什么是传输层安全以及它的作用是什么?
在OSI模型中,TLS在四层上运行:应用程序层、表示层、会话层和传输层;在TCP/IP模型中,它只运行在传输层。OSI模型是一个框架,代表以下网络通信方法:应用程序:提供对网络(例如浏览器)的访问,包括互联网。表示:定义数据类型和格式以及加密功能。会话:在设备之间建立通信通道,管理会话持续时间,并在适当的...
物联网数据接入篇-TCP/IP模型
理解TCP/IP四层框架是学习物联网相关协议的基础。TCP/IP模型OSI七层模型是一个理论参考模型,将网络通信划分为七个层次,每一层都有特定的功能。分为:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。TCP/IP协议模型,将网络通信划分为四个层次,每一层都有特定的功能。分为:网络接口层...
8000字干货说清楚AI产品经理必修的“神经网络”
神经网络灵感来源于人脑的神经系统,是一种模仿人脑神经系统结构和功能的计算模型,模拟了人脑神经元之间的连接和信息传递,通过训练数据来学习复杂的模式和关系。神经网络有很多层,它们通过层层的神经元连接构建模型,连接传递信息,用于解决各种复杂的问题,如图像识别、语音识别、自然语言处理等。B端产品经理的能力模型与...
【光电通信】这36张图,帮你一次性搞定网络基础,收藏!
按照网络的作用范围:广域网(WAN)、城域网(MAN)、局域网(LAN);按照网络使用者:公用网络、专用网络。02计算机网络的层次结构TCP/IP四层模型与OSI体系结构对比:03层次结构设计的基本原则各层之间是相互独立的;每一层需要有足够的灵活性;各层之间完全解耦。04计算机网络的性能指标速率:bps=bit/s时延:...
人工智能模型的分布式训练技术
层间分割是最直观的模型分割方式:由于神经网络模型自身是分层的,可以天然地由不同设备分别负责整个神经网络中一层或多层的训练。层内分割会对神经网络结构进行进一步地细分。不同计算设备分别负责神经网络一层或多层内的部分神经元激活函数计算以及部分矩阵(张量)运算。在层内分割下,前向推理时,负责某一层不同部分的...
运营商大模型,后劲太大了!
??网络专家大模型该模型具备网络专家职业技能,目前在几大工作场景,分别上岗了↓自动路测功能,无需人工干预自动收集网络性能数据,有效地监测和改进和无线网络的覆盖范围、服务质量和用户体验(www.e993.com)2024年9月9日。目前该功能已经上线全国29个省份。无线质差小区分析功能,通过大模型Copilot能力理解网优意图,自动从多系统获取数据。
算法科层制的兴起及其形态
本文结构安排如下:第二部分在文献回顾的基础上发展出算法科层制的理论模型,提出本文的分析框架;第三部分集中讨论四个案例,具体分析算法功能与应用体制如何重塑科层组织形态;第四部分总结本文的要点,并简述中国算法科层制变革的潜在风险及其改革方向。二、算法科层制及其形成:一个理论框架...
中国市场登顶,荣耀拿什么赢苹果华为?
第三层是应用层,AI在端侧的应用,例如抠图、翻译、智能问答等功能体验;第四层则是网络层,AI的端云协同,在保障用户隐私安全的前提下,实现AIGC和网络大模型等网络侧AI在手机上的呈现。荣耀是行业内唯一一家能力覆盖四个层级的厂商。目前市面上的“AI手机”多数只做到了第三、四层,即推出一系列生成式AI应用,但...
从零构建现代深度学习框架(TinyDL-0.01)
在深度学习中,计算图通常用于构建神经网络模型,其中每个节点表示神经网络的层或操作,边表示神经网络层之间的数据流。通过构建计算图,可以将复杂的函数计算过程分解为一系列简单的操作,利用反向传播算法计算每个节点的梯度,从而实现对模型参数的优化和训练。3.反向传播...
PyTorch深度学习之旅:从入门到精通的十个关键步骤
第四步:自动微分与反向传播深度学习模型的训练离不开梯度下降等优化算法,而这些算法又依赖于自动微分和反向传播。PyTorch提供了自动微分的功能,我们可以方便地计算张量的梯度,并通过反向传播来更新模型的参数。第五步:构建神经网络模型在掌握了张量操作和自动微分之后,我们可以开始构建自己的神经网络模型了。PyTorch提...