云数据库RDS MySQL性能测试与对比@2024年09月
本次测试中,新增了“CPU计算能力指标”,参考上图的“cpu_capacity”数据。“CPU计算能力指标”,表示该实例的CPU,在较高并发(等于或超过CPU核数/超线程)情况下,每秒能够完成多少万次简单的散列计算。例如阿里云的“CPU计算能力指标”是80.4,则表示该CPU平均每秒能够完成80.4万次简单字符串散列计算。
阿里云斩获国际顶会ICDE 2024最佳论文,0.5秒实现数据库跨机实例迁移
阿里云数据库团队在全局一致性读的高性能云原生数据库PolarDB基础上,通过一种高效的事务迁移机制的设计,在实验场景下仅需0.5秒即可完成事务跨机无感迁移。这一工作由阿里云团队独立完成,并通过PolarDB在阿里云上积累一万余家客户的规模实践,基于此形成的阿里云论文《共享存储数据库迈向无感Severless,实现无感跨机弹升和...
Meta AI 大揭秘,所有你应知晓的都在这
除了内置在社交媒体平台中的实例外,在meta.ai还有一个独立的聊天机器人版本。它包含语音模式、图像编辑以及对您数据的访问权限。MetaAI是什么?MetaAI构建于Meta广泛的技术基础设施之上。它利用尖端的机器学习算法和自然语言处理(NLP)技术来生成文本、对话内容、图像甚至视频内容。与OpenAI的ChatGPT...
如何制作库存折线图?折线图如何分析库存变化?
4.对比分析:将不同时间段的库存数据绘制在同一张折线图上,可以进行对比分析。例如,对比不同年份的库存变化,可以发现市场的长期趋势。三、库存折线图的应用实例以下是一个简单的库存折线图实例,展示了某商品在过去一年的库存变化情况。通过观察上述折线图,可以发现该商品的库存量在年初较低,随后逐渐上升,年中达到...
AI 驱动的可观测性革新:携程如何通过架构升级实现高效数据治理与...
InfoQ:携程的可观测性平台现状中,您认为最突出的问题是什么?这些问题具体是如何影响平台的运维和决策的?周昕毅:随着携程软件系统和应用的复杂性持续增加,携程可观测平台的数据量也在急剧增长。携程当下有超过1w个应用,实例数量(包括物理机、虚拟机、容器)超过100万个,它们产生的Metrics数据量每分钟超过...
Amazon Neptune-跨境百科-跨境电商雨果网
AmazonNeptune是一个专门构建的高性能图形数据库(www.e993.com)2024年10月18日。它针对处理图形查询进行了优化。Neptune可在三个可用区内支持最多15个低延迟读取副本,从而扩展读取容量并每秒执行超过10万个图形查询。您可以根据需求变化轻松扩展和缩小数据库部署,包括从较小的实例类型到较大的实例类型。3、高可用性和持久性AmazonNeptune具有高可...
甲骨文一财季云基建收入超预期,与亚马逊AWS合作,盘后大涨超9%|...
还有分析称,OCI(全称为“甲骨文云基础设施”)是该公司从一家传统数据库公司向企业云服务提供商转型的关键部分,并直接与亚马逊AWS和微软Azure展开竞争。鉴于甲骨文已与不少AI初创公司签约并积累了大量云服务需求,有助于推动未来几个季度的收入加速增长。值得一提的是,华尔街普遍认可战略合作伙伴关系将助力甲骨文的...
引领药物研发新革命,AlphaFold3太强了!专家团队手把手教授AI蛋白...
??数据可视化:使用Matplotlib和Seaborn进行高级数据可视化。5.蛋白质设计中的特定应用??BioPython:序列处理、数据库访问、生物学数据的分析。??脚本编写:自动化常见的蛋白质设计任务,如序列对比、结构预测。??机器学习:使用Scikit-learn进行特征提取、模型训练、评估和优化。
打开思路,数据库的全场景高可用性架构长什么样?
灾备实例部署在上海地域,灾备主实例和灾备备节点分别部署在上海八区和上海五区,负责备份主实例的数据,并在灾难恢复期间提供主要数据处理和服务能力,从而保证数据库的高可用性和稳定性;数据库的跨可用区部署可以通过数据库代理将请求转发到不同的数据库实例,并保证请求可靠到达和响应,从而提高系统的响应速度和可用性。同...
印尼香精香料使用要求和实例解析
6、实用数据库印尼的香精香料种类繁多,目前食品伙伴网已经拆解了印尼关于食品香料、禁用化合物、食品加工助剂、食品添加剂、污染物限量多个法规,并与中国国内、欧盟、CAC、东南亚小语种国家的相关数据形成限量数据库,用法规和科技为食品行业服务。小结印尼有独立的香精香料法规要求,已经批准允许添加到香精中的香料化合...