NeurIPS 2024 | FaceChain团队新作,开源拓扑对齐人脸表征模型

值得一提的是,我们基于ResNet-50架构的TopoFR模型甚至超越了大部分基于ResNet-100的竞争者模型。1.3高斯-均匀混合分布概率模型的有效性为验证高斯-均匀混合分布概率模型在挖掘困难样本方面的有效性,我们展示了模型训练过程中利用分类器预测熵所估计的高斯分布密度函数,如下图4所示。1.4扰动引...

盖世汽车立志打造专业人士爱看的汽车资讯,提供:国际、国内、零...

Siebinga与DavidAbbink教授和ArkadyZgonnikov助理教授共同提出了一种基于风险感知和沟通的新型交互模型。这是第一个从多个层面解释人类交互的模型:从控制输入(例如人们如何加速),到驾驶员在与其他车辆保持距离方面的安全裕度,再到谁先走的最终决定。这使得该模型对于自动驾驶汽车等应用更有用。该模型的框架来自早期...

...朱雨琪|工业数据之边界、权属与流转——基于权利束理论模型...

为疏解困因,以与工业数据治理逻辑相兼容的“权利束”理论模型嵌入数据收集、存储、应用三维谱系之中,以在含有质异性数据的混合集合中择出工业数据的相对独立性概念,阐明其边界,进而在场景化框架下,基于厘清的概念边界与“工业增值性”束点之上探究何种权益应纳入束组、权益归属逻辑为何、权益规制应导向何类规范,以便形...

追问daily | 气味的单神经元表征;神经现象学的数学视角;内感受与...

研究的成果不仅为理解大脑发育中的基因调控提供了基础数据,也为干细胞模型(如大脑类器官)的改进提供了参考标准,使这些模型更接近于实际的人类大脑发育过程。研究发表于Nature上。#大脑健康#神经科学#基因调控#孤独症#精神分裂症阅读论文:Heffel,MatthewG.,etal.“TemporallyDistinct3DMulti-Omi...

...基因组学研究中心基于近50万份组学样本发布疾病预测AI开源模型

以受试者操作特征(ROC)曲线下面积(areaunderthecurve,简称AUC)作为性能衡量指标,诊断、预后和混合三种模型的AUC在60-70%左右。对于三种时间模型都可及的1466种疾病类型,诊断模型比预后和混合模型稍好。随着病例数提升,AUC、敏感性和特异性在欧洲和非洲祖源人群中没有显著变化,在南亚人群中有...

大模型与智能社会:基于历史唯物主义的探察

其二,大模型集合了几乎是人类级别的“群体智能”(www.e993.com)2024年11月9日。大模型常以全网数据或知识为语料进行训练,这些语料以数据的形式被大模型所吸纳和储存,以编码了人类知识的参数模型而存在,成为容量巨大的“人类知识压缩器”。这形同于几乎被投喂了全人类知识后形成的“世界大脑”,集合为几乎是人类级别的群体“大智能”。由于“大模...

北大最新多模态大模型开源:在混合数据集上训练,无需修改直接用到...

多提一嘴,为了进一步提升模型性能,团队还为LLM提供了一个多尺度表征。多尺度表征的上层特征表示高级语义概念,而下层特征则强调了视觉细节的表示。说到这,我们可以总结出Chat-UniVi的2大特点:第一,因为独特的建模方法,Chat-UniVi的训练数据集可以是图片与视频的混合版,并且无需任何修改,就可以直接应用在图片和...

...早期人类生存的秘密武器;实时可穿戴的情绪识别技术;用扩散模型...

这项研究利用了隐扩散模型来合成神经网络参数集,通过训练一个自动编码器来提取模型参数的隐含表征,然后使用标准隐扩散模型从噪声中合成这些表征,最后将合成的隐含表征转换为新的高性能模型参数。实验结果表明,这种新方法在多个数据集和架构上表现良好,能在数秒内达到或超过原始模型的性能。此外,新方法生成的模型与原始...

人机混合智能:新一代智能系统的发展趋势

[5]杜奇(Duch)根据记忆和学习的不同将现有的认知模型分为三类:符号化(Symbolic)认知模型、浮现式(Emergent)认知模型和混合型(Hybrid)认知模型三种。[6]粗略地讲,符号化认知模型侧重于利用高阶符号和陈述性知识,采用传统人工智能的自上而下的分析方法来处理信息,如SOAR、EPIC、NARS等;浮现式认知模型则利用低水平的...

北大最新多模态大模型开源:混合数据集训练,图像视频任务直接用

多提一嘴,为了进一步提升模型性能,团队还为LLM提供了一个多尺度表征。多尺度表征的上层特征表示高级语义概念,而下层特征则强调了视觉细节的表示。说到这,我们可以总结出Chat-UniVi的2大特点:第一,因为独特的建模方法,Chat-UniVi的训练数据集可以是图片与视频的混合版,并且无需任何修改,就可以直接应用在图片和...