深入浅出:可视化理解揭示决策树与梯度提升背后的数学原理
决策树分类器是一个强大的机器学习模型,理论上它可以添加尽可能多的节点来解决任何非线性分类问题。在二维空间中,无论实际边界有多复杂,总是可以通过添加更多的水平和垂直线来近似。同样的原理也适用于n维空间,我们可以添加越来越多的超平面来模拟边界。但是这种强大的模型有一个显著的缺点:过拟合。过拟合发生在机器...
Nature重磅!水凝胶领域连续发表两篇Nature,科研里程碑式进展!
2.理解材料与化学中的机器学习方法:掌握线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等常见算法的基本原理与应用。3.应用机器学习解决材料科学问题:通过项目实践,深入理解数据采集、特征选择、模型训练与评估等步骤,学会使用sklearn等工具库完成任务。4.了解材料数据的特征工程与数据库应用:学习如何表示分子结构与晶体结构,...
决策树与随机森林算法:可视化的决策过程
由于决策树很容易出现过拟合的现象,我们还需要对决策树进行剪枝操作。剪枝操作可以降低决策树的复杂性,提升模型的泛化能力,基本原理就是判断把某节点去掉之后,模型准确度是否大幅下降,如果没有下降,就可以剪掉这个节点。比如优化后的决策树,把是否是动物节点去掉后,并不影响模型的准确度,那就可以对其做剪枝处理,从而...
北京航空航天大学2025研究生《842人工智能基础综合》考试大纲
义,以及统计学习理论的基本结论,深入理解经验风险和真实风险概念区别与联系;理解Bayesian的基本原理,贝叶斯学习、朴素贝叶斯算法在相关实际问题中应用;掌握HMM算法的基本原理;掌握信息熵概念的内涵、ID3算法构建过程、根据具体的实例,构建决策树。掌握信息增益的概念,以及在构建决策树时的物理含义。(二)...
究竟如何在咨询项目中,使用金字塔原理?
金字塔原理是一种用于实现理想结果的方法,无论你想要什么结果。显然它在商业环境中运作良好,有助于将所有这些“我们如何实现某事”的问题转化为明确的行动计划。它也可以在个人情况下很好地运作,让我们用金字塔原理帮你成就美好的人生吧!第一步是在页面顶部写下最理想的结果,在这种情况下可以是:“我的人生在...
特斯拉 要跟华为开战了吗
最后在决策树中选取了最佳路径后,系统会得出图片左侧显示的“可行域凸空间走廊”(www.e993.com)2024年8月31日。在这条可通行区域里,大模型会结合全交互拓扑编码,以及再一次叠加人类价值偏好数据,最终生成右图中最优的行驶轨迹。上面这一段文字可能有些烧脑,但这已经是笔者用最简单平实的语言,结合蔚来的技术方案给各位阐释出的PNC路径。这时可能...
Nature:重磅进展!打破领域瓶颈,解决电池百年难题!
3.熟练应用各类机器学习模型与技巧:理解并熟练应用多种机器学习力场模型框架,包括原理和代码构建,能够灵活比较不同框架的特点,同时掌握主动学习、模型预训练、知识蒸馏等机器学习技巧。4.了解最新行业动态和发展:对近两年行业内的热点工作和最新研究有清晰了解,具备在分子模拟和量子化学领域进行创新工作的能力,并能够...
关于当前涉人工智能几个法律问题的思考
符号型人工智能的实现程序依赖逻辑决策树。逻辑决策树是一组关于如何处理给定输入的规则。基于数据集与规则集进行编程,通过一系列“是”或“否”的判断,符号型人工智能最后以推理方式输出结果。逻辑决策树的决策过程是确定的,因此从理论上讲,每一步决策都可以追溯到人工智能研发设计者事先所作的决策。目前,符号型人工...
新药研发(六)| 先导化合物下篇:药物设计之苗头化合物的改造|化合...
5.结构活性关系原则:应具有相同或者相似的基本活性结构特征,以便更好地理解结构与活性之间的关系。这可以通过分析活性类似化合物的结构来实现,例如共同的药效团或子结构。6.数据可靠性原则:应有可靠的生物活性数据,这些数据应来自于可信的实验方法和实验室。这有助于确保模型的准确性和可靠性。
杨力|论公共数据流通技术标准及法治化
下面以重要数据、个人信息保护为对象,分析公共数据流通分类分级标准的一般法律原理。1.重要数据的分类分级重要数据是指与国家、社会公共安全相关的数据。关于与其相关的公共数据分级分类标准,国际上基本达成两个判定原则:数据在经济社会发展中的重要程度,以及数据在遭到篡改、破坏、泄露或非法获取、非法利用后造成的危害...