近些年,对冲基金不是在用算法交易外汇,就是在寻找更好算法的路上。

据媒体报道,法国巴黎银行内部就已开发了一个名为"毒蛇"(Viper)的算法系统,并用于处理该银行的大量外汇交易业务。不仅是“毒蛇”,“鬣蜥”(Iguana)和“变色龙”(Chameleon)都是法巴银行开发的算法代号,均为交易平台Rex的一部分,目的是帮助客户减少在交易活动中的人力依赖,让他们在日均交易规模达7.5万亿美元的...

航宇微:玉龙(YULONG)是公司推出的新一代嵌入式人工智能系列处理器...

感谢回答!公司回答表示,尊敬的投资者您好,玉龙(YULONG)是公司推出的新一代嵌入式人工智能系列处理器芯片,芯片聚焦于前端图像处理、前端信号处理和智能控制,芯片具有深度学习、神经网络算法的平台加速能力,具有高性能、高可靠、低功耗的特点,芯片可面向航空航天、智能安防、机器人、AIoT、智能制造、智慧交通等应用场景。

机器学习算法在自然语言处理中的文本情感分析应用

支持向量机算法：支持向量机算法是一种经典的机器学习算法，在情感分析中也得到了广泛应用。支持向量机通过构建一个最优的超平面，将不同的情感类别进行分类。支持向量机算法在处理高维度的文本数据时表现出色，能够有效地进行情感分类。深度学习算法：深度学习算法是近年来在情感分析中崭露头角的算法。深度学习模型如循...

「深圳特区报」眨眼间 可完成上百年才能处理的问题

量子计算机是一种遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。当某个装置处理和计算的是量子信息，运行的是量子算法时，它就被称为量子计算机。量子计算机具有运行速度较快、处置信息能力较强、应用范围较广等特点。俞大鹏介绍，量子计算机主要由四个基本组成部分构成：量子比特、量子门、量子...

凭什么大厂的算法工程师工资这么高?

算法工程师的核心竞争力是什么?主要指自然语言处理算法、计算机视觉算法两类,其他也可以,包括:语音/视频算法工程师、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师(云台算法、机器人控制算...

推理速度达英伟达GPU10倍,刚获6.4亿美元融资的Groq是什么来头?

优化算法支持:Groq的加速器优化了各种机器学习算法,包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等(www.e993.com)2024年11月22日。通过硬件层面的优化,加速器能够高效执行这些复杂的计算任务,提高模型的训练效率和推理性能。扩展性和可配置性:加速器设计支持高扩展性,能够应对不同规模的数据处理任务。用户可以根据需要配置多个加速器,构建高性能计算集...

全球增长平台「汇量科技」:最缺算法和营销人才|春季招聘报道

Zavier:大型语言模型中的技术思想是可以迁移到广告算法中,这种迁移是实际可行的。当下的实际变革更多是在多模态领域的应用,比如用AI帮助商家生成更有创意的广告素材。即使在AI技术推动下,广告技术的进步仍然依赖于过去5到10年的技术积累。对于中小型公司而言,利用大型语言模型来彻底变革广告投放技术还为时尚早。中小型...

Nature Genetics | BANKSY:革命性算法,重塑空间组学数据分析

01BANKSY算法是一种革命性的空间组学数据分析工具,能够高效地将细胞根据类型和组织域进行分类。02BANKSY算法通过结合细胞自身的转录组数据和其在微环境中的空间关系,提高了细胞分类的准确性和效率。03BANKSY算法在处理大规模数据集时显示出更高的计算效率和可扩展性,为复杂生物组织的研究提供了强有力的技术支持。

8000字详解“聚类算法”,从理论实现到案例说明

1.算法是什么,能吃吗?哈哈,开个小玩笑,算法当然不能吃了。算法是一系列定义明确的操作步骤,用于解决特定问题或完成特定任务。我们常见的算法通常指的是计算机科学中的一个概念,它涉及到数据的处理、转换和计算,用于实现某个目标或解决某个问题。

对于垂直大模型,什么样的数据算是“好数据”?

此外,不同的算法对不同类型数据的处理能力各不相同。有效地利用这些算法的特点,可以提升模型对特定行业数据的处理效率和准确性。例如,在处理大规模稀疏数据时,某些特定的算法可能更为高效;在面对高维度数据时,降维技术和算法的选择又显得至关重要。此外,针对行业特有的噪声数据和异常值,开发和应用相应的数据预处理和优...