时间模板的更新,以及(iii)行动选择,即规划过程,被构建为主动推理(Friston等人,2017;Markovic等人,2021)...

【信达金工于明明团队】全领域深度报告合集

2009-2021年,逐日再平衡、逐月再平衡的行业组合全区间年化收益率分别为16.64%、17.42%,年化超额收益率分别为3.85%、4.45%。(3)行业动量组合在固收加产品设计的应用:相比未结合行业动量的组合,目前的组合在风险调整后收益上有更好的表现,实际波动率相比目标波动率的向上偏离幅度更小,2009年以来年化收益不逊色甚至...

AI产品经理必知的100个专业术语

LSTM是RNN的一种变体,通过引入门控机制来解决长期依赖问题,允许网络记住重要信息。25、门控循环单元(GatedRecurrentUnit,GRU)GRU是LSTM的简化版本,减少了门控机制的数量,同时保持了对长期依赖的有效处理能力。26、自动编码器(Autoencoder)自动编码器是一种无监督学习技术,用于学习高效编码。它由编码器和解码...

机器学习之决策树算法

信息熵是一种信息的度量方式,表示信息的混乱程度,也就是说:信息越有序,信息熵越低。举个列子:火柴有序放在火柴盒里,熵值很低,相反,熵值很高。它的公式如下:信息增益:在划分数据集前后信息发生的变化称为信息增益,信息增益越大,确定性越强。我们来看看代表之一——ID3算法。在划分数据集之前之后信息发生的...

FVCOM水环境、污染物迁移、水交换、水质、潮流、温盐、波浪及泥沙...

1、FVCOM水动力计算结果文件查看及全部变量详解2、Matlab绘制水位等值线图、流场矢量图3、FVCOM水动力常用率定方法介绍4、案例讲解:某海域水动力计算结果的率定5、实操练习:FVCOM水动力计算结果可视化第六章、FVCOM三维温盐数值模拟前处理1、FVCOM三维温盐数值模拟所需文件介绍...

HEAL:超维高效主动学习,11倍至40,000倍的加速|算法|高维|贝叶斯|...

一些AL方法1519利用信息理论,如互信息(也称为期望信息增益),来指导数据的获取(www.e993.com)2024年11月7日。以下展示了批量获取中互信息的定义(即BatchBALD19):请注意,我们在每个项中省略了对的条件。这条等式右侧的第一项表示未加条件的熵所代表的总体预测不确定性,而第二项是每个采样模型的期望条件熵。简而言之,这个获取函...

计算美学前沿速递:用信息论“重新发现”风景画艺术史

条件信息熵公式如上所示,R代表计算的像素点属于某个分隔中。图2:将绘画作品拆分后计算信息熵在图2中,左图是一幅373×500像素的风景画。如果以图中的白线将绘画分成上下两部分,根据信息熵和条件信息熵,可以通过两者的差,得出该图由于这次分隔带来的信息增益——即某种上下划分,在多大程度上降低了该图中的信息...

ai人工智能需要学什么 人工智能对数学有何要求

总之,信息论处理的是客观世界中的不确定性;条件熵和信息增益是分类问题中的重要参数;KL散度用于描述两个不同概率分布之间的差异;最大熵原理是分类问题汇总的常用准则。6、形式逻辑1956年召开的达特茅斯会议宣告了人工智能的诞生。在人工智能的襁褓期,各位奠基者们,包括约翰·麦卡锡、赫伯特·西蒙、马文·闵斯基等...

决策树,10道面试题|算法|基尼|拟合|样本_网易订阅

什么是信息增益?答案:信息增益是决策树算法中常用的一种度量标准,用于评估特征分割的效果。信息增益是父节点的熵减去加权子节点的熵。熵是一个表示概率分布混乱程度的值,计算公式为-∑p(x)log(p(x))。信息增益越大,表示分割特征带来的纯度提升越大。

基于学习投入的混合式教学预警模型研究——以大学物理为例

主成分分析的成分矩阵如表4所示,表中系数为对应指标和认知投入的相关系数。根据成分矩阵我们可以得出期末成绩在教学评价标准中所占的权重,权重的计算公式如公式(2),其中Wi为因子的相关系数,αi为因子的权重系数。那么我们可以得出2019年上Z班中期末成绩占比为25.21%。