简单生物如何形成复杂认知?昆虫智能启发群体智能与集群机器人

脑与群体智能的比较:有学者提出,脑可以被视为一种群体智能的形式,由无数神经元协同工作,形成集体智能。神经元作为独立的“个体”共同完成复杂计算,与动物群体中的个体协作有一定相似性。然而,脑中的神经元高度互联,沟通效率远高于个体动物间的协作,因此脑的智能表现更为紧密和高效。工程与群体智能的启发:群体智能不...

万字访谈:8位学术大咖在大脑研究中的最大挫败|追问观察

一方面,有基于fMRI、脑磁图-脑电图(MEG-EEG)和结构连接的标准连接,以及行为层面的连接网络。症状很少单独出现,因此我们还需要在个人行为的更大层面上考虑一种行为与连接模式简单关联之外的复杂性。另一方面,我们也在研究细胞模式。脑肿瘤细胞群体非常独特,我们正在研究大规模大脑网络背后的细胞学原理或特征。说到未来...

过去一周,脑科学领域有哪些新发现?| 追问weekly Vol.36

斯坦福大学WuTsai神经科学研究所的MichaelLin教授与RonDror教授团队,通过多参数筛选和遗传工程开发了新型电压指示器ASAP5,以实现实时可视化人类神经元之间的微小电信号。这一成果为研究自闭症、癫痫等神经系统疾病提供了新工具。ASAP5是通过多参数筛选优化而成的一种新型基因编码电压指示器(GeneticallyEncodedVolt...

在思想的极限……

例如,基因组数据研究可以捕获数百个参数(患者、细胞类型、状况、基因、基因位置等),并将疾病的起源与数千个潜在的重要因素联系起来。但是这些“高维”数据集和它们提供的预测违背了我们解释它们的最佳能力。如果我们能用牛顿模型和量子模型来预测人类行为,那我们就会。但我们不能。正是科学与复杂现实之间的这种诚实对...

追问daily | 多巴胺如何调节短期和长期记忆?神经元群体在不同时间...

#神经科学#NatureHumanBehavior#语言处理#大脑结构#神经元时间窗Transfusion模型的核心创新在于其能够在共享的数据和参数上,分别针对文本和图像模态进行训练。通过这种方法,研究团队成功地在70亿参数和2万亿多模态token的基础上,生成了与现有扩散模型相媲美的高质量图像,同时保持了强大的文本生成能力。

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

人脑中气味的单神经元表征人类大脑发育过程中的第一张DNA修饰图延长时间:神经元如何在与学习相匹配的时间尺度上编码信息钙离子通透的AMPA受体抑制神经元选择性反应的机制首次完整绘制果蝇大脑神经连接图小脑大作为:小型神经网络也能精确定位大脑不同区域的结构与功能连接关系随功能类型变化...

追问daily | 顿悟时刻是有意识的;AI自我训练陷入死循环;DeepMind...

表观遗传学在记忆形成中扮演关键角色混沌动态助力大脑概率计算癌症药物有望改善雷特综合症患者的认知功能大脑更复杂的哺乳动物,其雄性和雌性之间的体型差异往往较小T细胞亚群变化与迟发性运动障碍患者脑结构异常相关█AI行业动态DeepMindAI夺得国际数学奥林匹克竞赛银牌...

神经科学,跨越140年的创新与挑战

此外,经过超过3.65亿年的独立进化,鸟类演化出了与哺乳动物不同的脑皮层结构,但在相关大脑区域展示出相似的连通性、神经化学特征、神经元数量以及与认知功能相关的细胞的基因表达谱(Colquittetal.,2021;Heroldetal.,2011,2014;Kverkováetal.,2022;Shanahanetal.,2013;Str??ckensetal.,...

经典综述:自由能原理——统一的大脑理论

这种优化使层级结构中的每个层级都对其他层级负责,从而在多个描述层级上提供内部一致的感官原因表征。层级模型不仅在统计学(例如随机效应(randomeffects)和参数经验贝叶斯模型(parametricempiricalBayesmodels)[30,31]中发挥着重要作用,而且由于大脑皮层感觉区域的层次排列,大脑也可能使用层级模型[32,33,34]。

神经科学,跨越140年的创新与挑战-钛媒体官方网站

随着更多复杂的大脑数据以数字形式变得可用,并涵盖更多物种,我们将有可能对大脑结构、神经回路和细胞生物学的进化进行建模,同时整合基因组、表观遗传和转录组机制。例如,研究人员已在125种哺乳动物中研究了结构性大脑连接组与系统发育距离的比较(Faskowitzetal.,2022)。此外,通过古代DNA研究的新发现正逐渐显现...