智能网联汽车的层次结构和技术结构解读
首先,层次结构方面,智能网联汽车由多个层级构成,包括感知层、网络层和应用层。其次,技术结构方面,智能网联汽车涉及多个领域的技术,包括传感器技术、通信技术、云计算技术和人工智能技术等。这些技术相互协作,共同支持智能网联汽车的运行。一智能网联汽车的层次结构如下图所示,智能网联汽车的结构分为三个主要层次:环...
Sora·创世纪·大统一模型
Sora模型展示了通过深度学习模拟复杂物理世界的潜力,但也存在明显“数学漏洞”,如果能真正模拟物理世界,需要更高层次的数学理论并且探索新的模型结构。6AI世界存在大统一模型吗?很明显,OpenAI试图建立AI大统一模型。它通过GPT-4.0、DALL·E3和Sora等模型的开发,试图在语言、图像和视频等不同模态之间建立桥梁,完...
自回归模型将死!杨立昆:你们这条路行不通
LeCun认为,尽管大模型在生成大量文本和模拟对话方面表现出令人惊叹的能力,但它们缺乏从底层到高层的连续性知识结构,尤其是欠缺对现实世界的直接感知经验,这是人类婴儿时期通过观察和互动获得的低层次常识基础。大模型纯粹基于文本训练,这意味着它们无法像人类那样通过视觉、听觉、触觉等多种感官输入以及与环境交互来积累...
...Where?|基元|算法|存储器|数据流|寄存器|视频生成模型_网易订阅
Timeloop考虑了具有算术单元和内存层次结构的通用架构模板。3背景A.GEMM在ML工作负载中的重要性机器学习工作负载由各种神经网络组成,从卷积、全连接到Transformer和推荐模型。矩阵-向量乘法和矩阵-矩阵乘法是这些神经网络计算的核心[3],[4]。在本文中,我们将此类乘法统称为通用矩阵-矩阵乘法或GEMM(M×...
Transformer架构席卷AI领域 算力基础设施面临诸多新挑战
通过分析大模型负载特征与智算系统结构的适配,优化大模型负载切分与并行化策略,并通过模型、框架、智算系统等多层次纵向协同以及计算、存储、互连等软硬件资源横向协同,实现大模型的高效训练和推理。此外,利用多种类型算力芯片实现混合计算也是应对算力稀缺的一种有益尝试,通过聚合不同类型的算力芯片资源,形成多元异构...
全文丨“一带一路”发展学——全球共同发展的实践和理论探索
以“联通”(Connection)、“赋能”(Enablement)、“协同”(Coordination)为动力支撑的发展动力模型(CEC发展动力模型)是“一带一路”发展学的核心内容,它致力于解决全球发展两大关键问题——增长动力不足与发展持续失衡(www.e993.com)2024年7月12日。本报告认为,CEC发展动力模型对基础设施、产业发展以及政府作用的重视,与经济学家们对新自由主义经济...
...业界首个开放签署式形机器人治理规则文件;蚂蚁集团发布大模型...
李彦宏:开源模型是智商税,智能体正在爆发在2024世界人工智能大会(WAIC2024)期间,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表观点称,开源其实是一种智商税,无论是ChatGPT、还是文心一言等闭源模型,一定比开源模型更强大,推理成本更低。“当你理性地去想,大模型能够带来什么价值,以什么样的成本带来价值的时候,就会发现...
AI经济学 | 第一章:迈入通用模型时代,迎接智能融合浪潮
深度学习在机器学习的基础上引入了模拟人脑的多层神经网络,用更强大的计算能力让机器在大规模数据中提取特征,神经网络层数越多,对输入特征抽象的层次越深,对输入的理解也越准确,更接近于人脑对信息的认知方式。此后,深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域都有较好表现,如深度学习模型在ImageNet图像分类挑战赛中将...
图神经网络加持,突破传统推荐系统局限!北大港大联合提出SelfGNN...
SelfGNN能够捕捉多粒度的用户行为模式:基于图神经网络(GNN)对时间片段内的交互行为建模,考虑了短期的高阶协同关系;基于序列模型对用户跨时间片段的行为进行关联学习,捕捉长期的时序变化模式。此外,研究人员提出了一种个性化自增强学习方法,通过对比长短期用户行为模式来降低数据噪音的影响,从而增强模型的稳健性。
高考阅卷名师点评AI作文,九家大模型“决战”高考
一位深圳高三语文老师打出了44分,“这篇作文虽然结构层次十分清晰,遵循了递进式的议论文大框架,但仔细看来AI味儿比较浓,尤其是句式过于单调乏味,近乎政治或者历史考试的简答题了。”4、文心一言标题:时代的问答:问题之海与智慧之舟在互联网的浪潮中,我们迎来了一个信息爆炸的时代。人工智能的崛起,使得无数问题...