一口气了解英伟达,芯片新王凭什么是他?

英特尔利用它在CPU领域的垄断地位，霸占着集成显卡这块市场份额，不过集成显卡比较弱，我就不具体解释了，反正和英伟达这种独立显卡比，虽然都叫显卡，基本上不算一个市场。图片截取自:小Lin说算力王者CPUvsGPU看到这可能有人就不耐烦了，英伟达是个设计显卡芯片的，但怎么就跟AI扯上关系了呢？为什么AI公司...

是什么,缔造了英伟达神话?

借助CUDA，开发者可以充分利用英伟达GPU的强大计算能力加速各种计算任务。CUDA构成了英伟达软件生态的基础，诸多前沿技术均基于CUDA构建。如TensorRT、Triton和Deepstream等，这些技术解决方案都是基于CUDA平台开发的，展示了CUDA在推动软件创新方面的强大能力。CUDA不仅在构建英伟达自身的软件生态中扮演着关键...

打败英伟达的,绝不会是另一个“英伟达”!

CUDA不仅是一个编程平台,还提供了开发工具和优化库,使开发者能够轻松并行化应用程序,充分利用GPU的算力。这种软件生态降低了开发门槛,使英伟达GPU成为深度学习和AI应用的行业标准。全球的研究机构、企业和开发者对CUDA的依赖,使得迁移到其他平台的成本极高,而英伟达通过不断优化CUDA,增强了这种粘性。此外,英伟达在存储...

黄仁勋:英伟达GPU芯片8年算力增长1000倍,能耗降低了350倍!

“通过结合GPU和CPU可以加速计算。我们可以让计算速度加快100倍,但功耗只增加了大约三倍,成本只增加了约50%。”黄仁勋表示,英伟达在PC行业一直这样做,比如在1000美元PC上加一个500美元GeForceGPU,性能会大幅提升。在数据中心领域,英伟达也是这样做的,10亿美元的数据中心增加了5亿美元的GPU,它一下子变...

科蓝软件:公司算力中心会采用英伟达和华为昇腾服务器等主流厂商产品

科蓝软件:公司算力中心会采用英伟达和华为昇腾服务器等主流厂商产品有投资者提问,请问公司算力中心采用的是什么GPU?科蓝软件(300663)6月11日在互动平台表示,会采用英伟达和华为昇腾服务器等主流厂商产品。

美国AI软件独角兽CEO预测:明年英伟达GPU芯片价格将会暴跌,甚至...

美国AI软件独角兽CEO预测：明年英伟达GPU芯片价格将会暴跌，甚至变得不值钱｜钛媒体AGI随着产能增加，供需转向平衡，受生成式AI算力需求暴涨引发的英伟达GPU（图形处理器）“短缺”情况正逐步缓解(www.e993.com)2024年11月25日。钛媒体App3月10日消息，据报道，日前有超过六家使用AI芯片的公司表示，正在减少采购英伟达AI芯片订单，同时从云...

英伟达吞噬世界,新架构超级GPU问世,AI算力一步提升30倍

得益于新的微张量(micro-tensor)扩展支持和集成到英伟达TensorRT-LLM和NeMoMegatron框架中的先进动态范围管理算法,Blackwell通过4-bit浮点AI推理能力支持了双倍的算力和模型大小。当互联大量此类GPU时,第二个关键区别开始显现:下一代NVLink交换机可让576个GPU相互通信,具有每秒1.8TB的双...

国泰君安证券:芯片、软件、网络共同构筑算力时代竞争优势

芯片、软件、网络共同构筑算力时代竞争优势。以英伟达为例理解算力时代NPU厂商三大技术优势。壁垒1:GPU/芯片优势明显:从架构上,英伟达打造综合GPU。此外,英伟达在范式架构上的积累领先行业。从硬件生态上,GPU性能受供应链影响很大。从芯片设计上,NVIDIA的方案效率更好。

从游戏GPU巨头到AI芯片霸主,英伟达的成功秘诀是什么?|钛度图闻

今年3月举行的2024年GTC大会上,英伟达发布新一代基于Blackwell架构的GPU(图形处理单元)芯片B200,相比上一代H100性能推理性能提升高达30倍。英伟达创始人兼CEO黄仁勋曾表示,一个新的计算时代已经开始了。“我们的GPU扩大AI软件网络和交换机技术,构建了生成式AI的计算基础架构。”...

黄仁勋自曝英伟达最强Rubin架构!数百万GPU集群将至,人形机器人是...

Spectrum-X800为数万个GPU而设计,X800Ultra为数十万个GPU而设计,X1600则可扩展至数百万个GPU。CoreWeave、Lambda等AI云服务提供商率先采用Spectrum-X。英伟达计划每年推出Spectrum-X新品,提供更高的带宽、更多的端口、更加强大的软件功能集与可编程能力,不断提高AI以太网网络性能。03.AI工厂将掀起新产业革命...