中国高等教育将在2038年左右迎来历史性“生源拐点”
根据平均绝对百分比误差(MeanAbsolutePercentageError)的标准,当误差值小于10%为高精度预测,处于10%~20%为良好预测,处于20%~30%为可行预测,大于50%为错误预测。本研究将ARIMA(1,1,0)模型拟合的1990—2023年普通本专科招生规模预测值与教育部已正式公布的实际值进行比较后发现,(见图1)除了1991年和1994年预测...
《地球物理学报》2024年第4期目录及简介
平均绝对百分比误差MAPE(5.89%)与平均绝对误差MAE(42.91m)皆优于GEBCO_2021模型、topo_23.1模型、ETOPO1模型与检核点实测水深差值的STD(108.88m、113.41m、229.67m)、MAPE(6.11%、6.94%、18.37%)与MAE(47.33m、52.24m、130.08m)。
深度学习与统计学,谁赢了?|大模型|神经网络|自然语言处理_网易订阅
作者使用了MASE(均方绝对缩放误差)和SMAPE(平均绝对百分比误差)等指标来衡量预测的准确性。这些误差度量标准在预测中常被使用。接下来,我们提供了一个从基准得到的结果和结论的总结。深度学习更好作者的结论是,平均而言,DL模型的表现优于统计模型。结果显示在图2中:图2:所有模型的平均排名和95%置信区间,使用sM...
2023年度智能制造示范工厂揭榜单位和优秀场景名单公布,长沙智能...
在预测结果精确到小时的情况下,平均绝对百分比误差低于3.2%。据悉,该系统已帮助博世长沙工厂的年耗电量减少18%,二氧化碳排放量降低14%。打通产品研发生产全流程2023年4月,投资14亿元的水羊智能制造产业园开园,这是集研发、设计、生产、物流、办公、文娱等于一体的智慧生态园区。据悉,水羊智造产业园拥有多条自动化...
18家企业获智能制造国家级荣誉!长沙智能制造实力位列全国第一方阵
在预测结果精确到小时的情况下,平均绝对百分比误差低于3.2%。据悉,该系统已帮助博世长沙工厂的年耗电量减少18%,二氧化碳排放量降低14%。打通产品研发生产全流程今年4月,投资14亿元的水羊智能制造产业园开园,这是集研发、设计、生产、物流、办公、文娱等于一体的智慧生态园区。据悉,水羊智造产业园拥有多条自动化...
光伏圈告别「看天吃饭」,塞浦路斯大学耗时 2 年,发现机器学习预测...
其中,MDE用于表示高估或低估的平均系统误差;MAE用于表示误差的大小;RMSE用于测量偏差的离散度,计算公式如下:图7:MDE、MAE、RMSE计算公式实验结果研究人员对污染预测模型进行了两年的测试和评估,最终他们得到了每日污染损失(DailySoilingLosses,DSL)和污染损失指数(SoilingLossesIndex,SLI)2个指...
临床预测模型步骤详解:关于预测模型的样本量
预测的绝对误差是指患者的预测风险与真实风险之间的绝对差值。真实风险永远不可知,但仍可使用近似公式估算出保持足够小平均绝对误差(如小于5%)所需的样本量。计算公式如下:注:示例中结局事件发生率为0.3,预测因子数(P)为10,预测的平均绝对误差(MAPE)为0.05...
赤道区电离层总电子含量预报精度的纵向依赖性
根据9个赤道台站的数据,在以下指标(平均绝对误差MAE,均方根误差RMSE,平均绝对百分比误差MAPE)下,该体系的TEC预测精度与经度的实际独立性得到了体现:MAE(2h)约为0.2TECU;MAE(24h)约为0.4TECU;除纽埃站RMSE(2h)约为1TECU外,RMSE(2h)均小于0.5TECU;RMSE(24h)在1.0-1.7TECU之间;除了达尔文站MAPE(2h)<1%外...
基于气象因子的森林可燃物含水率预测 | 科技导报
利用平均绝对误差AAE、平均相对误差ARE等指标评估模型的预测效果。计算公式分别如下:式中,N为样本数量,Cm和分别为森林可燃物含水率的实测值和预测值。2、分类与回归树模型以各气象因子为自变量、森林可燃物含水率为因变量,构建分类与回归树模型研究其影响路径并实现数据预测。在计算样本总体方差E(D)的基础上,通...
电池容量怎么算?一文彻底搞懂电池电量监测技术
英文的缩写叫SOC,也就是StateOfCharge,所以也可以直接翻译成电荷状态,因为Charge就是指的电荷的意思。那么显然对一个充满了的电池电压百分比,或者电荷状态,就等于1;对一个完全放空的电池电压百分比就等于0。所以电压百分比的公式。SOC等于这条曲线上的Q(状态A时对应的剩余容量)除以电池的化学容量...