一文详解!这篇文章教你了解企业商业智能BI到底是什么?

这就是大数据下的商业智能BI分析;在大数据的数据仓库架构基础之上,往左边更加拓展了数据的采集能力,在中间除了原有大数据架构的数据仓库建模之外,更加加入了数据资产的概念、数据资产盘点、数据资产管理,靠右扩展了数据服务的能力,将数据中台中按照一定规则处理好的数据打包对外提供服务。

工程院院士:大数据本身既不是科学也不是技术

大数据对形式化方法的挑战是非常严峻的,在数据密集型的网络时代,任何传统学科,或者传统的行业,它的公理、原理和定理组成的语境,遇到互联网+的挑战之后,这样一来,传统的学科行业,或者是交叉学科,成为一个大数据、小模型、小定律、交叉学科的时代,模型和程序要围绕数据转。创新,表示在创造一个新的语境,新的坐标系,...

全球产业变革下的大数据中心|商学院观察

数据中心行业的第一性原理可以用一句话来描述——高盈利的单个数据中心乘以贴近需求的规模化扩张。其中，高盈利的单个数据中心需要用低成本的绿色电力，以最高效方式转化成为终端使用的大算力。实现这个目标，背后需要几个要素。第一个要素是低成本的绿色电力。首先是区位选择，数据中心的位置要贴近算力使用市场需求，从而...

科普之旅 :大语言模型的思维链

3.理论基础:思维链的原理至今还并不明朗,思维链究竟是如何影响大模型并带来提升的,这仍然需要深入的理论研究。4.AIagent应用:AIagent需要通过感知环境、推理并调用工具来完成任务,思维链在其中将起到关键性的作用。租售GPU算力租:4090/A800/H800/H100售:现货H100/H800特别适合企业级应用扫码了解详情??...

如何打造AI底座: 全球产业变革下的大数据中心

数据中心行业的第一性原理可以用一句话来描述——高盈利的单个数据中心乘以贴近需求的规模化扩张。其中,高盈利的单个数据中心需要用低成本的绿色电力,以最高效方式转化成为终端使用的大算力。实现这个目标,背后需要几个要素。第一个要素是低成本的绿色电力。

面对问题没有分析思路?详解数据分析师必备分析思维(上)

数据分析不仅是一种技术手段，更是一种思维方式，它能够帮助我们理解数据背后的模式、趋势和关联(www.e993.com)2024年11月28日。通过数据分析，企业能够预测市场变化、评估营销活动的效果、优化产品特性，并制定更加精准的商业策略。在这个过程中，掌握常用的数据分析方法显得尤为重要。本文将深入探讨一系列常用的数据分析方法，为您提供一个全面的分析...

《传媒观察》|“大数据、大模型、大计算”:舆情精准研判中的ChatGPT

研究提出“大数据、大模型、大计算”全新范式驱动的舆情精准研判,并深入剖析了ChatGPT的工作原理。在对ChatGPT的特点和舆情精准研判的要义进行厘定的基础上,研究对舆情研判中人工智能(AI)的应用现状加以分析。随后,研究从学理方面探析了如何利用大语言模型进行复杂舆情的精准研判以及ChatGPT在舆情精准研判中的实际应用,...

李国杰院士谈大数据与计算模型:提倡百家争鸣,过早地锁定技术路线...

20世纪90年代,Hinton就提出,深度学习的本质可能就是压缩。OpenAI首席科学家IlyaSutskever提出,压缩可能就是学习的本质!马毅团队提出“白盒”。Transformer也指出,智能的本质就是压缩。著名计算机科学家李明教授采用第一性原理和Kolmogorov复杂性理论证明了“理解就是压缩,大模型就是压缩”。

桑标:大数据驱动教育决策 助力教育强国建设

在数据来源和范围方面,传统思维主要依赖于有限的内外部数据,基于已有的经验和知识;而大数据思维则注重整合和利用多源、多类型、多领域的数据,包括结构化和非结构化数据。在数据处理方式方面,传统思维使用有限、已知的数据样本进行分析和决策,注重确定性和精确性,采用统计学和规则推理方法;而大数据思维关注海量、多样化、...

什么是“新质生产力”?

什么是“新质生产力”?今年两会期间,“新质生产力”无疑是最大的焦点之一,不仅被首次写入政府工作报告,更成为C位热词,引起广泛关注。与此同时,围绕“新质生产力”,政府工作报告中也提到了十多个产业领域,如智能网联新能源汽车、前沿新兴氢能、新材料、低空经济、量子技术、大数据和人工智能等。