互盟科技申请一种用于云计算数据中心传输的算力优化方法及系统...
包括:构建云计算数据中心传输数学模型、通过引入叶脊式拓扑结构和自适应扩展的网络结构,优化云计算数据中心网络的拓扑结构、通过链路聚合和负载均衡技术,将至少一个物理链路合并为一个逻辑链路,并均衡分配数据传输负载利用软件定义网络技术将网络控制平面与数据平面分离,自动化管理云计算数据中心网络架构、构建迁移...
困扰数学家一个多世纪的难题,AI从生物学中找到线索
氨基酸通过肽键连接形成肽链,进而通过螺旋、折叠等方式形成复杂的空间结构,使分子能够相互耦合。长期以来,人们认为,尽管蛋白质可能高度缠绕,但在正常条件下它们不能形成纽结,因为这会阻碍蛋白质的折叠[译者注1]。然而,在上世纪70年代,科学家发现了许多在拓扑意义上形成纽结结构的蛋白质(Knottedprotein,也称打结蛋白),...
...拓扑关系图的回显,采用动画形式和逐步点亮方式进行拓扑结构的...
中孚信息取得一种网络数据可视化平台、系统及方法专利,对网络数据进行拓扑关系图的回显,采用动画形式和逐步点亮方式进行拓扑结构的绘制金融界2024年8月23日消息,天眼查知识产权信息显示,中孚信息股份有限公司取得一项名为“一种网络数据可视化平台、系统及方法“,授权公告号CN115174684B,申请日期为2022年7月。专利摘要...
NeurIPS 2024|FaceChain团队新作,开源拓扑对齐人脸表征模型
持续同调是一种计算拓扑学方法,它致力于捕捉Vietoris-Rips复形随着尺度参数变化而进化的过程中所呈现的拓扑不变性特征,其主要用于分析复杂点云的潜在拓扑结构。近年来,持续同调技术在信号处理、视频分析、神经科学、疾病诊断以及表征学习策略评估等领域表现出了极大的优势。在机器学习领域,一些研究已经证明了在神经网...
华为乾崑智驾朋友圈的30天
2023年4月16日,华为智能汽车解决方案2023新品发布会上推出HUAWEIADS2.0,并在问界M5华为智驾版首发。ADS2.0升级为道路拓扑推理网络,通过实时交通流和静态占用网络,加上地图导航信息,推理出道路和车道线的拓扑结构。即使无高精地图也能识别道路结构和红绿灯等各种道路元素,余承东称为“看得懂”。
SDN可编程交换芯片架构核心:RMT,一个可编程的网络DSA
可重构匹配表:因此,在本文中,我们探索了MMT模型的一个改进,我们称之为RMT(可重构匹配表)(www.e993.com)2024年10月23日。与MMT一样,理想的RMT将允许一组流水线阶段,每个阶段都具有任意深度和宽度的匹配表。RMT超越了MMT,它允许以以下四种方式重新配置数据平面。首先,可以修改字段定义并添加新字段;其次,可以指定匹配表的数量、拓扑结构、...
10万卡集群:通往AGI的新门票
在深入探讨网络设计、拓扑结构、可靠性问题以及检查点(checkpointing)的策略之前,我们先简要回顾一下万亿参数训练中使用的三种并行方式:数据并行(DataParallelism)、张量并行(TensorParallelism)和流水线并行(PipelineParallelism)。数据并行数据并行是最简单的并行形式,其中每个GPU都有模型权重的完整副本,并接收数据...
特斯拉研究报告:如何理解特斯拉的当下与未来?
(2)无极耳(全极耳):电芯用全极耳结构替代了双极耳,即在电池一端覆盖导电涂层,直接与电池壳体接触,使电子直接在集流体和电池壳体传导,解决了传统电池不能兼顾能量密度和功率密度的难题,电子移动路径缩短5%-20%、内阻减少5-10倍使4680内阻发热是2170的1/5、提升电池寿命、解决电池发热问题、可...
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
-CNN是一种深度学习算法,特别适合处理具有网格状拓扑结构的数据,如图像。26.循环神经网络RecurrentNeuralNetworks(RNN)-RNN是一种网络结构,适合处理序列数据,如时间序列或自然语言。27.长短期记忆网络LongShort-TermMemory(LSTM)-LSTM是RNN的一种,能够学习长期依赖关系,常用于时间序列分析和语...
揭秘互联网的维修工:那些修复海底光缆的人
之前科技公司从电信公司购买带宽,从2016年左右开始,科技巨头开始向光缆系统投入数十亿美元,以保障自己的云服务在线,内容库同步。其结果不仅是新光缆铺设的热潮,而且是互联网拓扑结构的变化。“在过去,我们连接人口中心,”康斯特布说。“现在我们连接数据中心。跨越大西洋的80%的流量可能是机器与机器的对话。