华映资本邱谆:大模型行业泡沫正在显现
2.AI2.0大语言模型(2022年GPT3.5引发):深度学习网络结合多头自注意力(Transformer),并运用decoderonly和自回归机制,更大数据集带来更大参数量模型的通用能力涌现,实现了ScalingLaw。这两个AI产业化阶段的最根本点是:第一次制造了对于数据和算力的充分应用和依赖。针对这一点,我们快速对比一下互联网和AI这...
GenAI新时代,金山云以大模型助力者打开增量空间
针对大模型训练中的CheckPoint快速保存问题,金山云提供了两套方案:1.高性能全闪文件系统可提供高达500GB/s的并行写入能力;2.并行文件网关加上全闪存储对象组合的解决方案,提供数十GB/s的写入能力。其中,前者用于模型训练缓存,后者用于数据存储。以Llama70B训练中的CheckPoint为例,金山云的CheckPoint写入优化方案可以实现...
一位中国VC硅谷观察:寻找大模型泡沫根源
2.AI2.0大语言模型(2022年GPT3.5引发):深度学习网络结合多头自注意力(Transformer),并运用decoderonly和自回归机制,更大数据集带来更大参数量模型的通用能力涌现,实现了ScalingLaw。这两个AI产业化阶段的最根本点是:第一次制造了对于数据和算力的充分应用和依赖。针对这一点,我们快速对比一下互联网和AI这...
23亿参数,Transformer架构,NASA、IBM发布「天气+气候」通用AI模型...
PrithviWxC是一个23亿参数的基础模型,使用MERRA-2数据集的160个变量开发而成。MERRA-2是NASA广泛使用的再分析数据集,提供全球大气数据,包括温度、湿度和风。该数据集涵盖1980年至今,空间分辨率为0.5x0.625度,时间分辨率为3小时,对气候研究和大气研究很有价值。PrithviWxC是一种基于...
李飞飞「空间智能」之后,空间大模型SpatialBot,理解通用和具身...
1.直接理解深度图,让模型看深度图,分析深度的分布,猜测其中可能包含的物体;2.空间关系理解和推理;3.机器人场景理解:描述OpenX-Embodiment和本文收集的机器人数据中的场景、包含的物体、可能的任务,并人工标注物体、机器人的boundingbox。空间关系理解...
...这是一款我们自主研发的专业能力大模型,具备对空间动作数据的...
去年底我们发布了第一款名为“LYDIA”的动作大模型,这是一款我们自主研发的专业能力大模型,具备对空间动作数据的“认知、感知、预测、生成”等核心能力,在全球范围的空间计算、动作生成领域率先探索了AIGC的新模式(www.e993.com)2024年10月18日。未来会在应用层面进行拓展;调研参与机构详情如下:...
中国大模型语料数据联盟迎新!领域大模型市场空间大 高质量的语料...
《科创板日报》11月27日讯(记者黄心怡)语料数据是大模型训练的重要“燃料”,有助于大模型更好地适配实际的应用场景。业内人士普遍认为,高质量的中文语料对于大模型在各行各业的应用十分关键。在2023全球数商大会“数据要素市场与大模型语料库论坛”暨中国大模型语料数据联盟开放日上,中国大模型语料数据联盟迎来了...
21.5万张X光、78万个问题,德州大学NIH等联合发布医学视觉问答数据...
三、Baseline模型介绍基于构建的Medical-CXR-VQA数据集,作者提出了一种多模态图推理模型,如图3所示。针对拍摄胸部X光片时病人姿态变化带来的挑战,作者提出了一种方法,通过定位病人的解剖结构和病灶,并提取这些定位对象的特征作为图的节点,来避免因姿态问题导致的图像不匹配。
“用AI打败AI,用魔法打败魔法”应对大模型带来的数据安全风险
中国科学院科技战略咨询研究院研究员肖尤丹提到,大模型的训练数据包括人类创作的文字、画作、音乐、照片、视频和代码等,正是从这些海量的数据中,大模型获得了生成同样产物的能力。今天的生成式人工智能采取的是一种“砸碗造碗”的方式,这必然会引发与既有知识产权权利人之间的冲突。如何解决这个关键问题?肖尤丹建议...
Nature Genetics | BANKSY:革命性算法,重塑空间组学数据分析
01BANKSY算法是一种革命性的空间组学数据分析工具,能够高效地将细胞根据类型和组织域进行分类。02BANKSY算法通过结合细胞自身的转录组数据和其在微环境中的空间关系,提高了细胞分类的准确性和效率。03BANKSY算法在处理大规模数据集时显示出更高的计算效率和可扩展性,为复杂生物组织的研究提供了强有力的技术支持。