聊了一百位硅谷大模型从业者后,我们对 AGI 投资产生了新的思考
事实上这两种"流派"的区分,恰恰是受互联网时代的公司可以清晰切分为"互联网应用"和"互联网平台"上下两层的思维惯性所影响,但大模型在当前并没有到达互联网时代这个"分层解耦"的阶段,所以这两个流派的划分本身就值得商榷。2技术和商业化路线困局>>>人工智能产业化的本质AI真正的产业化直到2012年左右AlexNet...
100 个网络基础知识
它包括用于一个设备能够与另一个设备通信的电缆类型和协议。2)OSI参考模型的层次是什么?有7个OSI层:物理层,数据链路层,网络层,传输层,会话层,表示层和应用层。3)什么是骨干网?骨干网络是集中的基础设施,旨在将不同的路由和数据分发到各种网络。它还处理带宽管理和各种通道。4)什么是LAN?LAN...
对话|小鹏智驾负责人李力耘:“我们不再是这条路上的孤勇者”
其实,这不是一个分段式的架构,因为三张网络是互相交叠、互相重合的,他们在网络原生层面有很多共享的部分,是一个既有侧重、可以分开预训练,又可以联合训练的网络。小鹏的“三网合一”端到端架构,注重安全,各有侧重。事实上,华为和小鹏两家的端到端架构有很强的相似性。华为的端到端架构中也有一个感知...
类人神经网络再进一步!DeepMind最新50页论文提出AligNet框架:用...
这种变化的原因在于两个主要因素:首先,模型在对齐过程中生成的标签更贴近人类的判断和不确定性,尤其是在处理更抽象的类别层次时;其次,用于生成三元组的聚类过程也考虑了这种层次结构,倾向于将来自相同下位或基本级别类别的图像配对,而将来自不同基本级别或上位类别的图像作为异类项。因此,软对齐不仅在聚类过程中,也在...
类人神经网络再进一步!DeepMind提出新框架:用层次化视觉概念...
研究者们特别关注了模型在以下三个方面的表现:单次分类任务,考验了模型在只有极少量样本的情况下对新类别的识别能力;分布偏移,即模型在面对与训练数据分布不同的数据时的表现;以及分布外鲁棒性,即模型在面对完全未知类型的数据时的稳定性和鲁棒性。结果显示,将人类和神经网络模型的表示对齐有助于更好地泛化、转移...
华映资本邱谆:大模型行业泡沫正在显现
虽然OpenAI刚发布的o1模型用self-playRL的方法将scalinglaw推到了一个新的层次,实现了更强的推理逻辑能力,但上述“平台化瓶颈”并未得到根本改变(www.e993.com)2024年10月23日。各垂直场景目前都尚未看到真正全面爆发的趋势。无论是在创业还是投资层面,大模型行业泡沫都已显现。这背后,限制GPT进行平台型商业化的根源究竟是什么?
你聊什么网络给你推什么!如何应对数据泄露和数据投毒?华为及时...
华为人工智能模型从2012年成立诺亚方舟实验室开始,到2024年发布基于全栈自研技术开发的盘古系列大模型盘古5.0,构建三个层次的系列大模型:1.L0层:基础大模型,包括盘古语言大模型、盘古多模态大模型、盘古视觉大模型、盘古预测大模型、盘古科学计算大模型;
中外大咖谈“人形机器人”的应用、伦理与市场
三个层次的安全陈建宇(星动纪元、清华):人们对人形机器人或者相应的计算智能、机器人技术的担忧,核心来自于对自身安全性的担忧。安全其实有几个不同的层次。最底层是物理的安全。人们担心机器人会不会在工作时伤害到人。当然它分情况,如果是在工厂里,如果我们把它与人的工作环境隔离开,一定程度上能解决这个问题...
传奇、二次元、小游戏,一家小公司的转型之路
这两款游戏没有在其他平台开通官方账号宣传,微信小游戏显示的最后更新时间分别为两周前和三个月前,推测也都是在这半年上线的。考虑到它们几乎没做什么创新,可能只是用来验证产品数据模型,而非打算主推的产品。正式铺开小游戏业务之后,公司的「细胞式」团队模式似乎天生适配这个赛道,能够以小规模团队实现产品的高效迭...
Kimi创始人杨植麟最新分享:关于OpenAI o1新范式的深度思考
最底层是规模化定律,这是第一个层次的创新机会,它被OpenAI发现,并且做到极致。第二个层次的创新机会,就是Scalinglaw框架下有一些问题没有解决,比如怎么把所有的模态用统一的表示放到同一个模型里面去?这是第二个层次的挑战。同时,虽然互联网发展了二十多年,但毕竟数据是有限的,整体积累的数据还不够多。现在...