StataNow更新 | Stata软件之相关随机效应(CRE)模型

StataNow更新|Stata软件之相关随机效应(CRE)模型使用xtreg命令的新cre选项,可以轻松地将相关随机效应(CRE)模型拟合到面板数据。类似于固定效应(FE)模型,在控制内生性的同时估计时不变回归的系数。执行完全稳健的Mundlak规范检验,帮助您在随机效应(RE)、固定效应(FE)或相关随机效应(CRE)模型之间进行选择。StataNow...

学术动态:计量经济学的前沿问题是什么?

纠偏机器学习通常需要估计未知的Riesz表示，惠特尼·纽维论文的一大创新是提供了Riesz表示的Riesz回归估计量，这些估计量依赖感兴趣的参数，而不是显式的公式，并且可使用任何机器学习方法来估计，包括神经网络和随机森林。另一大创新是针对依赖广义回归的参数（包括高维广义线性模型）的纠偏机器学习方法，纽维还给出了使用神...

从数学角度概述阿西莫夫机器人三定律

学习生成(世界)模型:要在规模上解锁这种自然主义方法在人工智能中的实用性,关键挑战在于使智能体能够学习其世界模型,因为当前解决这一问题的方法仍然有限(但参见[18,19])。请注意,这个问题并非主动推断所独有:它贯穿于所有基于模型的强化学习[20]中。本文的重点正是这一结构学习问题:我们研究了人工智能系统和智能...

100种分析思维模型之:大数定理

总之,通过学习大数定理,可以帮助我们正确地理解和分析数据,预测随机事件发生的规律,避免被事物的表象所误导,提高数据分析和科学决策的能力,进而提升我们的认知水平。二、什么是大数定理?大数定理是概率论与数理统计中的一个基本定理,它的核心思想是:如果进行多次随机试验,只要样本数量越多,它们的平均值就越趋近于数...

朱平芳、方顺超:精准扶贫与农村劳动力流动:政策效应与作用机制

由于DID针对的是面板数据,而PSM方法适于截面数据,我们参考Greenaway等对农村家庭样本按年份作逐期匹配,然后再将各期匹配数据合并成DID方法所需的面板数据,协变量选取参照先前基准模型的控制变量,以保证农村家庭是否享受扶贫政策是近乎随机选择的。接着,通过模型(9)重新估计精准扶贫政策对于农村劳动力流动的影响,估计结果...

研究| 王洪川 陈怡莹 王聪:人口老龄化背景下体育消费的健康效应...

这表明对于老年人群而言,体育消费的健康效应尤为明显,假设2得到验证(www.e993.com)2024年11月19日。因此,在人口老龄化加剧的趋势下,发展全人群体育消费,尤其是促进老年人群体育消费具有重要意义。4.结论与讨论本文基于健康资本需求模型将健康视作一种投资品,假定消费者在健康方面具有完全信息,分析并讨论体育消费与医疗消费之间的关系。从个体层面...

高精度室内定位技术——UWB

香农公式给出C=Blog2(1+S/N)可以看出,带宽增加使信道容量的提高远远大于信号功率上升所带来的效应,这一点也正是提出超宽带技术的理论机理。超宽带无线电系统用户数量大大高于3G系统。2高速的数据传输UWB系统使用上吉赫兹的超宽频带,根据香农信道容量公式,即使把发送信号功率密度控制得很低,也可以实现高的信息速...

梁建章:少子化将是创新力下降的最大隐患

如果用一个公式表达就是:创新力=人口数量×人口能力×(内部交流量+外部交流量)以上公式是《创新主义》一书的核心理论框架之一。我将多次运用以上框架来解释人口、教育、内部和外部的开放程度,以及其他公共政策对于创新力的影响。从创新力模型的公式可以推导出四个人口效应:...

怀孕对他克莫司的药动学的影响是怎样的?

使用线性混合模型分析他克莫司C/D比值相对于孕前基线值随时间的变化,其中时间(孕前<6周、妊娠1~9个月和妊娠后<3个月)、他克莫司剂型(速释和缓释)和移植类型(肾、肝或肺)作为固定效应,受试者ID作为随机效应。将时间作为比较每个时间点与基线的因素。采用赤池信息量准则(AIC)选择最拟合的协方差结构。给出了...

探讨自回归模型和扩散模型的发展应用

SARIMA模型在ARIMA模型的基础上添加了季节性自回归和季节性移动平均项,能够捕捉数据在固定周期(如按月、按季度)内重复出现的模式。模型公式包含了普通自回归和移动平均项(ARIMA部分)以及对应的季节性自回归和移动平均项(SARIMA部分)。通过调整模型参数,可以揭示并预测数据的长期趋势、短期波动以及季节性波动。