3分钟搞懂4个ROI计算方式,“内容+达人”,快速提升小红书ROI?
小红书的多少个阅读,多少个互动能够带来一个站内的搜索,换算成公式就是:淘内单个搜索成本=小红书阅读、互动总量/搜索总量站内销量减掉其他正在付费的渠道转化来的效率除掉小红书投放总额,能换换算成粗算版的ROI,换算成公式就是:小红书ROI=(总销售额-淘内付费销售额)/小红书投放总额反推逻辑之下,得到的数据会没...
真实世界复杂任务,全新基准GTA助力大模型工具调用能力评测
GPT-4在GTA上仅能完成46.59%的任务,而大多数模型仅能完成不到25%的任务。研究团队发现,目前语言模型在完成GTA任务的关键瓶颈是参数传递准确率。研究人员计算了各指标与最终结果准确率AnsAcc之间的皮尔森相关系数,发现ArgAcc的相关系数最高,说明参数传递是目前大多数模型的瓶颈。例如,Llama-3-70B...
“记忆,到底存在于何处?”_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper
但本文中记录到的non-engramcell数目约是engramcell的几倍,可能会导致一些统计上的差异,并且例如Fig3中以zscore超过0的方式定义engramcell标准较为宽松,可能导致一些non-engramcell被识别为engramcell,可能部分污染实验结果。同时,本文利用钙信号的皮尔森相关系数来计算细胞两两之间的功能连接,可以考虑利用膜片钳...
用多因子策略构建强大的加密资产投资组合:因子有效性检验篇
NormalIC(Pearsoncorrelation):计算皮尔森相关系数,最经典的一种相关系数。但该计算方式存在较多假设前提:数据连续,正态分布,两个变量满足线性关系等等。IC??????????????,??=cov(f??,R??????)/√var(f??)var(R??????)=∑????????(f??-f??)(R??????,R...
【机器学习】数据维度爆炸怎么办?详解5大常用的特征选择方法
2.2互信息和最大信息系数英文:Mutualinformationandmaximalinformationcoefficient(MIC)以上就是经典的互信息公式了。想把互信息直接用于特征选择其实不是太方便:1、它不属于度量方式,也没有办法归一化,在不同数据及上的结果无法做比较;2、对于连续变量的计算不是很方便(X和Y都是集合,x,y都是离散的取值...
Neuron丨“记忆,到底存在于何处?”|细胞|利用光|神经元|特异性|...
但本文中记录到的non-engramcell数目约是engramcell的几倍,可能会导致一些统计上的差异,并且例如Fig3中以zscore超过0的方式定义engramcell标准较为宽松,可能导致一些non-engramcell被识别为engramcell,可能部分污染实验结果(www.e993.com)2024年11月22日。同时,本文利用钙信号的皮尔森相关系数来计算细胞两两之间的功能连接,可以考虑利用膜片钳...
啤酒也能零卡?这是收的什么智商税!丨凰家实验室
类似的小字说明,在营养成分表下面也有两行:「根据GB28050问答,乙醇能量系数为29kJ/g,提供能量约116kJ/100ml。」这是什么意思呢?一是小声通知消费者:这啤酒里的酒精还是有热量的,咱只是没把它写在营养成分表里,根据包装上的酒精度(≥5.0%vol)、酒精的密度和能量系数,可以算出来一个114.4kJ/100ml的热量,跟...
行情中量的价究竟是什么关系?我们来用python验证一下分析一下。
这个是将数据进行涨跌分化后得出的列联表结果，由于P值远小于0.001认定量与均价变化方向存在关系。（amount_change_boll是成交量的变化方向,average_change_boll均价变化方向)但是我们再来参考另一组数据看看同样显著性非常强，p值也远小于0.001，但是卡方值是之前一组数据的好几倍，尔在皮尔森相关系数矩阵中...
Nature通讯:判别神经网络间的个体差异——计算神经科学新工具
对于两组功能相同的神经网络(例如一组判别马,一组判别卡车),可以通过两两比较功能A和功能B网络的RDMs,之后计算两组网络之间的皮尔森相关系数,来衡量这两种功能对应的神经网络间的差异。2.深度的增加带来了神经网络间表征差异性的异同不论是判别动物还是植物,最初都是要分别诸如图像的局部直线还是曲线这样的特征...
啤酒苦吗?是什么欺骗了你的味觉
我们用IBU来表示啤酒中异-α-酸为啤酒苦度所带来的贡献。这个单位被创造出来以后,正式作为啤酒酿造的重要数据指标,并且一直沿用至今。一个停留在保守年代的计量单位在那个啤酒风格还比较保守的年代,大部分的啤酒还都是皮尔森,啤酒花干投技术也还没有开始流行使用,当时啤酒的PH值为一般为4.5,酸啤还没有大量...