大模型的号角已在数据分析市场吹响|下篇
同时,数据分析师、数据工程师等数据的生产者其实也需要不断把企业知识能力进一步加工,让企业知识和数字人或是Agent相结合,与其说是替代,不如说是数据行业角色工作的内容和方式在转变。杨巍:谢谢补充,刚好下一个问题我也是想请教您和Datafocus。Datafocus说他们的方案可以极大地简化指标体系,我想听听您对此的评价。(h...
竞争情报的掌控者!CPDA数据分析师如何进行深度竞品分析!
1.描述性分析:对竞争对手的现状进行总结和描述,了解其在市场中的表现。2.预测性分析:通过历史数据预测竞争对手未来的表现,如销售趋势、市场策略变化等。3.对比分析:将企业自身的绩效与竞争对手进行对比,找出优势和不足之处。为了让分析结果更直观,数据分析师通常会使用数据可视化工具(如Tableau、PowerBI等)来展...
REF在数据分析中的应用是什么?这种工具如何提高分析效率和准确性?
总之,REF在数据分析中是一个强大而实用的工具。熟练掌握和运用REF,能够让数据分析师更加高效、准确地处理和分析数据,为企业决策提供有力的支持。无论是在财务报表分析、市场调研数据处理,还是在项目管理中的数据分析等领域,REF都有着广泛的应用前景和价值。
应届生应聘数据分析师简历怎么写?实习经验+项目经验+专业技能
负责电商平台美的热水器用户评论做情感分析,历史数据为一个500M的sql文件,具体工作是将其导入mysql中,观察数据格式,用python的数据库引擎把sql表读进来,利用pandas工具进行探索分析,以可视化的工具拿到美的热水器的评论,包括,用户id,品牌,评论。
东西问丨艾米乐:加强与中国经贸合作为何是非洲正确选择?
在中国学习、生活、工作近16年,先后在国际货币基金组织、金融行业、教育行业工作。2017年在上海财经大学获得金融学博士学位后留校任专业课外教,主要教授金融、经济以及市场营销等课程。同时他也是非洲商会首席数据分析师,研究方向为外国直接投资和治理改善(专注于非洲)。
观远BI × 保险行业|活用「三板斧」轻松实现数据驱动决策
首先,需求提交至总部业务部门,然后转至科技团队的数据管理部门和数据应用部门(www.e993.com)2024年9月8日。如果数据工程师无法直接提供所需数据,还需向底层数据仓库团队提出需求,以便将数据整合至数据集市。之后,数据分析师将数据上架为应用产品,最终才能传递至业务方并下发至各层级。这一冗长的流程占用了大量空间,沟通成本极高,最终导致业务团队...
如何做一个优秀的数据分析项目?
这三点对于项目成果至关重要,过往历史中有太多数据分析师沉迷于折腾"科学方法",忽视了项目管理,忽视了时间-投入,结果画的饼大,煎的饼小,最后灰溜溜收场。这里要还要注意工作方式。确认需求,不是让你直接问业务:"你们想分析点啥"。这种问法太被动,又回到叼飞盘老路上。而且往往业务会回答的你摸不着...
一篇文章教会你如何全面梳理业务流程(中)
为什么数据分析师要了解业务动作的负责人是谁?因为数据分析岗是一个后勤岗,是给其他岗位的同事打辅助的,日常的工作就是配合业务部门的同事工作,所以我们需要了解,具体谁在做这些业务动作,直到他们关心什么数据,才能更好的帮助到他们。所以,我们可以把负责人在流程图里体现出来,比如推广员小A是负责发传单的,那么...
数据新纪元:AI 时代企业数据分析团队的构建与精进 | 极客时间企业版
第一点,一些业务人员对公司整体业务的理解存在不足,这样各个业务线的数据分析师会更聚焦在自己所在部门的业务逻辑,缺乏全局了解,数据分析成果的业务价值就很难凸显和拔高。第二点,数据分析工具、系统的引入和开发存在一定成本。数据分析团队在推动信创、数据库国产化等的战略时,使用国产数据库等产品时这类成本都是不...
数据分析师,一个复合型的职业
数据分析师(DataAnalyst)是一群专业人员,能够从不同的数据来源,通过提取、组合和分析信息,从而帮助企业达到其制定的商业目标,他们能够利用逻辑推理、统计学知识和计算机语言等把没有含义的0和1的数字转化成为有用的信息,帮助改善流程和商业路径。数据分析师最重要的工作就是能够从大量数据中区分出来哪些是重要信息,哪...