谢赛宁新作:表征学习有多重要?一个操作刷新SOTA,DiT训练速度暴涨...

在公式(1)给定的过程中,存在一个带有速度场(velocityfield)的概率流常微分方程:其中t步时的分布就等于边际概率pt()。速度(,t)可以表示为如下两个条件期望之和:这个值可以通过最小化如下训练目标得到近似值θ(,t):同时,还存在一个反向的随机微分方程(SDE),带有扩散系数wt,其中的边际概率pt()与公式(2)...

神经网络理论研究的挑战性课题:统计物理能否给智能科学带来第一性...

最近的一项理论研究使用Franz-Parisi势能的统计力学框架解释了持续学习的机制[53],其中来自先前任务的知识在Franz-Parisi势能公式中充当参考构型[54],作为学习新知识的锚点。这个框架还与弹性权重巩固[50]、启发式权重不确定性调节[55]和受神经科学启发的元可塑性[56]相关,为深度网络在现实世界的多任务...

Prometheus 指标值不准:是 feature,还是 bug?

这就不得不提线性插值(linearinterpolation)了。下面以P99为例说明(其他百分位也不一定准,但P99经常离最大的谱)。首先,搬运ChatGPT老师对P99的概念介绍:P99是一个统计术语,代表着第99百分位数(99thpercentile)。在性能监控和服务质量评估中,P99常用来衡量响应时间或延迟的指标。具体来说,P9...

国防科技大学2025研究生《计算方法》考试大纲

Lagrange插值法、Newton插值法及其误差分析;分段插值及其误差分析;Hermite插值法;数据拟合的最小二乘法。5.数值积分与微分数值积分的Newton-Cotes公式,复合求积法,Gauss积分公式;插值型求导公式。6.常微分方程初值问题数值解法Euler方法、梯形公式及其误差分析,Runge-Kutta方法,线性多步法的Adams...

AI经济学 | 第二章:中国AI发展面临的挑战与应对之道

对于Transformer大模型,其模型训练的算力需求公式大概为:C≈6ND(N为模型参数量,D为训练数据量)。基于上面的公式,可以对于GPT-3、GPT-4这类的大语言模型所需算力进行测算,若以7天作为单次训练时长,得出GPT-3这样的千亿参数模型训练需要的DGXA100/H100数量大概为500/80台;GPT-4这样的万亿参数模型用30天进行...

迟来的惊喜!天敏无驱摄像头升级1千万插值拍照

每个像素都包含有亮度、饱和度和色相等信息(www.e993.com)2024年11月13日。上图看到的最大插值是3876*2584,正好是1000万像素,插值就是在原先相邻的像素之间按一定公式计算增加额外的像素,在PHOTOSHOP中插值有“邻近”、“两次线性”和“两次立方”等方法,因为增加的像素是算出来的,所以并不是相机镜头所捕捉的真实点。

什么是fir数字滤波器 什么叫FIR滤波器

非常简单的公式:给定FIR滤波器有N个抽头,那么延时是(N-1)/(2*Fs),这里Fs是采样频率.比如,21抽头的线性相位滤波器运行在1kHz,那么延时就是(21-1)/(2*1kHz)=10微秒.2.1.4除了线性相位,还可以选择什么?当然是非线性的了。实际上,最流行的选择是最小相位滤波器。最小相位...

NeurIPS 2024|浙大 & 微信 & 清华:彻底解决扩散模型反演问题

以下是IVP的一般形式,这实际上是一个变步长变公式线性多步方法(VSVFM):为了避免隐式方法的复杂计算,上式需要在正向和反向都是显式的,该团队称这一性质为双向显性(bidirectionalexplicit)。代入双向显性条件,可以得到一般的k步BELM采样器:最简单的形式是k=2,称为2-BELM,其表达式如下:据此很...

语言模型窗口外推技术综述

假设存在复数等于该式子,利用欧拉公式有:假设初始辐角为??_0=0,幅值为1,一些特解:递推公式:这里多少角度其实无所谓,因此有解:高维偶数空间的表示(注意这里只表达了在每个子空间上??_0=0,幅值为1的形式)。为什么这是对的,因为内积是线性的。

智源扔出大模型“全家桶”!推最强开源中英双语LLM,赶超Llama 2

AquilaChat2-34B-16K以Aquila2-34B为基座，经过位置编码内插法处理，并在20W条优质长文本对话数据集上做了SFT，将模型的有效上下文窗口长度扩展至16K。在LongBench的四项中英文长文本问答、长文本总结任务的评测效果显示，AquilaChat2-34B-16K处于开源长文本模型的领先水平，接近GPT-3.5长文本模型。▲长文本理解任务...