概率思维的魔法:你感染的概率是多少呢?
最简单、最容易理解的推理是这样。把这两个小孩称为甲和乙,那么在没有任何外界信息的情况下,甲乙的...
贝叶斯学派与频率学派,统计学领域的两大学派:究竟谁正确?
杰恩斯在本书中对于产生该困难的原因进行了解释:作者是在做模型比较,而在做这种比较时明确指明备择模型是至关重要的,作者实际上计算的是几率而非概率.在贝叶斯理论中,谈论一个模型或假设成立的绝对概率是没有意义的,只有条件概率,而没有无条件的概率.将这个疑难解决之后,波利亚的合情推理定性理论就可以向定量的概...
神经网络中所体现的数学思维方式
-例如,贝叶斯神经网络就是一种基于概率论的神经网络模型,它通过引入先验分布和后验分布,对神经网络的参数进行概率建模,从而实现对不确定性的处理。3.函数逼近理论-神经网络的本质是一种函数逼近器,它可以通过学习大量的数据来逼近任意复杂的函数。函数逼近理论为神经网络的设计和分析提供了理论支持。-根据通...
我的心理咨询师是AI
手机那头的AI对话框里显示动态省略号“……”,像是在思考,没到2秒钟开始用贝叶斯定律计算家里蟑螂的概率。“突然我们就进入了数学题讨论。”白晓莺笑着说,她没觉得反感,也“没觉得爹味”。如果对方是她的人类男友,也许会因为没共情她的恐惧遭到嫌弃,但此刻,她觉得机器人在做一件正确的事:试图用科学扭转她对蟑...
决策者的决定都是概率练习题
贝叶斯分析就是尝试把所有可以得到的信息纳入进行推理或决策的过程。在课堂上,贝叶斯分析被称作更为通俗易懂的“决策树”,每一条树枝代表了新的信息,反过来,改变了决策的概率。查理·芒格解释道:“在哈佛商学院,对于第一学年的学生,做得最多的数量化练习就是被他们称作决策树的理论。他们所做的就是将高中所学的代...
100种分析思维模型之:大数定理
在统计思维的背后,还有一把神奇的钥匙,那就是大数定理(www.e993.com)2024年10月17日。下面介绍100种分析思维模型的第73种:大数定理,它能帮助我们更好地理解规律背后的原理,提升预测未来的能力。一、为什么学习大数定理?对于很多人来说,感觉数学很难,不知道学数学有什么用,更不知道怎么用。因此,只停留较低的水平,无法跟日常运用对接...
时空观察丨Vidu来了!首个国产自研视频大模型什么样?
Vidu的快速突破源自团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果,完全由团队自主研发。朱军告诉记者,今年1月,Vidu团队已实现4秒视频的生成。在Sora发布之前,业内大多专注的是已有视频质量如何再提升,Sora的发布极大地刺激了朱军和他的团队。
拨开迷雾!贝叶斯推理:读懂“不确定性”
贝叶斯深度学习就可以满足了这一需求,它将神经网络当前的连接权重值视为先验概率模型,每个训练样本相当于一条新线索,可以不断将先验概率更新为后验概率。如此一来,神经网络不再固定不变,能同时给出预测结果及其不确定性估计。举例来说,在计算成像任务中,普通神经网络只能输出重建的图像,而贝叶斯神经网络不仅能重建图...
升维思考,降维行动
升维思考与灰度认知,都和概率论有关,再加上基于时间的与外部环境的互动,贝叶斯定律常常现身其中。??????????????????更现实一点的场景是:对于一个投资者,需要升维思考。例如芒格的多元思维模型。但是他的模型是通过多个维度的证伪,来切割出钻石的。--本文提及的朴素贝叶斯分类,底层的原理(可感知的那...
摩根资产管理陈圆明:一位贝叶斯主义的投资者
导读:摩根资产管理的基金经理陈圆明,是一个用概率思维看待世界的基金经理,这个底层思维方式,也影响着他绝对收益投资框架的迭代。而陈圆明最本质的投资理念,又和他学习的专业贝叶斯推理有关。相信许多人都看过一个视频,在某个论坛上特斯拉创始人马斯克被问到“你生命中最大的挑战是什么?”马斯克足足思考了30秒后,回答...