AI也会做梦吗?什么是AI幻觉?

AI幻觉,简单来说,是指人工智能系统(自然语言处理模型)生成的内容与真实数据不符,或偏离用户指令的现象,就像人类说“梦话”一样~打开网易新闻查看精彩图片那么AI幻觉有哪些?是什么原因产生的?我们该如何避免AI幻觉呢?1AI会产生什么样的幻觉?可能有的小伙伴说:“我知道了!AI‘胡说八道’就是AI幻觉呗?”...

...2.0模型预计2024年下半年推出,通过自研记忆算子及特征关联函数...

Yan1.0模型通过完全自研的记忆算子及特征关联函数，计算复杂度从标准Attention机制的O（n^2??d）（其中n表示序列长度、d表示特征维度，^2指平方）降低为O（n??d）（线性复杂度），从而提高模型的训练效率和收敛速度。本文源自：金融界AI电报作者：公告君...

掌握PyTorch 张量乘法:八个关键函数与应用场景对比解析

是PyTorch中专门用于二维张量(矩阵)之间进行矩阵乘法的函数。与torch.matmul不同,torch.mm仅适用于2D张量,并且不支持高维张量或广播操作。torch.mm进行标准的矩阵乘法操作,适用于两个2D张量(矩阵)之间的乘法。对于形状为(m,n)的张量A和形状为(n,p)的张量Btorch.mm(A,B)的结果是一...

如何让等变神经网络可解释性更强?试试将它分解成「简单表示」

神经网络是一种灵活且强大的函数近似方法。而许多应用都需要学习一个相对于某种对称性不变或等变的函数。图像识别便是一个典型示例——当图像发生平移时,情况不会发生变化。等变神经网络(equivariantneuralnetwork)可为学习这些不变或等变函数提供一个灵活的框架。而要研究等变神经网络,可使用表示论(representat...

Function Calling为何能让2024年成为大模型应用元年?

在AgentFoundry的聊天会话界面中,调用一个函数时无需传统的点击操作,仅通过聊天内容就能获取所需的参数,并指示系统执行FunctionCalling。可以说,大模型的FunctionCalling,就是对传统的FunctionCalling方式的扩展,让计算机程序能够更加有效地利用大模型。

指纹究竟是不是独特的?本科生顶刊发文遭法医界质疑

01一名本科生领导团队在ScienceAdvances发表论文,证明人工智能可以判断两枚来自不同手指的指纹是否来自同一个人,揭示了同一人不同手指的指纹之间具有惊人的相似性(www.e993.com)2024年11月2日。02研究团队通过训练孪生神经网络,比较两个指纹样本间的相似度,发现同一人的不同指纹并非截然不同,而是存在相关性。

独创“有限元”,开启无限可能 | 科技自立自强之路

陈省身的示性类、华罗庚的多复变函数、冯康的有限元计算”今天有限元方法已成为研发设计类工业软件的核心技术之一基于有限元方法的软件已经成为辅助现代工程和装备研发的主要软件桥隧大坝、飞机船舶、手机芯片……一个个复杂事物的诞生都离不开有限元方法的支撑...

告天下学子书【上】:线性代数的中国起源,外星人是蛮夷

西史叙事称,线性(linear)指量与量之间按比例、成直线的关系,在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数,而非线性(non-linear)则指不按比例、不成直线的关系,一阶导数不为常数。除了线性代数、非线性代数,还有非线性回归、非线性规划、非线性泛函分析、非线性时间序列、非线性微分方程等等。

席南华:基础数学的一些过去和现状

这个纲领的中心是函子性(functoriality)猜想,该猜想描述了不同代数群的自守表示之间深刻的联系。函子性猜想蕴涵了很多著名的猜想,如阿廷猜想、拉马努金猜想、佐藤-泰特猜想等。函子性猜想的一个重要特殊情况是朗兰兹互反律,或说朗兰兹对应。通过整体域上简约代数群的自守表示定义的L函数称为自守L函数。还有一种...

Nature最新封面:AI 训练 AI?也许越来越笨

3.函数近似误差:学习过程的局限性,例如随机梯度下降的结构偏差或目标函数的选择,也会导致模型产生误差。这种误差会导致模型在逼近真实分布时产生偏差,例如,过拟合密度模型导致模型错误地外推数据,并将高密度区域分配到训练集支持范围之外的低密度区域。