if在大智慧中的表示是什么?如何运用if在大智慧中进行分析?

在大智慧中,IF函数是一种非常实用的条件判断工具,它能够根据设定的条件返回不同的结果,为投资者的分析提供有力支持。IF函数的基本语法为:IF(条件,结果1,结果2)。其中,“条件”是需要判断的逻辑表达式,“结果1”是当条件成立时返回的值,“结果2”是当条件不成立时返回的值。在大智慧中运用IF...

字字透彻,深度好文丨不断提升认知,从而达到交易最高级别——稳定...

2.交易指标会钝化,在连续几个月的震荡走势里,根据KDJ的金叉和死叉高抛低吸,做的不亦乐乎,然后行情从震荡走势进入上升趋势走势,KDJ高位死叉,结果你还是根据以往的经验做空,结果行情连续涨了1个月,KDJ在高位反复死叉,钝化了1个月,你的亏损远大于做震荡趋势赚的那点微薄盈利,最后“辛辛苦苦几十年,一觉回到解放前”。

中国大模型发展指数(第1期)|算法|人工智能|数据挖掘|神经网络...

KAN网络的设计灵感来源于Kolmogorov-Arnold表示定理,该定理指出,任何多变量连续函数都可以表示为单变量连续函数和加法运算的组合。这一理论启示KAN网络的构建,使之能够以全新的方式处理多元函数的学习问题。2.结构设计由多层感知器转向可学习的B样条激活函数与传统的多层感知器(MLP)不同,KAN网络在权重上放置了可学习...

徐高:稳定市场的强心针

首先,前期A股市场的下跌除了是因为短期经济增长走弱之外,还很大程度上是由于宏观政策反应函数预期紊乱。而9月26日政治局会议已经明显重塑了这种预期,改善了各方对中长期经济增长前景的信心,这自然应该在A股股指中表现出来。其次,作为各方都关注的价格指标,A股股指是较为重要的预期风向标。A股股指的下跌容易加大市场的悲观...

StockFormer:基于Transformer的强化学习模型探究 | 民生金工

??状态输入:当前市场环境。如过去一段时间的股票量价信息,当前市场风格,基本面等;或者深度学习输出的对于股票收益的预测状态。??奖励函数:交易后的累计奖励,即组合净值,超额净值,经过风险调整后的累计收益等等。??模型算法及结构:Q学习,深度Q网络(DQN),策略梯度,深度确定性策略(DDPG),软演员-评论家(SAC)等...

深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略

ReLU函数:ReLU函数是近年来普遍应用的激活函数,当x>0时,ReLU函数导数为1,相比Sigmoid型函数,ReLU计算相对简单因此计算速度较快,且在一定程度上能够缓解神经网络的梯度消失问题(www.e993.com)2024年11月25日。2.前馈神经网络拟合能力较强前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks)或多层感知机(MultilayerPerceptrons,MLPs)是最有代表性的深度...

深度神经网络DNN、RNN、RCNN及多种机器学习金融交易策略研究|附...

即用于分类的DNN。是数据准备阶段。首先,通过以下代码导入苹果公司(AAPL)股票数据并进行处理:df=yf.download("AAPL",end="2021-01-01")[["AdjClose"]].pct_change(1)df.columns=["returns"]这里使用yfinance库下载股票数据,计算收益率并命名为“returns”列。然后进行特征工程,如下代码所示:...

不含未来函数:股市操盘手指标,BS提示买卖点(附公式源代码)

最后,笔者为大家附上股市操盘手指标源代码:MA5:MA(C,5),COLORF00FF0;MA10:MA(C,10),COLORYELLOW;MA21:MA(C,21),COLORE66878;MA30:MA(C,30),COLORWHITE;MA120:MA(C,120),COLOR399C7F,POINTDOT;MA240:MA(C,240),COLOR000999,POINTDOT;...

股票、指数、快照、逐笔……不同行情数据源的实时关联分析应用

引擎参数metrics表示计算指标,如Open表示取左表snapshot中Open字段,sum(iif(Side==1,TradeQty,0))表示对右表trades在窗口内的数据做聚合计算。注意,TradeQty是右表trades中的字段,且此处对TradeQty没有使用聚合函数,则表示对右表trades在窗口内的全部TradeQty值保留明细,对应的输出...

资本市场的多层次特性

比如举重,首先要分男女,其次按体重进一步分层,如分为重量级、次重量级、中量级、轻量级、次轻量级等。这样,就把具有连续函数特性的体重指标划出了若干个档次、层级,可以分门别类地组织比赛,既有利于增强公平性,更好地衡量参赛者的体能表现,也有利于增强观赏性。