贝叶斯线性回归:概率与预测建模的融合
协方差矩阵显示参数(α、β、σ)之间的协变程度很小,这意味着每个参数的估计相对独立。回顾我们的统计模型的第一行:图22:统计模型公式。这表明实际身高围绕预测平均值μi正态分布,标准差为σ。尽管模型对每个体重预测了一个平均身高μi,但实际身高会在这个预测周围变化,变化程度由σ控制。为了生成预测,还需...
乘以的公式excel里是什么
在Excel中,乘法公式使用符号"*"来表示,可以用于两个或多个数值相乘。例如,如果要计算2和3的乘积,可以在单元格中输入"=2*3",然后按回车键,Excel将会显示结果6。这是Excel中最基本的乘法操作。乘法公式还可以应用于单元格引用,这意味着你可以在一个公式中使用包含数值的单元格。例如,如果在单元格A1和...
2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析
卡方检验公式:其中:A是实际值,T为理论值,χ2就是衡量理论与实际的差异程度,χ2越大,说明定类变量之间有关系的可能性大。具体操作使用SPSSAU为分析工具。2.对应分析对玻璃文物的表面风化与其玻璃类型、纹饰和颜色的关系进行对应分析之前,需要先对其进行卡方检验,检验数据之间是否独立。对应分析R型因子分析和Q...
LoRA微调语言大模型的实用技巧
然而,对于Adam和AdamW优化器,它的影响较小,几乎没有什么区别。接下来,我将讨论SGD相对Adam的潜在优势。5AdamvsSGDAdam和AdamW优化器在处理大模型时非常占内存,尽管如此,它们在深度学习中仍然非常受欢迎,因为Adam优化器为每个模型参数维护两个移动平均值:梯度的一阶矩(均值)和梯度的二阶矩(非中心化的方差)...
百度文新一言提前批面试题7道|含解析|方差|残差|序列|均值|统计量...
具体来说,全局均值和方差的计算公式如下:全局均值:通过所有训练batch的均值按如下方式计算:全局方差:通过所有训练batch的方差按如下方式计算:其中,是衰减因子(通常接近1)。问题7、RAG的流程RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)是一种结合了检索与生成的模型结构,特别适用于需要大量外部知识的自然语言生成任务。RA...
8000字详解“降维算法”,从理论实现到案例说明
方差的计算公式如下:而协方差,是衡量两个随机变量(或特征)变异程度的一种方式,它描述了两个变量如何一起变化(www.e993.com)2024年10月23日。协方差可以是正的、负的或零,正协方差表示两个变量正相关,负协方差表示它们负相关,零协方差表示它们不相关。协方差计算中,对于两个随机变量X和Y,它们的协方差可以通过以下公式来表示:...
深入理解双变量(二元)正态投影:理论基础、直观解释与应用实例
上面公式是Z的均值和协方差矩阵的形式,用X和Y的均值和方差表示。ρ是X和Y之间的相关性。那么,给定X=x时Y的条件分布是正态的,由以下公式给出:(在文章末尾的附录会有完整的推导流程)这是一个正态分布的密度函数,其条件均值为条件方差为
方差的计算公式 方差的计算公式是什么
方差的计算公式方差的计算公式是什么方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。方差的计算公式是s2={(x1-m)2+(x2-m)2+(x3-m)2+…+(xn-m)2}/n,公式中M为数据的平均数,n为数据的个数,s2为方差。文字表示为方差等于各个数据与其算术...
方差的计算公式 方差的计算公式是什么
方差的计算公式方差的计算公式是什么方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。方差的计算公式是s2={(x1-m)2+(x2-m)2+(x3-m)2+…+(xn-m)2}/n,公式中M为数据的平均数,n为数据的个数,s2为方差。文字表示为方差等于各个数据与其算术...
华泰金工 | SAM:提升AI量化模型的泛化性能
用公式表达即:其中代表优化的目标函数,代表模型权重,而则代表权重点附近的一个微小扰动值,为控制该扰动值大小的超参数。而某权重点扰动范围内损失函数最大值的位置其实是已知的。常规优化算法梯度下降时沿着该权重点处损失函数的负梯度方向前进,可使损失函数最速下降。因此,损失函数最大值的位置的方向即损失函数...