人工智能和归纳推理

如果说人工智能的本质是机器推理,那么归纳推理便是人工智能的重要基础,因为演绎和归纳是逻辑的两个基本类别。我们所面对的世界具有许多不确定性,但我们的重要决策往往又需要对这些不确定性有一个较好的评估和预测。这呼唤我们对归纳推理进行更深入的研究。过去,不少人认为卡尔纳普的逻辑句法最适合用来刻画人工智能的推理...

拨开迷雾!贝叶斯推理:读懂“不确定性”

贝叶斯推理是一种在不确定情况下进行概率判断和决策的数学方法,它源于18世纪英国数学家托马斯·贝叶斯的研究。贝叶斯推理的核心原理是:根据已知信息得出一个“先验概率”,然后每获取一条新证据,就利用贝叶斯公式,结合新线索对先验概率进行修正,得到“后验概率”的更新值。这一修正过程会不断重复,持续引入新信息,使...

不确定性世界中的理性

“极端不确定性”应该是我们世界观中的重要内容。在批判之余,作者探讨了“大世界”中的理性。作者强调,“在极端不确定性下,人们展开推理所依赖的前提条件永远无法呈现世界的全貌。基于不同的世界观,人们可能将截然不同的行为视为理性”。实际上,“在漫长的演化中,人类已经学会了许多应对策略和决策能力,能在尚未完...

Michael Jordan最新报告:去中心化机器学习中的契约、不确定性和激励

不确定性是指你知道一些我不知道的事情,而你却不愿意告诉我(出于隐私、竞争等原因)。我们不公开分享所有知识的原因有很多,经济学家将此称为信息不对称。我们最好不要在个体层面上思考人工智能,而最好在集体的层面上思考它们。我们需要通过一种社会化的方式来思考人工智能。仅仅将人类的智慧融入超级智能计算机中,并...

主动推理:心智、大脑与行为的自由能原理(内附赠书)

事实上,计算变分自由能需要依赖当前的以及过去的观察,而计算变分自由能还需要预测未来的观察(否则就不叫“预期”了)。有趣的是,特定行动策略的预期自由能由两个部分组成,分别衡量该策略将在何种程度上降低不确定性(探索),以及预期的结果在何种程度上符合主体的偏好(利用)。与其他框架对比,主动推理的策略选择自动地...

人类的逻辑常常是演绎、归纳和溯因推理混合

归纳推理是从具体的事实或观察中得出一般性的结论或规律(www.e993.com)2024年11月20日。在归纳推理中,人们通过观察和总结大量的具体例子,从中找出普遍性的规律或结论。归纳推理具有一定的不确定性,因为从有限的观察中得出的结论可能不适用于所有情况。溯因推理是从某个事件或结果出发,逆向推导出造成这个结果的原因或过程。溯因推理常常用于研究和...

许光汉张钧甯惠英红尹正联袂演绎《瞒天过海》 导演陈卓:好的悬疑...

观点分享电影创作的魅力在于可能性作为建筑学专业出身的导演,陈卓认为建筑师和导演有非常像的一面——“把各种材料砌在一起,还要组织一个团队来实现你的想法。你要学会把所有的元素放在一个整体关系、整体结构里进行思考。”而不同点则在于,建筑的施工是板上钉钉,而电影的拍摄有极大的不确定性,这正是电影最吸引...

揭示人类对变化的潜在时间结构的敏感性:一种新颖的行为计算模型

隐含的信息增益或不确定性减少与对任务动态结构和选择-结果映射的信念有关,例如(Kaplan和Friston,2018;Schwartenbeck等人,2013)。因此,选择最小化预期自由能量的行动化解了探索-利用权衡,因为每个行动都由预期价值和预期信息增益驱动。这是主动推理模型的一个关键特征,允许我们考虑探索性选择(见图1)。

AI的涌现现象:希望还是夸大其词?

4)创造性不足涌现的另一个核心特征是不确定性和创造性,即系统能够产生超出原始设计预期的行为或结果。目前的大规模AI模型虽然偶尔表现出一些意外的创造性(如生成有趣的文本或图像),但这些通常是现有数据的重新组合,而非完全自主的创新。这种“创造性”通常局限于对像素或语义的细粒度组合,而不是从无到有地生成新...

“AI发展现状反思”笔谈|预测方法对AI的限制

推理依赖于公理、定理和已知事实,其结论的正确性来源于前提条件的正确性。预测依赖于对历史和当前趋势的分析,需要判断各种影响因素并权衡其可能的影响程度。推理能够得出必然成立的结论,预测结果则往往是一个可能范围或多个可能结果,难以确定具体结果,存在一定程度的不确定性。而且推理通常描述的是静态结论,预测结果是...