《Nature》顶刊:高分子材料结合新研究出现最新进展,最高技术含量...
3.图神经网络:图神经网络的基本原理和在材料科学中的应用。4.材料特征工程:如何从材料数据中提取有用的特征。实操内容Pytorch深度学习框架演练:安装和配置Pytorch,基础的神经网络模型构建和训练。第一天下午实操内容1.Pymatgen介绍及结构文件生成2.Pymatgen构建机器学习特征:3.ASE(AtomicSimulationEnvironm...
人工智能终结了蛋白质研究吗?一文读懂蛋白质折叠的前世今生
只有戴上3D眼镜观察结构时,才能看清蛋白质的拓扑结构。“这个过程太折磨人了,能坚持到底已经非常了不起了,”Thornton感慨道。X射线晶体学的工作原理。年复一年,他们终于成功了。一旦研究人员确认了自己所复构的蛋白质结构,他们就会将其提交给蛋白质数据库。到1984年,已有152个蛋白质的结构被存入了数据库。1992...
车载总线|FlexRay的详细介绍
FlexRay总线通过双通道通信,能够提供冗余功能,并且使用星型拓扑可完全解决容错问题;5、灵活性:在FlexRay协议的开发过程中,关注的主要问题是灵活性,反映在如下几个方面:??支持多种方式的网络拓扑结构;??消息长度可配置:可根据实际控制应用需求,为其设定相应的数据载荷长度;??使用双通道拓扑时,既可用以增加...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
在人类的超颗粒颞叶皮层中,互惠性呈现出随机分布,突触强度与连接概率无关,并且连接性遵循单向和大多无环图拓扑结构。这些原则应用于神经元模型中,增加了网络动态的维度,暗示皮质计算的重要作用。研究表明,人类脑组织样本中只有非常少的一部分神经元会以“对话”的形式形成环路交流。绝大多数神经元之间的信息流是单向的...
诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景
通俗来说,复杂性从随机性和有序性的“较量”中产生,复杂系统的基本拓扑结构与其元素之间相互作用网络(网络方法[2])中一定程度的随机性,或其相互作用的符号(自旋玻璃方法[3])内在相关。尽管复杂科学在过去50年里取得了惊人的进展,但我认为我们还远没能完全理解复杂性,因为我们还不清楚:一个系统产生涌现的必要条件...
活动预告丨CFAI走进高校@宁夏大学报告会即将在宁夏大学举行
这种量化方法给出了一个理论的上界值,同时,基于该上界,我们设计了一个基于“Motif(基元)单位结构”的采样算法来高效提取图中的对称结构(www.e993.com)2024年9月10日。围绕该工作,我们也开展了一系列相关的衍生探索。总体而言,我们在网络去匿名化方向的研究对于实践的攻击、保护、或者量化方法提供了实际参考价值,是一个常新的领域。图的拓扑结构...
人工智能与人类尚有显著认知差距:深度神经网络对幻觉轮廓“视而不...
图7:类似端点激活神经元的现象和理论预言的拓扑结构总结而言,实验中的所有深度神经网络模型无论是否被训练,使用了什么方式训练,在maxpool层都产生了神经动力学层面的沿着幻觉轮廓的激活。然而即使如此,这一神经动力学层面的激活并没有能够帮助到深度神经网络最终在行为学层面识别出幻觉轮廓。而唯一拥有相对好的幻觉轮...
潘建伟团队再发Nature,首次展现完整天地一体化广域量子通信网络
团队在论文总结中表示,量子通信技术在实际应用中已趋于成熟。随着主干线的延伸,将形成更复杂的拓扑结构(包括完整的城域网环路),从而实现安全的时频传输、量子引力的基本测试和用于计量应用的大规模互易测量等可能性。量子加密通信网络雏形已现当然,如今的成果并非一蹴而就,背后直接相关的工作已经跨越了近10个年头...
万字长文 | 中科院蒋田仔教授:脑网络组图谱及其在脑认知与脑疾病...
第一个方面是网络的拓扑结构;第二个方面是网络的动态变化规律;第三个方面是不同的脑功能,如功能异常在网络上是怎么表征的;第四个方面是一些特定的网络。如跟智力、注意等相关的网络是否有遗传基础;第五个方面是对网络进行仿真与建模;如果大家对脑网络组有兴趣,可以去看我于2013年发表在《NeuroImage》上的...
医学实验室信息系统(LIS)的功能及应用
LIS的体系结构一般采用客户/服务器(Client/Server)数据库体系建立局域网(LocalAreaNetwork,LAN)具有分布式处理的特征。LIS的网络拓扑及应用平台网络的拓扑结构采用总线型或星型以太网网络平台为NovellNetware或者是WINDOWSNT。工作站的中文环境一般用UCODS或中文Win9x/NT。