中国证监会拟招录331名会计、法律等专业监管人才(附招录计划表及...
2、宏观经济学宏观经济的基本指标、国民收入核算、产品市场与IS曲线、货币市场与LM曲线、IS-LM模型的应用与宏观经济政策、总需求-总供给模型、失业与通货膨胀、开放条件下的宏观经济、经济增长与经济周期、宏观经济学的微观基础(三)金融基础知识1、宏观金融货币与货币制度、现代货币的创造机制、国际货币体系与汇率...
AI 驱动的可观测性革新:携程如何通过架构升级实现高效数据治理与...
Clickhouse日志表天然适用于基于timestamp做冷热存储分离的逻辑,如下列建表语句所示:CREATETABLElogs_hot(timestampDateTime,levelString,messageString)ENGINE=MergeTree()PARTITIONBYtoYYYYMM(timestamp)ORDERBYtimestampTTLtimestamp+INTERVAL1MONTHTOVOLUME'cold'SETTINGSstorage_policy='hot_to_cold';超...
天云数据CEO雷涛:大模型连接数据库 为数智化提供高价值数据
例如,训练语言模型时,数据库可以存储大规模的文本数据,方便模型进行访问和处理。要实现数智化,大模型需要连接价值密度最高、逻辑性强、动态且鲜活的数据,这些数据都跟生产经营的交易相关,比如股票信息、金融账户、医院里挂号信息,我们知道这些数据都不在静态的文档、文献或报告里,而是在数据库里。但是目前大模型所依...
大模型在新能源汽车行业的应用与最佳实践
模型闭环也是分为六大环节,语料、模型、训练、评估、A/BTest、上线,通过人工反馈的机制,当语料积攒到一定程度会触发模型再次训练,当评估达标之后上线。模型闭环实现的目标是模型持续增强,驱动Agent自动增强,这里是通过复用训练平台和大数据平台的能力,在这两大基础平台能力之上实现从语料构建、语料存储、模型托管、模...
观点| 大模型与数据库
1.适合应用大模型的数据库任务(1)提升数据库易用性(Text2SQL)。大模型的自然语言理解和生成能力为数据库带来了前所未有的易用性提升。通过将用户的自然语言查询转化为SQL查询语句,大模型能够消除用户与数据库之间的语言障碍,使得非技术人员也能轻松进行复杂的数据查询和分析。这种功能尤其在企业内部、移动应用和在线...
To B的下一个十年,让自然语言主导一切
这一环节,大模型把你的话和系统里的任务模板对上号(www.e993.com)2024年10月18日。比如生成报表的任务模板,就是SQL查询。3.语言到操作语言的转换任务明确了,接下来大模型要把这些任务翻译成系统能执行的操作语言,也就是X。例如,在BI系统中,X是SQL;在ERP中,X可能是操作指令;在RPA中,X是自动化脚本。
SQL 引擎如何把语句转换为一个抽象语法树?
HelloLexer:词法解析,可以理解为将sql分割为token;HelloParser:语法解析,将词法解析的结果进行语法解析,从而形成一棵抽象语法树(AST);HelloVisitor和HelloListener:进行抽象语法树的遍历,一般都会提供这两种模式,Visitor访问者模式和Listener监听器模式。如果想自己定义遍历的逻辑,可以继承这两个接口,实现对应的方法。
实测5家BI产品,谁能在大模型时代领跑?
第一阶段是AIGC的NLQ自然语言查询类应用,让大模型学会SQL语言,帮助技术人员写SQL语句,调取数据库的可用数据。进一步解决业务人员不懂技术、技术人员不懂业务的壁垒,替代低代码、零代码开发,以及根据数据分析智能生成报告等;第二阶段是利用大模型的推理能力,进行数据分析和深入洞察,并与业务客户共建交互方式,降低数据的...
【软件工程底层逻辑系列】建模的底层逻辑
ORM是将传统SQL映射到对象上,更符合面向对象的习惯。同样我们使用因果建模的方法,ORM框架在底层最终还是要执行具体的SQL,因此将SQL语句抽象成Mapper,数据库配置信息抽象成配置信息,有了这两个配置信息,自然有对应的解析配置的类,初步的模型如下。将执行SQL的过程抽象成会话,会话会执行SQL,将执行SQL的对象抽象成SQL执...
PingCAP CTO 黄东旭:如何做出让人爱不释手的基础软件
那你可能要问,如果确实有一些信息或者概念需要传递给用户,如果用认知心理学里面的概念,可称之为构建MentalModel(心智模型),最好的方式是什么呢?我自己的经验是:探索式的学习。支持这种认知构建模式的系统通常需要有Self-Explanatory的能力,即告诉用户第一步(例如iPhone的开机)之后用户的每一步都能够利用上一...