标准差和方差的计算方法有哪些?它们在数据分析中的作用是什么?

对于一组数据\(x_1,x_2,\cdots,x_n\),其均值为\(\overline{x}\),方差的计算公式为:\[Var(X)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\overline{x})^2\]而标准差则是方差的平方根,计算公式为:\[SD(X)=\sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\overli...

不能在黎明前牺牲!保住本钱是根本,也是交易的先决条件

首先,公式中分子的bp-q代表“赢面”,数学中叫“期望值”(expectation),凯利公式指出:正期望值的游戏才可以下注,这是一切赌戏和投资最基本的道理,也就是前面讲的“没有把握,决不下注”。其次,赢面还要除以“b”才是投注资金比例。也就是说赢面相同的情况下,赔率越小越可以多押注。这一点不容易直观理解...

优思学院|六西格玛质量管理的工具、方法和手段

DMAIC方法是六西格玛项目的核心过程,也可说是一套强大的思维模式。或者,你可能听说过这个术语,但它到底是什么呢?首先,DMAIC代表着该方法的五个步骤:定义(Define),测量(Measure),分析(Analyze),改进(Improve),和控制(Control)。定义阶段项目团队开始创建团队章程,确定团队成员,并选择要改进的流程。此阶段的目标是...

多元时间序列分析统计学基础:基本概念、VMA、VAR和VARMA

MA(q)过程可以用以下公式表示。U??在许多情况下被假定为白噪声。MA(q)过程具有由前q步冲击组成的时间序列{Y??}。这里MA(q)过程是弱平稳的,这意味着均值和方差是恒定的,协方差取决于时间滞后。当我们使用后移算子B时,可以重写公式如下:这样可以以有组织的方式重写它。许多教科书利用这种表达方式。MA(q)...

12个必须了解的AI模型评估指标

以下是需要记住的混淆矩阵的一些定义:真阳性(truepositive):预测为阳性,而且这是真的。真阴性(truenegative):预测为阴性,而且它是真的。误报(falsepositive):1类错误,预测为阳性,但结果是错误的。假阴性(falsenegative):2类错误,预测为阴性,但结果是错误的。

教你三步骤回测策略:打造高胜率交易策略,击败其他交易员的必备...

你应该知道,没有黄金公式或规则可以定义你的交易策略是好是坏(www.e993.com)2024年11月11日。对于你进行的所有分析,你都需要牢记必要的背景。其中一些背景包括你的投资组合中还有哪些其他资产、市场环境以及该策略的独特特征。例如,有些策略在设计上风险更大。当然,它们也会获得更高的利润。其他策略则更为保守,会导致你的投资组合在回测结束时的价...

AI经济学 | 第二章:中国AI发展面临的挑战与应对之道

基于上面的公式,可以对于GPT-3、GPT-4这类的大语言模型所需算力进行测算,若以7天作为单次训练时长,得出GPT-3这样的千亿参数模型训练需要的DGXA100/H100数量大概为500/80台;GPT-4这样的万亿参数模型用30天进行训练,所需要的DGXA100/H100数量大概为4,400/700台。

深入理解双变量(二元)正态投影:理论基础、直观解释与应用实例

让我们从定义两个随机变量X和Y的联合密度函数开始:计算协方差矩阵的行列式:和协方差矩阵的逆:将此代入密度函数的表达式,我们得到:现在,正态二元分布的边际概率密度函数是正态单变量。X的边际函数由以下公式给出:现在我们可以计算给定X=x时Y的条件分布。注意,这仍然是正态的:...

大模型扫盲系列——大模型实用技术介绍(上)

公式:假设一个层的输入为X={x1,x2,...,xm},其中m是批量大小。BatchNorm归一化步骤如下:计算批量均值:;计算层方差:;归一化:,其中??是一个很小的数,防止分母为零;位移和缩放:,其中γ和β是可学习的参数,用于恢复归一化可能丢失的表示能力。

2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲

(九)方差分析1.方差分析的基本思想和原理、基本假定;2.单因素方差分析的步骤,利用单因素方差分析研究因素对研究结果的影响程度;3.方差分析中的多重比较--LSD检验法。(十)一元与多元线性回归1.变量间关系的度量,包括相关系数的计算公式、性质,相关关系的显著性检验;...