简单指数平滑法(Simple Exponential Smoothing Method)

简单指数平滑法（SimpleExponentialSmoothingMethod）是一种时间序列预测方法，它适用于数据没有明显趋势或季节性波动的情况。简单指数平滑法通过赋予最近观测值更高的权重来预测未来值，随着时间的推移，早期的观测值对预测值的影响逐渐减小。基本原理是：通过对过去观测值进行加权平均来预测未来值，给予近期数据较大的...

北京工商大学2025研究生《统计学原理》考试大纲

7.时间序列分析与预测:时间序列相关概念、时间序列的分解、增长率分析、确定时间序列的成分、预测方法的选择与评估、移动平均法和指数平滑法。8.指数:指数的分类、各类指数的计算方法、常见的价格指数。9.计量经济学:一元线性回归模型及其基本假定、一元线性回归模型回归参数的区间估计和显著性检验、一元线性回...

自回归模型的优缺点及改进方向

1.集成学习:集成学习策略在时间序列预测领域内展现出了显著的优势,通过智慧地融合多个自回归(AR)模型以及其他时间序列分析方法(例如移动平均(MA)模型、指数平滑法(ExponentialSmoothing)等)的预测输出,实现了对未来的洞察力的显著增强。这种方法不仅提升了预测的精确度,还极大地增强了模型面对复杂数据动态和异常波动时的...

PMC生产计划与物料控制

用指数平滑法进行预测时,在当月的移动平均实绩上仅将新的倾向值的工作日程部分予以相加。也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权...

中级资格考试冲刺秘笈!|股权投资_新浪财经_新浪网

一是回归基础。中级考试更注重基础原理、基础知识的考查,较少考查知识的变形,即使出现个别的偏题、难题,考生战略性放弃即可,不影响及格通过。因此,在最后的冲刺阶段,考生务必回归基础。二是找到题感。最后阶段,考生要把最近5年的真题做1—2遍,找找真题的感觉,并确保每一道题目都是凭真本领作答,而非靠猜测。

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时间序列分析法又可分为:移动平均法,指数平滑法等;因果关系分析法可分为:线性回归法、非线性回归法、模拟法等(www.e993.com)2024年11月22日。步骤D:成本测算在房地产开发项目的可行性研究中,项目的成本测算是重要的一环,它由估价师会同造价工程师完成。成本测算的正确与否,如同对租售市场的预测一样,对项目的经济效益有重大的影响,但相对而言,...

【专业】数据分析方法都在这里了,居然这么多……【IATF16949】

例如,我们想知道对监狱情景进行什么改造,可以降低囚徒的暴力倾向。我们就需要将不同的囚舍颜色基调、囚舍绿化程度、囚室人口密度、放风时间、探视时间进行排列组合,然后让每个囚室一种实验处理,然后用因素分析法找出与囚徒暴力倾向的相关系数最高的因素。假定这一因素为囚室人口密度,我们又要将被试随机分入不同人口密度...