“人工智能是否应具有法律主体地位”的伦理审思
《人工智能成为法律主体不存在理论障碍》提出,“可以参照公司法人的资本制度,通过出厂设定强制责任保险的方式保障人工智能的责任财产”,《有限法律主体:人工智能法律地位的合理选择》一文也提出“统一为人工智能开设相应信托账户、购买保险等方式”,使人工智能以特殊的权利义务承担者身份参与到民事法律关系中,解决实践需要的...
智仁原创 | 生成式人工智能的风险浅析与合规建议
尤其是需要通过用户协议明确人工智能生成物的权属,例如OpenAI在其用户协议中的共享和出版政策部分就明确说明由使用者所发布的通过GPT所生成的内容,属于使用者个人或公司,且对于部分使用GPT所生成的内容,且经过使用者根据自己的喜好审查、编辑和修订了语言并最终出版,依然需对出版物的内容承担最终责任。
人工智能不应成为法律主体
此时,人工智能承担责任就意味着开发、设计、运行、使用人工智能的主体将可以逃避法律制裁,这是极不可取的结果,必须予以避免。尽管“刺穿人工智能面纱”制度可以减缓上述不利后果,但是该制度应当有严格的适用要件,不可常规性地使用,否则就有违人工智能作为法律主体的设计初衷。情感、理性、意志不证成人工智能成为法律主体...
加快制定促进人工智能发展为主的法律
笔者认为,加快制定以促进人工智能发展为主的法律,要聚焦生成式人工智能、智能驾驶、司法人工智能三大领域。顺应人工智能发展趋势加快立法步伐法律往往具有时代性与滞后性,面对新事物,法律总是保守且谨慎的,有时新事物引发社会问题后在既有法律制度中无法找寻到有效解决方案,这时立法者才会考虑通过制定或修改法律以应对新...
张涛:生成式人工智能训练数据集的法律风险与包容审慎规制 | 比较...
从数据科学的角度看,推动生成式人工智能的“三驾马车”主要包括科学方法、人员和基础设施,而基础设施又由硬件、数据和软件构成。在基础设施的三大核心要素中,数据值得特别关注,尤其是训练数据集,它是生成式人工智能的“燃料”。换言之,单从技术逻辑或者系统构成的角度看,训练数据集已经成为生成式人工智能产业的基础...
生成式人工智能的三大版权问题
生成式人工智能“顾名思义”就是用来生成创作内容的,所以作为内容领域定分止争的版权法一直为各界高度关注(www.e993.com)2024年9月11日。目前,关于生成式人工智能版权议题的讨论也愈发聚焦,主要涉及三个方面:第一,大模型训练对于作品的利用,是否适用版权法上“合理使用”等限制与例外制度;...
欧盟人工智能立法:社会评分被禁止了吗
根据《人工智能法案》第5(1)(c)条规定,可以从主体要件、目的要件、手段要件和效果要件四个方面认识受禁止社会评分的立法演进及具体构成。(一)主体要件的变化:不再限于公共机构最初,只有公共机构或者其代表实施的社会评分行为才属于受禁止的范围,随后欧盟意识到私人开展的社会评分同样可能产生无法接受的风险,立法便...
郑志峰:人工智能产品责任的立法更新 | 法律科学202404
关键词:人工智能法;人工智能产品;产品缺陷;因果关系;免责事由目次一、问题的提出二、人工智能产品的多维识别三、人工智能产品责任构成要件的认定四、人工智能产品责任免责事由的设置五、结语一问题的提出当前,人工智能治理已经进入大规模统一立法的新阶段。人工智能的侵权责任是人工智能立法的重要内容,也是...
生成式人工智能的风险与治理——以ChatGPT为例
ChatGPT是一种生成式人工智能,它在处理和分析数据方面远远强于分析式人工智能,其内容生成过程主要包括内容自动化编纂、智能化修整加工、多模态转换、创意生成等,直接影响着出版的内容生产模式和内容供应模式。尽管ChatGPT的创造者中包含一些自然人的创作因素,从某种意义上来说,更符合作品的构成要件,但这种由生成式人工...
盈科原创丨人工智能风险的全流程规制逻辑及制度因应
图1基于单体智能机器学习的人工智能运行原理具言之,在基础层,“算法是人工智能应用(深度神经网络)的计算程序,它们被编程以执行自动化决策任务”[2]。人工智能以算法模型加以架构,用数据或以往经验进行机器学习,以此优化计算机程序的性能标准。给定已知数据后,算法模型的数据标注及模型训练得以开展,机器学习算法依“确...