2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析

1.线性回归模型建立建立多元线性回归方程求回归因子(自变量为化学成分,因变量为玻璃类型),在给定的化学成分下,,基于最小二乘法,使用SPSSPRO建立线性回归模型,求解模型的标准化系数B,t值,VIF值,R2,调整R2等,用于模型的检验,并分析模型的公式。根据上图得出拟合效果优秀,预测值和真实值的偏差并不大,使用多元线性...

线性回归方程和标准差预测市场走势,及目前估值

我们以沪深300点数和日期进行线性回归，得出方程y=0.729078172375402x-27699.8778297446。其中y为指数的点数，而x为日期，我们将当前的日期（2022/5/30，在EXCEL中，将该日期以数值显示为44711——1900/1/1为1）44711代入方程，得出y=4897.936335。也就是说，通过线性回归，我们得出的沪深300的期望值为4897.936335...

如何用excel做一元线性回归分析 用excel做一元线性回归分析方法...

4、点击Y值输入区域后面的单元格选择工具,选择Y值单元格,比如小编这里的A2:A20,X值同理操作,这里选择B2:B20,勾选下方的线性拟合图,我们可以看一下拟合的效果5、excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果,比如相关系数R^2,标准误差,在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程6、在右侧就是我...

excel 线性回归实例介绍

分别使用了forecast函数和TREND函数完成。用Excel线性回归计算出4对应的值为5.8。第三种方法,就是纯粹的四则运算,借助EXCEL的自动计算功能完成结果。forecast函数的帮助说明:根据已有的数值计算或预测未来值。此预测值为基于给定的x值推导出的y值。已知的数值为已有的x值和y值,再利用线性回归对新值...

excel如何做一元线性回归分析

excel是最常用的数据处理软件之一,几乎所有的电脑上面都会装有excel。在早期学习的时候我们都是通过手工计算,使用最小二乘法来计算x的系数,求出一元回归方程。一元回归分析可以说是最基础的分析了,下面和大家一起看看如何使用excel来做线性分析。1、首先要准备好两组数据做为x和y,这组数据在可以简单感觉一下是...

分享2个超实用的线性回归分析操作教程,有手就会!

用y=ks+b公式表示线性回归的方程,X为自变量、Y为因变量、K为斜率、b为直线在轴上的截距(www.e993.com)2024年12月19日。接入sklearn库,对着上面的数据建立线性回归模型,sklearn库主要是进行机器学习。先利用LinearRegression()对象定义,再利用fit()函数对X、Y的值进行模型训练,最后输出coef_,代表k值、是intercept_,代表b值两个数据:...

手把手教你做线性回归分析,实用且通俗易懂!

线性回归的方程我们可以用y=ks+b这个公式来表示,其中x是自变量,y是因变量,k是斜率,b是直线在轴上的截距。接下来我们就可以对上面的这组数据去建立线性回归模型,这里要引用的是sklearn库,这个库是的主要作用是进行机器学习。首先先定义一个线性回归的对象LinearRegression(),然后再利用fit()函数对X、Y的值进行模...

微软Excel还可以入门机器学习? 可别低估了这个上分利器

除了回归模型,用户还可以使用Excel学习其他机器学习算法,比如,监督与非监督机器学习算法,包括k均值聚类、最邻近方法、朴素贝叶斯分类和决策树。这个过程有时可能会有点复杂,但如果坚持学习,逻辑就自然地连贯起来。譬如,在k均值聚类学习中,用户将会在多个工作表中大量使用Excel公式(INDEX、IF、AVERAGEIF、ADDRESS等)来计...

用EXCEL分解混合成本

多元回归方程模型则为:y=b1x1+b2X2……+bnXn+a语法格式:LINEST(y序列值,x序列值,Const常数项不为零否,Stats系数检验统计量出现否)。其中:Const、Stats均为逻辑变量,只有TRUE和FALSE两个输入选项。Const为TRUE或被省略,正常计算a(固定成本);否则为FALSE,a设置为0.Stats指定是否返回检验统计量的值,如果Stats...

不用代码,教你Excel构建数据分析预测模型!

线性回归给出了这样一个方程:Y:因变量X:自变量C:系数,基本上是根据重要性分配给特征的权重最常用的回归方法是OLS(普通最小二乘法)。它的目标是减少平方和以产生这样的最佳拟合线:Excel加载项获取分析工具包要在Excel中执行回归分析,首先需要启用Excel的分析工具包加载项。Excel中的分析工具包是一个插件程...