主流监控系统技术选型,yyds

应用层监控支持有限:如果想对应用程序做侵入式的埋点和采集(比如监控线程池或者接口性能),zabbix没有提供对应的sdk,通过插件式的脚本也能曲线实现此功能,个人感觉zabbix就不是做这个事的。数据模型不强大:不支持tag,因此没法按多维度进行聚合统计和告警配置,使用起来不灵活。方便二次开发难度大:Zabbix采用的是C语言...

虚拟线程原理及性能分析

采用异步/响应式编程方案,例如RPCNIO异步调用,WebFlux,Rx-Java等非阻塞的基于Ractor模型的框架,使用事件驱动使得少量线程即可实现高吞吐的请求处理,拥有较好的性能与优秀的资源利用,缺点是学习成本较高兼容性问题较大,编码风格与目前的一请求一线程的模型差异较大,理解难度大,同时对于代码的调试比较困难。那么...

Java虚拟线程探究与性能解析

虚拟线程是在Java运行时,由JDK实现,而不是操作系统实现的Java线程,和传统线程(或称之为平台线程)之间的主要区别在于,我们可以很容易地在同一个Java进程中运行大量活动的虚拟线程,甚至数百万个。大量的虚拟线程赋予了它们强大的功能:通过允许服务器并发处理更多的请求,它们可以更有效地运行以thread-per-request(每个请求...

从实现原理来讲,Nacos 为什么这么强?

Nacos服务注册和发现的实现原理的图如下：3.Nacos源码分析前提（在本地或者虚机上先启动好Nacos）这一部分从2个角度来讲Nacos是如何实现的：服务注册。服务发现3.1Nacos服务注册首先看下一个包：spring-cloud-commons这个ServiceRegistry接口是SpringCloud提供的服务注册的标准，集成到SpringCloud中实现服务注册的...

阿里技术大咖强烈推荐:Java全线成长笔记,P5到P8晋升之路全覆盖

四层负载原理+LVS的DR模型+LVS的TUN模型+LVS的NAT模型+LVS的负载均衡实验七层负载均衡：反向代理原理+基于反向代理的负载均衡实现+动态负载均衡实现+负载均衡算法+健康检查及熔断降级单机并发方案：ThreadLocal与强软弱虚引用+高并发容器详解+详解线程池+自定义线程池+JDK自带线程池+FORKJOIN+源码解析集群并发方案：资源...

高并发架构设计(三大利器:缓存、限流和降级)

工作原理缓存的工作原理是先从缓存中获取数据,如果有数据则直接返回给用户,如果没有数据则从慢速设备上读取实际数据并且将数据放入缓存(www.e993.com)2024年11月14日。常用技术浏览器缓存简介浏览器缓存是指将网页中的资源(如HTML、CSS、JavaScript、图像等)存储在用户的浏览器内部,以便在后续请求同一资源时可以直接从本地缓存中获取,而无需...

解锁阿里巴巴面试, 线程安全专题解读

底层原理接下来,让我们来了解一下synchronized的底层实现原理。在JVM中,每个对象都有一个关联的监视器(Monitor),当一个线程尝试进入synchronized代码块或方法时,它会尝试获取对象的监视器。如果监视器被其他线程占用,当前线程会被阻塞,直到获取到监视器才能继续执行。监视器的实现通常是基于操作系统的底层同步机制,比如...

深入源码,深度解析Java 线程池的实现原理

第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制地创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一分配、调优和监控。第四:提供更强大的功能,比如延时定时线程池;线程池的实现原理当向线程池提交一个任务之后,线程池是如何处理这个任务的呢?下面就先来看一下它的主要处理流程。先来...

线程池原理详解及如何用C语言实现线程池

线程池是一种多线程处理形式,大多用于高并发服务器上,它能合理有效的利用高并发服务器上的线程资源;线程与进程用于处理各项分支子功能,我们通常的操作是:接收消息==>消息分类==>线程创建==>传递消息到子线程==>线程分离==>在子线程中执行任务==>任务结束退出。

ByConity技术详解:内置ELT能力实现原理和使用

如果是异步query,则将其放到后台线程池中运行静默io。当异步query执行时,则需要切断它和客户端的交互逻辑,比如输出日志等。针对query的初始化还是在session的同步线程中进行。一旦完成初始化,则将query状态写入到metastore,并向客户端返回asyncqueryid。客户端可以用这个id查询query的状态。asyncqueryid返回后,则表示...