基于GA-BP模型的短时交通流预测算法研究与实现

STEP6:把遗传算法优化计算得到的最优个体当作本文所建立的神经网络交通流预测模型的最佳权值和阈值,取代BP神经网络设定的初始值,得到遗传算法优化后的交通流预测模型,然后BP网络再进行新一轮的训练,就可以得到更为精确的交通流数据。四实验与结果分析1.数据处理为了验证本文算法的有效性,采用仿真的方法对文中提...

Python scikit-learn建模万能公式!

常用的分类和回归算法算法有:SVM(支持向量机)、xgboost、,KNN、LR算法、SGD(随机梯度下降算法)、Bayes(贝叶斯估计)以及随机森林等。这些算法大多都既可以解分类问题,又可以解回归问题。如果你的数据集并没有对应的属性标签,你要做的,是发掘这组样本在空间的分布,比如分析哪些样本靠的更近,哪些样本之间离...

数学建模国赛中论文手需要达到什么水平?

每写一个公式,都要做解释。这样读者才能舒心的阅读,如果评委老师看不懂你的公式,那么对你论文的印象也就会大打折扣。对于复杂的模型和算法,虽然不能完全写清楚去解释,但也可以通过图去表达你并不是只会调用这个模型,而是懂得内部原理的。优秀论文标准(1)整体结构完整,大多数论文都是使用三级标题式进行布局;(2...

92页的llama 3.1技术报告,我替你们啃下来了

即总训练算力、模型参数量、训练集大小,如果能满足公式,就能取得当前模型参数量下最好效果。问题是这个公式怎么搞。首先不同厂家、不同数据集分布,下游任务(打榜),这个公式是不一样的。那就经验公式,实验+拟合呗。能拟合就是好方法好公式,拟合错了就不行。????结论:????拟合的是α取0.53,系数A...

【TP知 道】关联房地产租赁交易的转让定价考量

基于增长年金现值模型变形后,折算系数计算公式总结如下:*其中,Y为报酬率,一般根据投资人的期望报酬率确定,也可使用累加法、市场提取法等方法测算;g为租金净收益年增长率,n为投资人要求的收益持续年限。示例:某项经济使用年限为40年的房地产以成本法确定其房地产的价值为1,000万元,报酬率为10%,租金净收益年增长...

让失去的时光重现光彩——真实世界视频智能增强技术

由于我们无法得知真实的退化是如何形成的,也就无法通过数学公式来准确描述(www.e993.com)2024年12月19日。但是,我们可以想办法生成相似的退化类型,然后扩大退化的范围,从而将各种复杂的退化都囊括其中。继而用大退化空间来训练大模型,让模型具备处理各种复杂退化的能力。我们所采用的退化模型叫高阶数多层次退化模型,它不仅包含了各种常见的退化类型,如...

【RFM模型】数据分析师必备 !

先贴公式:上式中,min是数组中的最小值,max是数组中的最大值。只要将数组中的数据依次经过上述公式处理,最后发现原数组收敛到了0至1的区间之内,是不是很简单。下面是我随机生成的一组数据为大家示例:第一组源数据经过无量纲化处理后收敛至了0到1区间之内,可将不同量级的数据归一化至同一量级,归一化后的...

...GateNet、IPRec…你都掌握了吗?一文总结推荐系统必备经典模型...

如果模型中带有FeatureEmbeddingGate,其网络结构如图25中图所示。假设输入的离散特征,经过Embeddinglayer得到E=[e1,e2,e3,...,ei,...ef],其中,f代表特征域的个数,ei代表第i个域的embedding向量,长度为K。接下来,embedding向量会通过FeatureEmbeddingGate进行转换。首先,对每一个embedding向量,通过下面的公式...

LTV(CLV)模型:衡量营销投放的长期用户价值(全网最详解读)

这个公式是怎么得出来的呢?其实本质是做了多层的假设,所以简化了计算模型。下面我们沿着计算方法2继续推导一下,R(t)是留存率,如下图:这里的核心假设就是:ARPU值在不同阶段是常数。另外用到了各阶段留存率之和等于生命周期,这里就不推导了,感兴趣的朋友自己演算一下。

业界| 从FM推演各深度CTR预估模型(附代码)

其中vi向量是矩阵W的第i列。为了去除重复项与特征平方项,上式可以进一步改写成更为常见的FM公式:对比二阶多项式模型,FM模型中特征两两相乘(组合)的权重是相互不独立的,它是一种参数较少但表达力强的模型。此处附上FM的TensorFlow代码实现,完整数据和代码请参考网盘。