一篇文章系统看懂大模型
1)大模型(LLM):现有所有的大模型,指的都是大语言模型,并且指的都是生成式的大模型,可以联想到的实际案例包括GPT4.0,GPT4o等;深度学习:深度学习是机器学习的一个子领域,专注于应用多层神经挽留过进行学习,深度学习擅长处理复杂的数据如图像、音频、文本,因此在AI中的应用非常有效;监督学习:监督学习是机器学习的...
政府在线回应质量感知对公众政治信任与持续电子参与意愿的影响...
每个测量问项在指定的潜变量上的载荷都大于在任何其他潜变量上的载荷;所有异质-单质比率(HTMT)值均显著小于0.8,其中政府在线回应质量感知与公平感知、在线诉求处理满意度、能力信任、动机信任与持续电子参与意愿间的HTMT值分别为0.722、0.779、0.613、0.659、0.710,证明二阶测量模型的区分效度良好。3.共同方法偏差...
20年蛰伏,低调成就一位大模型领袖
2023是“大模型爆发元年”,2024是“大模型应用爆发元年”行业如此总结。正如本文开头所言,大模型公司正逐渐将重心转向应用开发,相应地减少了对基础大模型的投入。商业化提速、再提速成为行业底色,几乎所有的企业都在被“推”着往前跑。2023年,智谱的合同销售额上亿,成为行业天花板。但在今年,智谱在订单获取方面...
大模型落子制造业,新型工业化引擎加速启动
大模型要想更好地发挥产业赋能价值,需要在观念创新上的更大突破,客观看待大模型应用的效率和安全,破除“大模型私有化部署才安全”“优先选择开源大模型”等误区。随着数据隐私保护技术的应用,和企业数据治理体系的完善,“连接”并不意味着不安全,而是促进大模型从通用智能,转变为先进生产力,帮助产业转型升级。一味强调...
大模型落地提速,制造业迎数智化升级关键力量
大模型已进入赋能制造业的早期,企业有意愿和动力加快探索促进实体经济和数字经济深度融合,做强做优实体经济是基础。作为一家年营业收入近2000亿元,业务涵盖钢铁冶炼、钢材深加工等多个板块的大型钢铁联合企业,中天钢铁提出要打造“百模千景”,全面挖掘大模型在钢铁领域应用场景。
林凡:大模型时代 创新性人才愈发重要
当然这也需要组织在人才任用上选择能够熟练使用AI的员工,并鼓励员工提升对AI的使用水平(www.e993.com)2024年10月24日。林凡也透露,脉脉高聘将于2024年春招期间推出基于大模型技术的社交招聘产品。根据目前的测试数据,大模型鉴别人才更加精准,推荐的候选人约面率为58%,与HR人工筛选相近。同时,大模型可以敏锐捕捉求职意愿,帮助HR把握黄金沟通窗口。
对话跃然创新:把大模型做到毛绒玩具上,一个 AI 界的泡泡玛特就...
李勇:其实,各家效果上都挺好的,儿童场景用肯定都够用了,因为我们最早选择做AI儿童产品,就是基于大模型的幻觉是可以在儿童天马行空的对话场景下被接受的,毕竟儿童对话中信息密度和准确度的要求没那么高。现阶段用MiniMax比较多是因为他们对我们的支持好,给了我们早期用户很多免费tokens额度,我们也是MiniMax...
ToB Or ToC,大模型不做“选择题”
所以,在大模型商业化道路选择上,同时押宝ToC和ToB,不仅是以B端“稳收入”弥补C端的“不确定”,更长远来说,是两种业务在技术层面和品牌效应上的互相赋能。一方面,大模型公司通过C端产品,可以持续收集用户反馈、积累模型的应用实践,最终反馈给大模型实现迭代升级,如果只是向外部开放API,很难形成用户反馈闭环。...
钉钉傅徐军:客户对大模型落地有很强付费意愿 百模大战中竞争只是...
傅徐军表示,钉钉客户对于大模型落地非常感兴趣,有很强烈的付费意愿。大家认知到后面算力是很稀缺的,现在问题是做的是不是够好,用户体验有没有实现跨越,客户价值能不能证明;另外,模型需要专属,通用模型解决通用问题,以后可能一个场景一个专业模型去解决,钉钉对方向是肯定的,这确实需要一点时间。对于当前的百模...
大模型有什么用?中国最懂模型的人是这么看的
大模型产业化,ToB落地更快,但企业付费意愿低;目前基础设施的硬件最赚钱,如芯片、服务器;无人驾驶是首个具身智能大应用,其安全性比人类驾驶至少高10倍;绝大多数应用并不需要人形机器人,机器人最终形态要为实际应用场景服务;AGI定义尚无共识,它是让人类为未来做准备的愿景;...