检验科室内质控的实操、失控处理思路与实例分析
举个例子,乳酸脱氢酶(LDH)总是间隔25天或者更短的时间失控。我们看质控图,从更换新试剂以后,它的质控结果一点点往下降,到第三周的时候可能已经降到了极限。我们回头看它的试剂要求的时候就会发现,试剂说明书要求我们两周左右做一次校准。所以对于实验室来说,如果要想避免这种情况的发生,我们还是应该严格遵循检测项...
普洱茶成分含量检测,深入解析:普洱茶的成分含量检测
云南省普洱检验检测中心是云南省检验检测机构,是一家具有权威性的检测机构。该中心采用现代科学技术对普洱茶实全面的检测,保证普洱茶的安全和品质。该中心的检测目涵了理化指标检测和品质指标检测。例如,理化指标检测包含水分含量检测、灰分含量检测、单含量检测等;品质指标检测包含外观、色泽、香气、滋味、叶底等方面的检...
智能汽车车道线检测技术详解
以下是基于实例分割的车道线检测方法的概述:核心思想:实例分割方法的目的是为图像中的每个物体实例分配一个唯一的标签,这与语义分割不同,后者只为每个像素分配一个类别标签。在车道线检测的情境中,这意味着每条车道线会被标记为一个独特的实例,与其他车道线区分开来。主要模型:MaskR-CNN:MaskR-CNN是一...
千万人围观的一张巴以冲突图片,是AI生成的?
这仅是其中的一个例子,还有马斯克新女友GM的首席执行官Barra等各种虚假流传的图片,已经达到完全以假乱真的程度。这一事件,直接引发了马斯克、苹果联合创始人StephenWozniak等科技领导人呼吁暂停AI的研发。虽然AI生成有趣、便利,但它给整个行业带来了风险。一不小心,就会被别有用心的人用其传播虚假信息、侵犯知识...
“AI”科普丨人工智能(XAI)可解释性的研究进展!
反事实例子是一种直观的方法,用于解释模型决策,即预测模型中某些输入变化时会发生什么。这些例子将决策过程转化为带有约束的优化问题,旨在确定模型预测所需的输入数据的最小变化量,从而提供对模型决策边界的明确洞察。FIDO强调生成符合固定特征约束的反事实例子,而DiCE则促进创建多样化的反事实例子,以促进对一系列合理情景的...
万字实录系统讲解面向端到端自动驾驶的稀疏感知通用架构
但不同的点是采用Recurrent时序融合策略是实例级别的融合(www.e993.com)2024年7月26日。具体做法是把t-1帧获得的检测结果作为Query,通过一定的隐式的运动变换后,把它推到第t帧作为一部分的输入Query。来自上一帧的Query和这一帧新初始化的Query,一起进入Decoder模型,得到新一帧的感知结果。我们的Sparse4D-V2版本方法,也采用了一个类似的实例...
178页,128个案例,GPT-4V医疗领域全面测评,离临床应用与实际决策尚...
测试案例挑选原论文的放射学问答来自于Radiopaedia,图像直接从网页下载,定位案例来自于多个医学公开分割数据集,病理图像则来自于PathologyOutlines。在挑选案例时作者们全面的考虑了如下方面:公布时间:考虑到GPT-4V的训练数据极有可能异常庞大,为了避免所选到的测试案例出现在训练集中,作者只选用了2023年发布的...
专栏|后RCNN时代的物体检测及实例分割进展
基于物体检测,研究者们成功的设计出了实例分割MaskRCNN。RCNN是近年来物体检测的基石,有大量的论文和博客在分析和改进RCNN,本篇文章希望通过介绍除了RCNN,YOLO,SSD和MaskRCNN之外的novelidea来帮助大家开拓眼界,避免思维陷入单一模式。
汽车电脑检测的标准数据流是什么?(修理工必备技能)
静态数据流是指接通点火开关,不起动发动机时,利用故障诊断仪读取的发动机电控系统的数据,,例如进气压力传感器的静态数据应接近标准大气压力(100KPa—102KPa);冷却液温度传感器的静态数据凉车时应接近环境温度等。下面是利用“静态数据流”进行诊断的一个实例:...
三元催化是直接更换,还是清洗?4S店说只能换是不是真的?
但如果说,你觉得:“这个4S店在坑我。”那其实不洗也是可以的,只要车子开起来没有什么异常,是OK的。《机电工程技术》期刊上面有论文,《三元催化转换器堵塞的诊断技巧及实例分析》上面讲。一旦三元催化器堵塞,发动机的工作性能将严重恶化,具体表现为:启动困难、进气歧管喷白烟甚至回火、加速无力、车速上不去。