年终盘点|中美大模型竞赛“胜负手”:差距扩大还是不相上下?

该报告借助大模型地图的可视化方式分析了中国大模型的发展特征,公布了国内大模型实力排行榜,同时也揭示了相关发展中尚存在的问题与不足等。报告称,美国谷歌、OpenAI等机构持续引领大模型技术前沿,同时中国、欧洲、俄罗斯、以色列、韩国等地越来越多国家也在投入大模型的研发。从全球已发布的大模型分布来看,中国和美国大...

认知地图的规范计算模型实现

我们的认知地图吸引子模型仍然是海马形成中尖峰神经回路的高级抽象。特别是,模型中的相量状态是从描述神经群体活动的向量中经过一个线性变换得到的。因此,模型与神经生物学机制之间的映射并不直接,这个缺点可以通过转换到其他编码方案来解决,例如稀疏实向量或复向量,例如[63],已经提出了联合绑定操作[64]。尽管模型比通...

华为的AI战略地图上,才不是只有大模型

从自然语言处理到图像识别，再到复杂的决策支持系统，大模型正在扮演越来越重要的角色，有多少大模型就有多少算力需求，过去一年，AI算力资源的缺口不仅没有缩减，反而在持续扩大。“美国创业企业的存在感明显要比中国高，美国拥有最多的AI创业公司，并且相关创业生态系统获得了最多的私募股权投资和风投。很多中国创业企业...

大模型精细化治堵 高德地图“评诊治”系统全新升级

一是高德地图将交通行业大模型首次应用于城市交通精细化治理拥堵等场景，支持多模态指令（文字、语音、图像等）输入，超百种解决方案秒级生成。尤其在针对交通出行独有的分时段、分路段、分方式、分车型所造成的随机、开放、非线性等系统特性，实现十亿级模型参数精准化辨识、自动化装配和自适应优化。二是高德交通大模...

高德地图首次将交通行业大模型应用于精细化治堵场景

????一是高德地图将交通行业大模型首次应用于城市交通精细化治理拥堵等场景,支持多模态指令(文字、语音、图像等)输入,超百种解决方案秒级生成。尤其在针对交通出行独有的分时段、分路段、分方式、分车型所造成的随机、开放、非线性等系统特性,实现十亿级模型参数精准化辨识、自动化装配和自适应优化。

自学习能耗模型+充电地图2.0 高德助力新能源车主告别“续航焦虑”

近日，高德地图“温暖回家路”服务计划正式启动，其中包含全球首个具备自学习能力的新能源导航，以及可与之深度结合的“充电地图2.0”，为广大新能源车主提供更精细化的能耗计算、路线规划、充电时机提示，以及分钟级的等待时长预估服务，助力缓解长途返乡过程中的“续航焦虑”(www.e993.com)2024年11月27日。自学习能耗模型：续航计算更真，路线规划...

百度地图用大模型重构车道级导航体验

近日,百度地图宣布其城市车道级导航取得里程碑突破,已率先覆盖全国超100城普通道路。在自研“北斗高精”技术加持、文心交通大模型的加速下,最新版本的百度地图App可针对城市全道路场景下提供“真”车道推荐服务,最大限度提升用户驾驶安全和通行效率。在大模型的技术加持下,百度地图从车道指引、隧道导航、事故预警等方向...

从940条算法备案清单看中国AI大模型发展

2023年5月28日,中国科学技术信息研究所发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个,主要集中在北京和广东,其中北京38个大模型,广东20个大模型。北京、广东、浙江、上海等地的大模型数量最多。这一数据与算法备案清单里的公司地域分布较为一致。

耕地都有“数字身份证” 镇街建成“实景三维模型” 我市测绘地理...

市测绘科学技术研究院副院长薛梅介绍,在该院的实景三维高性能计算中心,每月能够生产200平方公里的精细化三维模型成果。这些成果,已经在现实中发挥了多种作用。例如,利用实景三维成果,“两江四岸”核心区在虚拟空间完成了孪生重建。从自然风貌、城市格局到岸滩、礁石、建筑、水位起伏、夜景灯光等都得到“复刻”。

抛弃高精度地图旧模式,走向视觉感知新时代?

??目标检测:识别并定位图像中的特定物体,如行人、车辆、交通标志等。常用的目标检测模型包括YOLO(YouOnlyLookOnce)、SSD(SingleShotMultiBoxDetector)和FasterR-CNN等。??语义分割:对图像中的每个像素进行分类,识别出道路、车道线、障碍物等。常用的语义分割模型包括UNet、DeepLab等。