不让视觉语言模型「盲猜」,性能竟直接提升一倍?

1、让大模型不再「盲选」:大多数模型失败的关键在于,无论图像内容如何,它们总是盲目选择相同的选项。在GPT-4o出错的问题中,超过80%是因为模型在任何图像下都选择了同一答案(如「是」)。研究人员发现,纠正这一倾向后,模型性能可提升两到三倍!研究团队采用了一种基于评分的评估方式(VQAScore),通过调整同一...

RAPTOR:多模型融合+层次结构 = 检索性能提升20%,结果还更稳健

布尔模型是最早也是最简单的信息检索模型之一,它使用AND、OR和NOT等逻辑运算符来处理查询。在这个模型中,文档和查询都被视为术语集合,这允许基于精确匹配进行简单的检索。例如:AND检索包含所有指定术语的文档。OR检索包含任何指定术语的文档。NOT排除包含某些术语的文档。尽管它为用户提供了对搜索结果的清晰性和...

万文解析100个顶级思维模型:SMART模型

SMART模型的基本介绍:详细解读SMART模型的五个核心要素——具体性(Specific)、可衡量性(Measurable)、可达成性(Attainable)、相关性(Relevant)和时间限制性(Time-bound),并探讨其在不同管理领域中的应用背景和发展历程。SMART模型的深度解析:通过每个要素的深入分析,展示其在目标设定中的重要性,并探讨模型在实际应用中...

疫情信息怎样影响疫情演化:一个计算实验模型

理论抽象模型:理论抽象模型几乎无法与经验证据直接拟合,其目的是呈现理论洞察。阿克塞尔罗德对自利如何演化出合作的模拟(阿克塞尔罗德,1984/2017),谢林(T.Schelling)对种族隔离居住模式动力的模拟(Schelling,1971)是这类模型的代表。谢林模型以简单规则模拟个体互动:白人和黑人行动者倾向于居住在同种族邻居比例达到一定阈...

中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究

九章大模型:AI带来重新定义智慧教育的机会从一张草稿纸识别学生解题过程,松鼠AI用智适应大模型赋能因材施教商汤“金融大模型-AI数字员工”助力银发群体跨越“数字鸿沟”星火企业智能体平台,打造每个岗位专属AI助手编写说明生成式预训练模型,又称大模型(LargeLanguageModel,LLM)是指通过大量的文本数据进行训练...

FEM 一种考虑互惠与竞争的可解释职位推荐的双边异构图模型

在测试阶段,根据排名和预测的匹配分数得到最终推荐得分,并为每个求职者推荐综合匹配分数较高的职位,实现分散求职者在职位上的竞争热度,提升平均投递成功率的目标(www.e993.com)2024年11月22日。4.实验4.1实验设置本研究在中国大型在线招聘平台之一,记作S,获取真实数据集,对模型进行广泛评估。该数据集包括22552个职位和176069名求职者,共计357...

追问daily | 120万群体数据探索焦虑的遗传倾向;大脑对步态协调的...

新算法提升大型语言模型间协作能力大语言模型如何重塑集体智慧大语言模型的时间之箭量子隧穿神经网络能像人类一样感知光学错觉脑科学动态运动神经元投射方向的遗传调控机制由日内瓦大学(UNIGE)神经科学教授DenisJabaudon领导的研究团队,利用基因编辑技术,揭示了运动神经元在大脑发育过程中从脊髓撤回的遗传程序。

中国学者真实世界研究发文Lancet子刊,研究设计饱满,思路可借鉴

研究者在匹配后的数据中进行亚组分析，寻找潜在的异质性来源。亚组包括年龄、性别、CEA、CA19-9、淋巴结采集、LVI、神经侵袭、分化、手术、淋巴结切除程度、TNM分期和查尔森评分并通过调整倾向评分的Cox回归模型进行乘法交互作用检验。计算相互作用的相对超额风险（RERI）以反映加性相互作用。有趣的是，研究团队发现...

2023,大模型如何改变自然与社会科学?

在经济领域,大模型能根根据一个给定标题对公司的股票是好的、坏的还是不相关的新闻计算一个数值得分,并记录这些“ChatGPT得分”和随后的每日股市收益之间的正相关性[14]。基于ChatGPT的方法优于传统的情绪分析方法,可提高投资者在定量交易策略中的表现。

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

模型识别了与侵袭性肿瘤相关的特定特征,例如女性患者的肿瘤更倾向于向健康组织扩散,而男性患者则与栅栏样细胞(pseudopalisadingcells,一种围绕坏死组织的细胞)密切相关。模型的预测效果通过C-index(0.696到0.738)进行评估,显示了其在性别相关风险评估中的潜力。该研究为未来个性化治疗提供了新思路。研究发表在Science...