2024年4月自考《人力资源开发与管理》知识点:马尔科夫模型

2024年4月自考人力资源开发与管理知识点:马尔科夫模型是一种内部人力资源供给的统计预测技术方法,是预测组织在某个时段上(一般为一年)各类人员的分布状况。是一种动态的预测技术。适用范围:既可用于员工类别简单的组织,也可用于员工类别复杂的组织。学好《人力资源开发与管理》,不仅需要多背高频考点,还需要学会运用...

Nature Methods:肿瘤进化的空间图谱:CalicoST算法揭示癌症克隆的...

一个隐马尔可夫模型(HMM),用于建模相邻基因组位点之间拷贝数的相关性。一个隐马尔可夫随机场(HMRF),用于考虑相邻点之间克隆标签的相关性,假设附近点之间存在遗传相似性。5.拷贝数状态推断CalicoST识别转录区域的等位基因特异性整数拷贝数,揭示复杂事件,如拷贝中性杂合性丧失(CNLOH)和镜像亚克隆CNA,这些事件...

【华安证券·金融工程】专题报告:基于统计跳跃状态识别模型管理...

马尔可夫转换模型构成了参数模型的重要部分,它将状态转换动态融入各种模型,包括高斯分布(Turner等人,1989)、自回归模型(Hamilton,1989)和ARCH模型(Hamilton和Susmel,1994),以表征宏观经济变量和金融变量。这些模型的核心是利用一个未观测的有限状态马尔可夫链来控制生成观测值的分布参数。这个链通常以转移概率矩阵中...

从物理学角度阐述:为什么诺贝尔物理学奖颁给Hinton,没有错

伊辛模型与马尔可夫随机场模型(MarkovRandomField)之间存在密切的联系,主要体现在其结构和应用领域上。伊辛模型用于研究原子之间的相互作用,特别是它们的磁性行为。每个原子被视为一个自旋变量,取值为+1(自旋向上)或??1(自旋向下),代表原子的磁矩方向。在伊辛模型中,原子之间的相互作用取决于它们的自旋状态:当两个...

一文看懂LLM推理,UCL汪军教授解读OpenAI ο1的相关方法

R:表示为了得到解答,模型生成的中间推理步骤的序列;A:表示推理步骤完成后得到的最终答案或解。这种结构允许LLM生成一系列推理步骤,从逻辑上将问题Q与最终答案A联系起来。汪军教授表示,可以将该推理过程定义为一个马尔可夫决策过程(MDP)。MDP能为建模推理提供一个灵活的框架。它允许模型自回归地生成迈向最...

Karl Friston访谈:贝叶斯脑计算与自由能原理

Friston:贝叶斯计算是描述大脑功能的一种恰当方法,原因是,这种描述适用于任何可以从其环境或世界中(通过“马尔可夫毯”Markovblanket)独立出来的自组织系统(www.e993.com)2024年11月29日。这种通用描述(用贝叶斯机制的术语来说)依赖于所讨论的实体所蕴含的生成模型。我们的大脑可能蕴藏着我们已知世界中最深层、最具表现力的生成模型。这里的“深层”...

续命Scaling Law?世界模型GPT-4o让智能体超级规划,OSU华人一作

答案就是——使用LLM作为世界模型。也就是说,使用GPT-4o来预测网站上操作的结果,可以提供强大的性能,同时还能提高安全性和效率。近日,来自俄亥俄州立大学等机构的研究人员提出了一种全新的WebDreamer框架,它可以利用LLM作为世界模型,来预测网站上的交互结果。

隐马尔可夫模型是一个不复杂且有意思的数学模型

隐马尔可夫模型是上述马尔可夫链的一个扩展:任一时刻t的状态是不可见的。所以观察者没法通过观察到一个状态序列来推测转移概率等参数。但是，隐马尔可夫模型在每个时刻t会输出一个符号，而且跟相关且仅跟相关。这个被称为独立输出假设隐马尔可夫模型的结构如下图所示，其中隐含的状态S1,S2,S3是一个典型的马尔可夫链...

LeCun 的世界模型初步实现!基于预训练视觉特征,看一眼任务就能零...

由于DINO-WM的预测质量很高,于是就可以简单地使用模型预测控制和推理时间优化来达成期望的目标,而无需在测试期间使用任何额外信息。DINO世界模型概述和问题表述:该研究遵循基于视觉的控制任务框架,即将环境建模为部分可观察的马尔可夫决策过程(POMDP)。POMDP可定义成一个元组(O,A,p),其中O表示观察...

“简单易懂”?我们来解释隐马尔可夫模型

HMM(HiddenMarkovModel),也称隐性马尔可夫模型,是一个概率模型,用来描述一个系统隐性状态的转移和隐性状态的表现概率。系统的隐性状态指的就是一些外界不便观察(或观察不到)的状态,比如在当前的例子里面,系统的状态指的是大叔使用骰子的状态,即{正常骰子,作弊骰子1,作弊骰子2,...}...