劳佳琦|量刑的法外因素与量刑规范化改革

卡方检验结果显示,两组法官量刑在刑种方面的组间差异显著。从有期徒刑刑期来看,男犯组法官判处犯罪人有期徒刑刑期均值为136(±40)个月,女犯组法官判处的有期徒刑刑期均值为101(±44)个月,两者相差35个月。独立样本T检验结果显示,两组法官量刑在有期徒刑均值方面的组间差异也显著。加入累犯情节后,两组法官量刑...

分类变量不满足卡方检验使用条件时,该怎么办?

适用条件为总例数≥40,且1≤T<5。举个例子比较两种药物治疗某种疾病的疗效,数据如下图:χ2检验结果如下:尚不能认为两种药物的有效率有差异。配对四格表校正χ2检验配对检验的适用条件为:b+c≥40,当b+c<40时,可以使用配对四格表资料的校正χ2检验。其等价公式为:举个例子卡方检验计算结果如...

卡方检验及其错误应用——有“率”未必“卡方”

当两组或多组的分类资料比较时,只有在总例数大于40且理论频数均大于5时,才选择χ2检验;如果总例数大于40但有理论频数小于5且大于等于1时,最好选择校正的χ2检验;如果总例数小于40或理论频数小于1,建议采用Fisher确切检验,此时如果用χ2检验容易出现假阳性。事实上,也有一些统计学家建议,保险起见,你可以所有的...

【芥末翻】研究发现,好奇心是影响学习成绩的隐藏要素

针对影响学习成绩的因素,我们构建了五个路径分析模型,并用χ2卡方检验对它们的显著性进行评价,具体方法包括CFI(ComparativeFitIndex)、TLI(Tucker-LewisIndex)和RMSEA。判断一个模型可信,CFI数值要达到0.90以上,TLI要达到0.95以上,而RMSEA要达到0.08以下。0号模型中,假设各个要素都互相影响,并且所有因素都对学习...

卡方检验在实际工作中的应用

1)重点关注第三张卡方检验表格,指标的选择依照以下条件(定义n为总样本量,理论频数T):n≥40,T<5的单元格未超20%,且T均>1(图中展示符合此条件),采用皮尔逊卡方检验结果。e.g.χ2=10.38,p=0.001<0.05,即设计因素的不同水平会影响点击率情况,结合描述统计判定水平2的高点击率概率高于水平1。

【医学手术插画】医学插画中的“超写实”:一半生命,一半艺术

??学习统计学基础知识,基本数据处理,掌握正态分布、单/双尾检验、假设概念等(www.e993.com)2024年11月17日。进行统计分析之前,学习检验对数据的要求与适用条件,进行方差齐性检验、正态性检验等,以及方差不齐时的处理方法。针对不同情况选择合适的处理方式,学习T检验,方差分析、卡方检验等统计分析方法。

优生学理论的诡异魅惑

在皮尔逊之前,学者们能做到最好的分析就是将结果汇总到一张柱状图里,然后看看那条线是否近似于一个钟形曲线。皮尔逊的分析最终形成了今天众所周知的卡方检验(Chi-squaredTest),即使用一种被称为“Χ??2;分布”的方法代表实证结果(EmpiricalResult)与理论分布之间的“距离”。

超全干货 | 统计学中常用的数据分析方法汇总!

适用情况:顺序类型的数据资料,这类数据的分布形态一般是未知的。A:虽然是连续数据,但总体分布形态未知或者非正态;B:体分布虽然正态,数据也是连续类型,但样本容量极小,如10以下;主要方法包括:卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。

不得不看的机器学习面试60题!含泪码完

3,为了降低维度,我们可以吧数值变量和分类变量分开,同时删掉相关联的变量,对于数据变量,我们将使用相关性分析;对于分类变量,我们可以用卡方检验。4,另外,我们还可以使用PAC,并挑选可以解释在数据集中有最大偏差的成分。5,利用在线学习算法,如VowpalWabbit(在Python中可用)是一个不错的选择。

R语言逻辑回归、方差分析 、伪R平方分析

检验逻辑对数或泊松回归的p值使用卡方检验。方差分析来测试每一个系数的显着性。似然比检验也可以用来检验整体模型的重要性。Logistic回归示例Data=read.table(textConnection(Input),header=TRUE)Data$Total=Data$mpi90+Data$mpi100Data$Percent=Data$mpi100/+Data$Total...