Nat. Commun.速递:多任务神经网络预测多体量子态物理性质
近日上海交通大学吴亚东副教授和香港大学朱岩博士及GiulioChiribella教授合作,在NatureCommunications上发表最新研究,提出了一种基于多任务学习技术的神经网络模型。该模型可以仅使用少量相邻量子比特的测量数据,准确预测关联长度恒定的多体量子态的多种性质。相比于传统的单任务学习模型,多任务学习展示出诸多优势。数值实...
机构看衰、专家批评项目艰难,大语言模型会不会成为即将破碎的AI...
在RWKV(ReceptanceWeightedKeyValue,一种结合了递归神经网络和Transformer模型优点的新型架构)论文作者彭博看来,现实世界不是基于Transformer逻辑去做推理来运转的其运转规律是基于类似RNN结构的。这个世界的下一秒,不会跟你过去所有的时间、所有的信息相关联,只会跟你的上一秒相关联。但Transformer要辨认所有的tok...
五种资源类别,如何提高大语言模型的资源效率,超详细综述来了
例如,模块化网络(MoE)技术通过结合多个专业化模型来处理复杂任务,SwitchTransformer和GLaM等则利用稀疏路由技术在增加模型参数的同时保持效率。另外,像RWKV这样的架构则结合了Transformer的训练效率和RNN的推理效率。这些创新方向不仅优化了LLM的资源效率,也推动了语言模型技术的整体发展。2.大型语言...
【深度学习】6种卷积神经网络压缩方法
2.二值化神经网络以其高的模型压缩率和在前传中计算速度上的优势,近几年格外受到重视和发展,成为神经网络模型研究中的非常热门的一个研究方向。但是,第一篇真正意义上将神经网络中的权重值和激活函数值同时做到二值化的是Courbariaux等人2016年发表的名为《Binarynet:Trainingdeepneuralnetworkswithwei...
暗战——犯罪分子使用AI的五种方式!
五、人肉搜索和监视AI语言模型不仅是网络钓鱼的完美工具,也是人肉搜索(在线泄露某人的私人身份信息)的完美工具。这是因为人工智能语言模型是在大量互联网数据(包括个人数据)上训练的,并且可以推断出某人可能位于何处。作为其工作原理的一个例子,可以要求聊天机器人假装是有剖析经验的私家侦探。然后,可以让它分析...
年轻派“五找战略模型”丨商业需求变迁(二)之行为变迁
何以愿意分享,或者说为什么会去分享,是因为网络时代就是一个互动的时代,就是一个注重参与的时代(www.e993.com)2024年10月23日。这种基于网络形成的互联互通,影响了消费者的消费习性,让消费者把购物当成了自我参与这个时代的一种方式。消费者的分享方式,就是推荐、评论和转发。网络分众时代典型消费过程消费者在线上或者线下注意到某产品信息...
AI经济学 | 第一章:迈入通用模型时代,迎接智能融合浪潮
(三)新架构“意外”突破,AI迈入通用模型时代不同于前几轮AI热潮,本轮AI的发展在处理不同类型信息的通用模型方面取得了重要的突破。2017年,谷歌团队提出了Transformer架构[31],本意只是解决当时机器翻译存在的长句信息丢失、计算效率低等问题。Transformer是一种深度学习架构,基于多头自注意力机制,与人脑处理信息时类...
全面剖析Claude 3.0:“地球最强”AI模型的优劣详解
这个名字来源于日本的一种传统短诗形式——俳句(Haiku),它通常由三行组成,遵循5-7-5的音节模式。俳句以其简洁和深邃的表达而著称,这与Claude3.0Haiku模型的特性相呼应。不得不说,这三个名字,起的既有文化底蕴又形象。不过,我们普通人可以简单理解为,超大杯、大杯、中杯。
网络空间安全,该怎么搞?
网络空间安全模型是网络空间安全体系的具象化表现,其呈现形式和包含的技术内容也在不断更新。因此,把握安全模型的未来发展方向,建立一种可以适应网络空间安全研究主体变化的体系化模型,具有重要的研究价值。目前,研究人员已开展了网络空间安全模型和框架构建的研究,如网络空间安全防御体系中的核心技术要点分析、政策规章与...
久违的北京车展,咱们还是好好看车吧!
智能、智驾、AI大模型身为自主品牌里的“老大哥”,这次北京车展长城汽车为我们带来了点什么?答案就是“智能化”。魏牌蓝山智驾版、坦克700Hi4-T、新一代哈弗H6、新一代哈弗H9、2024款哈弗猛龙、2024款欧拉好猫、长城山海炮Hi4-T、之类的重磅产品悉数登场,这些新车都在强调长城品牌的“智能化”战略。