珠海华发金融科技申请破产处置的价值模型专利,以税务数据为基准...

该发明以税务数据为基准,准确率要高很多;以线性回归模型来测试,更加科学;持续改进和优化,模型更加适合;有详细的日志记录和错误提示。本文源自:金融界

哈佛辍学生搞AI芯片公司:融资1.2亿美元,面向一个模型

我们将Transformer架构刻录到我们的芯片中，我们无法运行传统的AI模型：为您的Instagram提要提供支持的DLRM、来自生物实验室的蛋白质折叠模型或数据科学中的线性回归。”一颗名为“sohu”的4nm芯片Etched的芯片名为Sohu，是一款ASIC（专用集成电路）。Uberti声称，Sohu采用台积电的4nm工艺制造，可以提供...

【华安金工】择时因子之争:宏观经济变量还是投资者情绪?

在时间t,给定时间序列x=(xt??23,…,xt),即股票市场在t??23到t期间的回报符号,线性回归方法将x表示为N个预测变量F1,…,FN的线性组合,其中每个因子Fi由其时间序列(Fit??23,…,Fit)表示:在这里,α是截距,β=(β1,…,βN)是斜率系数的向量,??τ是时间τ时的残差。在这种情况下,典型的普通...

中国科大在最优子集选取的问题研究中取得重要进展

其中,线性回归模型由于其简洁性和可解释性而成为最有用的科学研究工具之一。尽管线性回归模型被如此广泛的使用,但其中一个很基本的问题:如何在一组变量中选择最优的子模型,尚未解决。这个问题的求解被认为是NP-hard问题。得益于现代科技的发展,数据的收集变得越来越便利,在典型的生物医学研究中会收集到上百个变量,常...

信心的生产:扶贫扶志行动的社会效应研究

(一)基准回归结果:信心生产效应的检验如表2所示,模型(1)和模型(2)是全样本回归结果,无论是否加入控制变量,结果均显示扶贫扶志行动与信心呈正比,由此可见扶贫扶志行动促进了信心增长。我们进一步基于家庭人均纯收入与国定贫困线的比较进行样本分组,如前者低于后者,则视为贫困群体,反之则视为非贫困群体,分组回归结果...

研习营老师论著推荐|量刑均衡的中国经验:基于强奸罪的实证研究

再次,为了检测和分析影响量刑的因子,使用多元对数回归(MultipleLogisticRegression)和广义线性回归(GeneralizedLinearModel)模型,分别读取优势比(oddsratio)和回归系数(coefficient)(www.e993.com)2024年11月25日。由于量刑长短呈明显左集中和右偏结构,我们使用自引导(Bootsrap)50次后的标准误及相应显著水平作为稳健评价的基础。数理统计所要求的...

离岸人民币利率探究|离岸人民币_新浪财经_新浪网

基于上述分析,笔者试图构建关于CNH债券利率影响因素的趋势模型(月频数据多元线性回归模型,并使用方差分析对回归方程的拟合度进行检验)。回归模型如下:其中,CNH资产价格指标选取离岸人民币3Y、5Y、10Y国债利率,CNY资产价格指标选取在岸人民币存单利率,中美资产比价指标选取相应期限美国国债利率与中国国债利率的利差。因汇率...

地方债专辑丨我国地方政府债券发行市场化定价的影响因素研究

基于上述回归结果,采取计算方差膨胀因子(VIF)的方法,对混合回归模型进行多重共线性检验,检验结果如表4所示。一般而言,当VIF值大于10时,表明模型存在严重的多重共线性。如果VIF值小于10,则认为模型不存在共线性问题。根据表4数据可以看出,各变量的方差膨胀因子均小于10,且均值处于2左右,表明该混合回归模型不存在多重...

一网打尽!深度学习常见问题!

??基准数据集(例如MNIST)上的模型结果;??类似数据集上的类似模型的结果;??超级简单的基线(例如,输出平均值或线性回归)。3.3评估偏差-方差分解测试误差=不可约误差+偏差+方差+验证集过拟合不可约误差是基线误差,可通过强有力的基线来估计。可避免偏差是欠拟合的衡量标准,是训练误...

三个理解2023年GDP数据的维度

第三个维度，从投资角度看，2024全A净利润有望回正，如果不出现系统性风险，市场环境可能会略好一些。去年的市场拐点大致位于第二季度4-5月，和净利润增速拐点基本对应。我们可以将DDM估值模型分解为三条线索：盈利增长、无风险利率和风险偏好。我们估算得2024全A归母净利润增速有望落在3.0%-3.5%区间，同时结合...