新势力股价集体走弱,三季度的理想能否冲出“阴霾”?
在2024年2月的峰值几乎减半之后,理想汽车目前正在重新测试之前的25美元阻力位,同时迅速突破其50/100/200天移动平均线。根据24年上半年的年化调整后每股收益0.74美元和18倍的1年市盈率平均值(与行业中位数17倍相差不远),很明显该股已经偏离了13.30美元的公允价值估计。即便如此,根据2026财年调整后每股收益2.25美元...
如何编写期货交易函数?这些函数如何提高交易效率?
这个函数通过计算短期和长期移动平均线,生成买入和卖出信号。通过这种方式,交易者可以自动化执行交易策略,减少人为错误和情绪干扰。其次,为了提高交易效率,函数需要能够实时获取和处理市场数据。这通常涉及到与交易所API的集成。例如,使用Python的`requests`库可以轻松获取实时行情数据:pythonimportrequestsdefget_rea...
抵扣价:逆向反推MA移动平均线拐头价,李津大局观让未来函数归源
MA的公式,简单移动平均线MA3:MA(CLOSE,3);MA5:MA(CLOSE,5);MA10:MA(CLOSE,10);那么现在的问题来了,假设知道今天的指标,我们要求指标什么时候拐头向上,或者指标什么时候拐头向下,如何反向推算出价格,应该怎么求?MA5的公式推导上述公式便是求出“明日指标转折点”,即上涨的曲线若明日走平,可能反转下...
李津:Tillson之T3移动平均线,均线函数外文翻译改良技术
T3移动平均线通达信版已发在星球,是传统移动平均线的响应形式。T3由TimTillson于1998年提出,也称为Tillson移动平均线。开发该技术指标的想法是改善移动平均线中可能存在的滞后和错误信号。T3移动平均线是一个指标的指标,因为它包含另一个EMA的多个EMA。与任何其他移动平均线不同,它添加了所谓的...
李津:C++编程通达信dll,实现TradingView上贝叶斯均线REGMA函数
AhrensMovingAverage(AHMA)是一种由CraigAhrens发明的移动平均线,旨在提供比传统移动平均线更平滑和更少滞后的市场趋势指标。AHMA通过结合多个指数移动平均线(EMA)来减少价格波动和滞后,从而更清晰地显示市场趋势。AHMA的计算方法如下:计算周期内的指数移动平均(EMA):首先,计算给定周期(通常是10天)的EMA...
深度神经网络DNN、RNN、RCNN及多种机器学习金融交易策略研究|附...
BP神经网络的股价预测与决策建议模型、移动平均线交叉法模型量化投资随着大数据技术的飞速发展,量化交易作为新兴的投资方式,受到了更多投资者的青睐(www.e993.com)2024年11月4日。量化交易是指一种方法用先进的数学模型代替人的主观判断,并使用计算机分析海量历史数据的技术。它选择了各种“高概率”事件可以带来超额收益来制定策略,大大降低...
红尘一步指标案例分享(文末自取)
计算移动平均线：M_MA和N_MA：使用简单移动平均线（SMA）计算中期和长期的移动平均线。M_EMA和N_EMA：使用指数移动平均线（EMA）计算中期和长期的移动平均线。M_SMMA和N_SMMA：使用平滑移动平均线（SMA，但在这里用作SMMA的缩写，可能是一个笔误）计算中期和长期的移动平均线。M_LWMA和N_LWMA：使用线性加权移动...
技术分析者不问为什么!那么问为什么的人,就不是技术分析者
基本上来说,他们的始祖就是移动平均线。后期又逐步发展出:加权移动平均线(EXPMA)、平滑异同移动平均线(MACD)、抛物线指标(SAR)等等。其实,操盘手软件中“S点买入,B点卖出”的指标也同属于趋向指标。甚至从广义上来讲,“哈奇10%投资法则”也属于趋向指标的范畴。这些趋向指标,虽然种类繁多,但基本上大同小异。如果...
SDG,ADAM,LookAhead,Lion等优化器的对比介绍
用于mt和vt的超参数β(分别为β1和β2)在mt的情况下默认为0.9,在vt的情况下默认为0.999。它们的唯一作用是控制这些移动平均线的指数率。因为这里的α为0.001,ε为10????。还记得ADAM的默认值吗,就是这俩了,对吧。2、Momentum:与上面的带动量的梯度下降一样,对梯度进行“指数加权...
Python配对交易策略Pairs Trading统计套利量化交易分析股票市场|...
5天移动平均线60天标准差z分数htmltrain.rolgzcoe_5=(ra_ag5-rasag60)/plt.figureplt.plotplt.legendplt.ylabelplt.showhtmlplt.figurez5.plot()plt.xlimplt.axhlineplt.legendplt.show创建模型标准正态分布的均值为0,标准差为1。从图中可以看出,很明显,如果时...